Harris
Tytuły autora: Harris dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Nowość Promocja
Official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through situations that you are highly likely to encounter.- PDF + ePub 125 pkt
(109,00 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
Promocja
Building models is a small part of the story when it comes to deploying machine learning applications. The entire process involves developing, orchestrating, deploying, and running scalable and portable machine learning workloads--a process Kubeflow makes much easier. This practical book shows data scientists, data engineers, and platform architect- ePub + Mobi 194 pkt
(186,15 zł najniższa cena z 30 dni)
194.65 zł
229.00 zł (-15%) -
Promocja
Z tego zwięzłego przewodnika po technikach uczenia maszynowego opartego na strukturalnych danych skorzystają programiści, badacze, osoby zajmujące się nauką o danych oraz twórcy systemów sztucznej inteligencji. Znalazł się tu wyczerpujący opis procesu uczenia maszynowego i klasyfikacji danych strukturalnych. Przedstawiono też metody klastrowania da- PDF + ePub + Mobi
- Druk 28 pkt
(24,90 zł najniższa cena z 30 dni)
28.50 zł
57.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka szczególnie przyda się architektom technologii informatycznych, administratorom baz danych i projektantom, którzy do wykonywania swoich obowiązków potrzebują wiedzy o najświeższych rozwiązaniach z dziedziny technologii baz danych. Omówiono tu najnowsze, wykorzystywane obecnie technologie baz danych. Wyjaśniono, w jakim celu zaprojektowan- PDF + ePub + Mobi
- Druk 27 pkt
(19,90 zł najniższa cena z 30 dni)
27.45 zł
54.90 zł (-50%) -
Despite the excitement around "data science," "big data," and "analytics," the ambiguity of these terms has led to poor communication between data scientists and organizations seeking their help. In this report, authors Harlan Harris, Sean Murphy, and Marck Vaisman examine their survey of several hundred data science practitioners in mid-2012, when
- ePub + Mobi 0 pkt