ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier

Autorzy:
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.1/6  Opinie: 10
Stron:
216
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
41,40 zł 69,00 zł (-40%)
41,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
34,50 zł 69,00 zł (-50%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Zadawania właściwych pytań przy definiowaniu problemów analitycznych
  • Rozróżniania danych od informacji i identyfikowania typów danych
  • Stosowania podstawowych statystyk zbiorczych do analizy danych
  • Myślenia statystycznego i oceny zmienności w danych
  • Krytycznego podejścia do źródeł i reprezentatywności danych
  • Wykonywania eksploracyjnej analizy danych i wykrywania wartości odstających
  • Oceniania korelacji i unikania błędnego wnioskowania o przyczynowości
  • Obliczania i interpretowania prawdopodobieństw warunkowych
  • Kwestionowania statystyk i formułowania właściwych pytań o wiarygodność wyników
  • Stosowania metod uczenia nienadzorowanego, w tym PCA i klasteryzacji
  • Budowania i interpretowania modeli regresji liniowej oraz innych modeli regresyjnych
  • Tworzenia i oceny modeli klasyfikacji, takich jak regresja logistyczna i drzewa decyzyjne
  • Przetwarzania tekstu i stosowania metod analizy tekstu oraz klasyfikacji
  • Wdrażania i rozumienia działania sieci neuronowych oraz uczenia głębokiego
  • Rozpoznawania i unikania pułapek oraz błędów w analizie danych i uczeniu maszynowym
  • Skutecznej komunikacji i współpracy z różnymi osobowościami w zespołach data science

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.

Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.

Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp

Naucz się:

  • myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji
  • zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz
  • sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
  • unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania

Data science? Odsiejesz piasek od złota!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Dr Alex J. Gutman jest adiunktem w Instytucie Technicznym Wojsk Lotniczych, specjalistą z zakresu data science i instruktorem biznesowym.

Jordan Goldmeier jest światowej klasy ekspertem w dziedzinie analityki i wizualizacji danych, a także autorem książek. Od sześciu lat otrzymuje nagrodę Excel MVP. Jest również wolontariuszem ratownictwa medycznego.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę posiadać zaawansowaną wiedzę z matematyki lub programowania, aby skorzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach rozpoczynających swoją przygodę z analizą danych. Autor w przystępny sposób tłumaczy zagadnienia statystyki, data science i uczenia maszynowego, zaczynając od podstaw.
2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się myśleć krytycznie o danych, zadawać właściwe pytania, rozumieć podstawy statystyki i uczenia maszynowego oraz unikać typowych błędów w analizie i interpretacji danych.
3. Czy książka zawiera przykłady i studia przypadków z rzeczywistych projektów?
Tak, publikacja jest pełna praktycznych scenariuszy, przykładów oraz studiów przypadków, które pomagają zrozumieć, jak stosować wiedzę w pracy z danymi w rzeczywistych sytuacjach biznesowych.
4. Czy ta książka pomoże mi przygotować się do pracy jako analityk danych?
Tak, książka kompleksowo omawia kompetencje analityka danych, w tym narzędzia, procesy analityczne oraz wyzwania w pracy z danymi, co czyni ją doskonałym przewodnikiem dla osób planujących karierę w tej branży.
5. W jakiej formie dostępna jest ta książka w Helion.pl?
Książka dostępna jest zarówno w wersji drukowanej, jak i elektronicznej (ebook), co pozwala wybrać najwygodniejszy sposób czytania.
6. Czy znajdę w tej książce wyjaśnienia dotyczące najnowszych trendów, takich jak uczenie głębokie czy sztuczna inteligencja?
Tak, autor poświęca osobne rozdziały zagadnieniom związanym z uczeniem głębokim, sieciami neuronowymi oraz praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie danych.
7. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki, czy lepiej korzystać z niej na kursach lub szkoleniach?
Książka została napisana tak, aby umożliwić zarówno samodzielną naukę, jak i wykorzystanie jej jako materiału pomocniczego podczas kursów czy szkoleń z zakresu data science i analizy danych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
41,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
34,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile