Wyrażenia regularne w Pythonie. Kurs video. Kompletne vademecum

Promocja

Karol Kurek

6.0

6 opinii

Podstawowe informacje:

Czas trwania: 05:30:10

Poziom: podstawowy

Autor: Karol Kurek

Liczba lekcji: 56

Technologia: Python 3.7

Dla firm

Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video

Dowiedz się więcej

Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół

Indywidualnie

69,30 zł ~~99,00 zł~~ (-30%)

29,90 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka

Do przechowalni

Korzyści:

Materiały dodatkowe do kursu
Dożywotni dostęp
Dostęp w aplikacji (także offline)
Napisy w języku polskim

Ten kurs należy do ścieżki Python Developer

Czas trwania: 61 godz.

DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ

Ten kurs należy do ścieżki Python Developer »

Czego się nauczysz?

Korzystania z modułu `re` w Pythonie: compile, search, match, finditer i sub
Definiowania grup nazwanych, flag (IGNORECASE, MULTILINE...) i łańcuchów surowych
Wyłuskiwania danych z dopasowań, walidacji wejścia i czyszczenia tekstu
Tworzenia narzędzi skryptowych do przetwarzania logów/CSV i pipeline'ów ETL
Łączenia regexów z Django/Flask (walidatory, routingi) i testowania przypadków brzegowych
Profilowania regexów i refaktoryzacji wzorców dla czytelności i wydajności

Spis lekcji

1. Wstęp do wyrażeń regularnych 00:19:31

1.1. Czym są wyrażenia regularne i w jakim celu się je stosuje?

00:04:51

1.2. Obsługa wyrażeń regularnych w Pythonie

00:04:03

1.3. Notacja surowych napisów (raw strings) w Pythonie

00:03:11

1.4. Obsługa wyrażeń regularnych w innych programach

00:03:32

1.5. Do czego nie powinniśmy używać wyrażeń regularnych?

00:02:38

1.6. Gdzie możemy testować nasze wyrażenia regularne?

00:01:16

2. Proste wyrażenia regularne 00:55:27

2.1. Znaki niespecjalne i ich kolejność

00:04:33

2.2. Znak specjalny '.' (kropka)

00:04:13

2.3. Znak specjalny '^' (daszek/kareta)

00:03:00

2.4. Znak specjalny '$' (dolar)

00:02:40

2.5. Znak specjalny '*' (gwiazdka/asteriks)

00:03:20

2.6. Znak specjalny '+' (plus)

00:02:53

2.7. Znak specjalny '?' (znak zapytania)

00:03:44

2.8. Zachłanność wyrażeń regularnych

00:09:22

2.9. Znak specjalny '|' (kreska pionowa)

00:05:06

2.10. Przykład prostego wyrażenia regularnego

00:06:14

2.11. Określanie dokładnej liczby wystąpień danego znaku

00:02:07

2.12. Przedziałowe określanie liczby wystąpień

00:03:24

2.13. Znak specjalny '\' (backslash)

00:04:51

3. Klasy znaków 00:51:56

3.1. Własne klasy znaków '[]'

OGLĄDAJ » 00:07:57

3.2. Operator przedziału w klasie znaków '-'

00:08:00

3.3. Dopełnienie/negacja klasy znaków '[^]'

00:06:14

3.4. Cyfry oraz niecyfry '\d' i '\D'

00:08:27

3.5. Białe znaki i znaki alfanumeryczne

00:05:43

3.6. Początek i koniec napisu

00:04:10

3.7. Znaki unicode'u

00:05:36

3.8. Ograniczanie wzorca

00:05:49

4. Wyrażenia regularne w Pythonie 00:44:37

4.1. Flagi

OGLĄDAJ » 00:07:57

4.2. Obiekt wyrażenia regularnego

00:05:58

4.3. Obiekt dopasowania

00:03:32

4.4. Metody match oraz fullmatch

00:04:27

4.5. Metoda split

00:05:03

4.6. Metody search, findall, finditer

00:06:06

4.7. Metody sub oraz sun

00:07:01

4.8. Metoda escape

00:04:33

5. Grupy wyrażeń regularnych 00:36:35

5.1. Znak specjalny grupy '()'

00:07:15

5.2. Tworzenie grup w Pythonie

00:08:11

5.3. Numeracja grup i odwoływanie się do nich

00:07:37

5.4. Metody group oraz groups

00:06:35

5.5. Pozostałe metody usprawniające pracę z grupami

00:06:57

6. Rozszerzone wyrażenia regularne 00:32:42

6.1. W jaki sposób są rozszerzane wyrażenia regularne?

00:06:21

6.2. Wyrażenia regularne z Perla (dostępne w Pythonie)

00:07:51

6.3. Nazywanie grup

00:10:56

6.4. Wyszukiwanie rozszerzeń plików

00:07:34

7. Przykłady 00:24:58

7.1. Wzorzec dopasowujący ISBN

00:05:52

7.2. Wzorzec dopasowujący adresy IPv4

00:06:11

7.3. Znajdowanie bliskich wystąpień wyrazów

00:05:17

7.4. Omówienie wzorca dopasowującego adresy e-mail

00:07:38

8. Nowości i zmiany w wyrażeniach regularnych 01:07:40

8.1. Grupy atomiczne

00:08:01

8.2. Kwantyfikatory posiadające

00:09:29

8.3. Flagi wewnątrz-liniowe

00:05:51

8.4. Asercje z wyrażeniami regularnymi

00:03:01

8.5. Raw-string w wyrażeniu regularnym

00:03:04

8.6. re.sub z grupami numerowanymi

00:11:06

8.7. Grupy numerowane a unicode

00:12:36

8.8. Przykład - ukrywacz komentarzy

00:14:32

Obierz kurs na... wyrażenia regularne

Czym są wyrażenia regularne (z angielskiego zwane regular expressions albo — w skrócie — regex) oraz komu i do czego mogą się przydać? Otóż są to pewne wzorce, które odnoszą się do łańcucha symboli — mogą na przykład opisywać zbiór pasujących łańcuchów, a także wyszczególniać istotne części danego łańcucha. To potężne narzędzie pozwala sprawdzić, czy ciąg znaków ma określoną przez nas formę, a tym samym — czy może zostać potraktowany jak dane. Programista, który opanuje wyrażenia regularne, będzie potrafił ułatwić sobie realizację wielu zadań, od sprawdzania wejść użytkownika, przez wyszukiwanie wzorców w tekstach, aż po automatyczne przetwarzanie i analizę logów systemowych.

Poza stosunkową łatwością w opanowaniu oraz wszechstronnością zastosowań dodatkową zaletę wyrażeń regularnych stanowi to, że można je zastosować w praktycznie każdym języku programowania. Co więcej, język właściwie nie ma wpływu na składnię wyrażeń — w większości przypadków pozostaje ona taka sama. Proponowany przez nas kurs video zachęca do spojrzenia na wyrażenia regularne z perspektywy Pythona. Obejmuje pełny zakres pojęć odnoszących się do zagadnienia w ogólności i przedstawia wszystkie metaznaki, a równocześnie przybliża standardową bibliotekę re języka Python, która służy do pracy z wyrażeniami regularnymi, oraz prezentuje użycie większości metod pochodzących z tej biblioteki.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

Dzięki temu kursowi video między innymi:

Poznasz wszystkie metaznaki wyrażeń regularnych działających niezależnie od ich implementacji.
Sprawdzisz, gdzie można wykorzystać wyrażenia regularne (także poza programowaniem!).
Nauczysz się pisać i testować własne wyrażenia regularne.
Przekonasz się, że istnieją takie obszary, w których wyrażenia regularne nie znajdują zastosowania.
Opanujesz rozszerzenia wyrażeń regularnych oraz sposoby stosowania zarówno „zwyczajnych”, jak i „niestandardowych” wyrażeń.
Dowiesz się, jak tworzyć klasy znaków i grupy, a także jak wyłuskiwać daną część dopasowania.

Co więcej:

Poznasz dodatkowe narzędzia, które przydadzą Ci się podczas pracy z wyrażeniami regularnymi.

Wyrażenia regularne w Pythonie i poza nim. Kurs video odsłoni przed Tobą pełnię możliwości, jakie stwarzają wyrażenia regularne. Kurs kończy się na poziomie średnio zaawansowanym — sprawi, że będziesz w pełni gotów do tego, by dalej, już samodzielnie, ćwiczyć, praktykować i pogłębiać umiejętność posługiwania się wyrażeniami regularnymi.

Regularne korzystanie z wyrażeń regularnych

Wyrażenia regularne nie stanowią osobnego środowiska pracy, a raczej wspomagają pracę w odpowiednich obszarach wielu środowisk. Znaczna część języków programowania — dotyczy to choćby języków: Perl, PHP, JavaScript, Java, Ruby oraz (oczywiście) Python — ma zaimplementowany mechanizm wsparcia dla wyrażeń regularnych. Wiele narzędzi jest przeznaczonych wyłącznie do operacji na regex. Odnosi się to zarówno do tych uniksopochodnych, jak komenda grep czy edytor strumieniowy sed, jak i windowsowych edytorów tekstu, do których należy między innymi EditPad Pro, TextPad oraz Crimson Editor. Tak szerokie wsparcie wyrażeń regularnych wynika z ich istotności — przydają się one wszędzie tam, gdzie ważne są obróbka, filtrowanie i weryfikacja danych, na przykład przy programowaniu, w wyszukiwarkach, edytorach tekstów, bazach danych oraz w narzędziach do jednoczesnej zmiany nazw wielu plików i ich katalogów.

Po szkoleniu...

Będziesz w stanie łatwiej wyszukiwać części tekstu o specyficznych kryteriach w procesorach, a także edytorach tekstowych, i to niezależnie od języka, w jakim pracujesz. Łatwo przefiltrujesz wyniki, logi aplikacji oraz dowolne zbiory danych, dzięki czemu szybko dotrzesz do konkretnego, wymaganego przez siebie typu informacji. Wyrażenia regularne wykorzystasz do pracy z prostymi skryptami i podczas operacji w popularnym frameworku Django. Stosując wyrażenia regularne, w ekspresowym tempie zwalidujesz daty, adresy i wszelkie inne dane, które posiadają regularną, czyli z góry narzuconą strukturę — na przykład ISBN książek w bibliotece, listę adresów IP, numery telefonów itd.

Aktualizacja kursu (2024-03-26)

Kurs został wzbogacony o dodatkowy rozdział Nowości i zmiany w wyrażeniach regularnych, a w nim zostały wyjaśnione:
- grupy atomiczne
- kwantyfikatory posiadające
- flagi wewnątrz-liniowe
- asercje z wyrażeniami regularnymi
- raw-string w wyrażeniu regularnym
- re.sub z grupami numerowanymi
- grupy numerowane a unicode
- ukrywacz komentarzy

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Karol Kurek ma siedmioletnie doświadczenie w programowaniu — programuje w Pythonie. Pracował jako twórca aplikacji mobilnych, serwisant sprzętu komputerowego oraz nauczyciel matematyki. Aktualnie współtworzy w Pythonie projekt z dziedziny big data i data science. W wolnym czasie grywa w szachy, uczy się języka rosyjskiego i rozwiązuje zadania na forum matematycznym. Portfolio i kontakt z autorem: https://karolkurek.pl.