Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
Czego się nauczysz?
- Tworzenia środowiska pracy dla analizy danych w Pythonie
- Obsługi danych numerycznych, tekstowych i czasowych
- Przetwarzania i czyszczenia zbiorów danych
- Agregowania, zestawiania i dopasowywania danych w pandas
- Tworzenia wizualizacji przy użyciu matplotlib i seaborn
- Implementowania obliczeń matematycznych i numerycznych
- Stosowania metodyk analizy danych od pozyskania do wnioskowania
- Wdrażania praktycznych technik pracy analityka danych w Pythonie
Spis lekcji
Obierz kurs na... wyższy level pracy z danymi
W każdej minucie użytkownicy Snapchata dzielą się ponad pół milionem zdjęć, oglądanych jest ponad 4 miliony filmów na YouTubie, a bywalcy Twittera wysyłają ponad 400 tysięcy tweetów. A to tylko ułamek danych, jakie są na bieżąco generowane.
Ich wielka ilość z jednej strony jest wyzwaniem dla serwerów, z drugiej - ma ogromny potencjał dla osób pracujących z danymi. Dzięki nim udaje się usprawnić niemal każdą dziedzinę życia, by wspomnieć choćby medycynę, logistykę, robotykę, e-commerce. Rozwiązania pozwalające pracować z danymi opierają się na różnych podejściach: od prostych modeli czysto statystycznych po skomplikowane algorytmy sztucznej inteligencji, a sama praca na danych wymaga połączenia umiejętności analitycznych i programistycznych. W każdym przypadku punktem wyjścia jest analiza i eksploracja danych, która pozwala w skuteczny sposób przejrzeć i zgłębić ich zasób, by szybko i skutecznie docierać do konkretnych informacji.
Umiejętności te zdobędziesz w ramach tego kursu.
W trakcie nauki będziemy bazować na możliwościach, jakie oferują język Python i jego biblioteki (numpy, pandas, matplotlib, seaborn), które stanowią absolutną podstawę do dalszej pracy z danymi. Są też wykorzystywane przez inne, bardziej zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego. Szkolenie jest adresowane do kilku grup zawodowych. Odnajdą się w nim zarówno osoby, które już zajmowały się analizą danych, na przykład w Excelu, i chcą rozwijać się w tym kierunku, jak i programiści języków innych niż Python, chcący poznać ten przyszłościowy, dynamicznie rozwijający się język. Materiał proponowany w ramach kursu jest także przeznaczony dla akademików wyspecjalizowanych w naukach ścisłych, którzy chcieliby nauczyć się przekładania równań na skuteczny kod. Wreszcie - szkolenie przyda się tym, którzy marzą o karierze na stanowisku Data Scientist (jedna z najpilniej poszukiwanych i jednocześnie najlepiej płatnych ról w IT). Wiedza oferowana w ramach kursu zapewni im odpowiedni punkt startowy - dalsza droga zawodowa będzie wymagała opanowania zaproponowanych zagadnień do perfekcji.
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?
W trakcie tego kursu video opanujesz wiedzę, dzięki której:
- Stworzysz środowisko pracy i upewnisz się, jakie narzędzia będą Ci potrzebne.
- Poznasz język Python, nie tylko na poziomie składni, ale również pewnych przydatnych dla potrzeb kursu koncepcji.
- Zrozumiesz, na czym polega praca z danymi numerycznymi, tekstowymi i czasowymi.
- Dowiesz się, jak wykonuje się obliczenia numeryczne przy użyciu różnych technik.
- Będziesz w stanie dopasowywać, agregować i zestawiać dane.
Co więcej...
- Opanujesz kolejne etapy procesu analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, aż po wyciąganie wniosków.
Data science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych został stworzony z myślą o „rozpędzeniu” Cię z poziomu zero do takiego, w którym będziesz potrafił skutecznie operować na całkiem sporych zasobach danych i wydobywać z nich informacje. Jednocześnie spory nacisk położono na pokazanie praktycznych aspektów pracy osoby na stanowisku analityka danych, ponieważ to teren, po którym często trzeba się poruszać, dysponując jedynie ogólnymi wskazówkami.
Kurs bardziej szczegółowo
Naszemu szkoleniu na początek będziesz musiał poświęcić co najmniej osiem godzin - tyle bowiem trwa nauka z ekspertem. W jej trakcie zapoznasz się z językiem Python jako narzędziem do zadań związanych z analizą danych. Używając biblioteki numpy, będziesz wykonywać obliczenia numeryczne, a stosując bibliotekę pandas - przekształcać zbiory danych. Zwizualizujesz je przy wykorzystaniu matplotlib, seaborn i pandas. Stworzysz własne środowisko pracy, zawierające konsolę, ipython, jupyter, jupyter lab i pip. Nauczysz się odnajdywania dokumentacji, korzystania z przykładów i ogólnego radzenia sobie z danymi. Zmierzysz się z równaniem matematycznym i jego przełożeniem na kod języka Python. Zaimplementujesz rozwiązania - zarówno z użyciem bibliotek, jak i w czystym Pythonie. Poznasz podstawy optymalizacji i czyszczenia danych, będziesz je przekształcać po to, by potwierdzić lub obalić konkretną hipotezę. Opanujesz metodykę korzystania z popularnych form reprezentacji danych statystycznych. Dokonasz także szeregu usprawnień związanych z wydajnością obliczeń (wektoryzacja, dobór typów danych itd.). W efekcie staniesz się początkującym, ale już samodzielnym analitykiem danych, przygotowanym zarówno na rozmowę kwalifikacyjną na przykład na stanowisko Junior Developera, jak i do usprawnienia swojej pracy - inżynierskiej, naukowej czy menedżerskiej.
Wybrane bestsellery
Oceny i opinie klientów: Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych Oleg Żero (3)
- 6 (2)
- 5 (0)
- 4 (1)
- 3 (0)
- 2 (0)
- 1 (0)
-
Kurs trudny, ale bogaty w wiedzę i przydatny. Autor włożył sporo pracy i wysiłku w niego, widać i słychać że orientuje się w tym zagadnieniu. Jeżeli ktoś lubi Pythona, to warto sięgnąć po ten kurs.
Opinia: Tester oprogramowania Opinia dodana: 2023-12-29 Ocena: 6Opinia potwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna: -
Oleg jest wybitną specjalistą w swoim fachu!
Opinia: Mateusz Opinia dodana: 2020-12-15 Ocena: 6Opinia niepotwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna: -
Rozwiń »Hm, obejrzałem te kilka minut filmu, które mają być próbką całej videoksiążki. No, cóż. Autor po na zakończenie wstępu napisać na slajdzie, że kurs będzie wymagający, no i nie skłamał ;-) Tempo w jakim był omawiany kod tworzenia wielominau w rozdziale 3 było naprawdę spore. Nie jestem niedzielnym programistą i znam kilka języków programowania, ale nie znam Pythona. Nie mam też wykształcenia matematycznego - tempo więc w jakim omawiano tworzenie kody, dla niektórych operacji na wielomianie było dla ma za duże. Myślę, że jeśli ktoś kupi ten kurs, to często będzie korzystał w funkcji "Pauza" ;-) Pozdrawiam wszystkich :-D
Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2020-12-18 Ocena: 4Opinia niepotwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna:
Szczegóły kursu
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
