- Autor:
- Długość
- liczba lekcji: 103, czas trwania: 14:26:23
- Ocena
Kurs video
Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science
- Wydawnictwo:
- Videopoint
- Wersja:
- Online
- Czas trwania:
- 14:26:23
- Ocena:
Spis lekcji kursu video
-
1. O czym powiemy? 7:46
-
2. Podstawowe pojęcia 1:28:26
-
3. Ciągi, szeregi i granice 1:11:11
-
4. Pochodne i całki 2:01:42
- 4.1. Analiza matematyczna 1:12
- 4.2. Ciągłość funkcji 5:55
- 4.3. Definicja ciągłości 6:15
- 4.4. Definicja pochodnej 6:55
- 4.5. Różniczka 6:02
- 4.6. Prawa pochodnej 11:01
- 4.7. Przykłady liczenia pochodnych 9:16
- 4.8. e-do-x 4:38
- 4.9. Druga pochodna 15:43
- 4.10. Pochodne numerycznie 2:51
- 4.11. Szereg Taylora 13:10
- 4.12. Całka Riemanna 10:54
- 4.13. Całka oznaczona i nieoznaczona 7:41
- 4.14. Prawa całek 9:01
- 4.15. Liczenie całek 11:08
-
5. Wektory i macierze 2:59:34
- 5.1. Algebra liniowa 5:21
- 5.2. Wektor 7:46
- 5.3. Kombinacje liniowe 5:46
- 5.4. Transformacje liniowe 13:35
- 5.5. Mnożenie macierzy 6:27
- 5.6. Wyznacznik macierzy 12:06
- 5.7. Układy równań 5:15
- 5.8. Macierz odwrotna 4:09
- 5.9. Macierze nie kwadratowe 7:40
- 5.10. Tensor 5:25
- 5.11. Iloczyn skalarny 10:36
- 5.12. Iloczyn wektorowy 9:22
- 5.13. Iloczyn zewnętrzny 6:15
- 5.14. Zmiana wektoróow bazowych 4:58
- 5.15. Wektory własne 14:19
- 5.16. Przestrzenie liniowe 12:34
- 5.17. Przestrzenie liniowe - aksjomaty 5:10
- 5.18. Przestrzenie liniowe - przykłady 5:32
- 5.19. Odległość oraz norma 10:13
- 5.20. Iloczyn skalarny to coś więcej...... 10:55
- 5.21. Szereg FourieraA 8:33
- 5.22. Egzotyczne przykłady 7:37
-
6. Rachunek wektorowy 1:58:23
- 6.1. Rachunek wektorowy 1:46
- 6.2. W stronę wielu wymiarów 3:29
- 6.3. Reprezentacje funkcji 3:44
- 6.4. Pochodna funkcji wielu zmiennych 14:56
- 6.5. Gradient 11:56
- 6.6. Re: Różniczka 11:59
- 6.7. A co z mnożeniem? 9:39
- 6.8. Jakobian i hHesjsian 8:37
- 6.9. Parametryzacja 11:10
- 6.10. Całka po wielu zmiennych 8:39
- 6.11. Liczenie całek wielu zmiennych 11:33
- 6.12. Całki po ścieżce i po powierzchni 13:42
- 6.13. Dla chętnych...... 7:13
-
7. Równania różniczkowe 2:09:03
- 7.1. Równania różniczkowe 1:23
- 7.2. Gdy od wartości ważniejsza jest zmiana 10:22
- 7.3. O.D.E. 9:00
- 7.4. Portret fazowy 9:31
- 7.5. Owce i wilki 8:09
- 7.6. P.D.E. 7:11
- 7.7. Warunki brzegowe i początkowe 9:17
- 7.8. P.D.E. - rozwiązanie 6:12
- 7.9. Analiza Fouriera 9:30
- 7.10. Analiza Fouriera - - z czego wynika? 11:43
- 7.11. Transformata Fouriera 8:50
- 7.12. Transformata Fouriera - przykład użycia 9:20
- 7.13. Wróćmy do równań...... 5:20
- 7.14. Efekt motyla 15:01
- 7.15. Stabilność równań 5:12
- 7.16. Współczesne podejście do równań 3:02
-
8. Prawdopodobieństwo 2:30:18
- 8.1. Statystyka 3:00
- 8.2. Jak rozumieć prawdopodobieństwo? 6:50
- 8.3. Zdarzenie oraz zmienna losowa 11:14
- 8.4. Regułly prawdopodobieństwa 5:51
- 8.5. Współlwystęepowanie zdarzeń 9:38
- 8.6. Twierdzenie Bayesa 11:23
- 8.7. Twierdzenie Bayesa - intuicja 9:50
- 8.8. Prawdopodobieństwo vs szansa 6:36
- 8.9. Model bayesowski 4:51
- 8.10. Tworzenie modelu 11:18
- 8.11. Rozkłady prawdopodobieństwa 6:55
- 8.12. Wynik modelu 10:59
- 8.13. Wartość oczekiwana i wariancja 4:46
- 8.14. Test statystyczny 11:14
- 8.15. Moc testu statystycznego 12:05
- 8.16. Czynnik losowy i proces Markowa 10:23
- 8.17. Stochastyczne równania różniczkowe 12:02
- 8.18. Zakońnczenie 1:23
Opis kursu video : Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science
Podstawy matematyki w data science - kurs online dla Ciebie
Matematyka. Tak, to ją mamy na myśli, gdy mówimy „królowa nauk”. Tytuł ów słusznie się matematyce należy - bazują na niej bowiem inne nauki ścisłe, nie obejdą się bez niej nauki przyrodnicze, a przede wszystkim stanowi ona podstawę wielkiej dziedziny naukowej i działalności gospodarczej związanej z gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem informacji. W skrócie: informatyki. W szkole można nie kochać całkowania i różniczkowania, można nie być fanem rachunku prawdopodobieństwa, można nie do końca rozumieć, czym są pochodne, ale potem, w życiu zawodowym, często się okazuje, że do matematyki jako języka służącego opisowi rzeczywistości wciąż się wraca i korzysta z niej dla uporządkowania pewnych spraw, umiejscowienia ich w odpowiednich kontekstach czy po prostu wykonania niezbędnych obliczeń. Owszem, są dostępne liczne biblioteki oferujące w wielu wypadkach gotowe rozwiązania pewnych problemów. Jednakże bez znajomości matematyki trudno będzie Ci wyjść poza sztywne ramy ugruntowanych już rozwiązań, nie mówiąc o dalszym rozwoju Twojej kariery.
Szczególnie intensywnie z mocy matematyki korzystają na co dzień specjaliści operujący w tzw. branżach technicznych - od inżynierów, przez programistów, po specjalistów do spraw data science i sztucznej inteligencji. Kto swobodniej operuje matematyką, tym uniwersalnym i ponadczasowym językiem komunikacji, temu łatwiej jest zrozumieć wiele kwestii praktycznych, szybko oszacować sensowność i opłacalność proponowanych kierunków działania, a także uczyć się kolejnych nowych technologii. Technologii, które coraz szybciej przemijają... Tymczasem matematyka nie przemija. Matematyka trwa. Była, jest i będzie zawsze.
Co Cię czeka podczas naszego kursu matematyka dla programistów?
Z naszym kursem video z podstaw matematyki dla programistów:
- zrozumiesz związki pomiędzy różnymi działami matematyki
- nauczysz się wyrażać i przedstawiać problem na sposób matematyczny, poprzez użycie odpowiednich narzędzi, koncepcji i symboli
- pojmiesz podstawowe założenia i ograniczenia niektórych metod modelowania, takich jak równania różniczkowe lub modele probabilistyczne
- wykształcisz w sobie intuicję matematyczną - zrozumiesz istotę pewnych matematycznych narzędzi, pojmiesz, dlaczego działają i kiedy mogą być pomocne
- poznasz podstawy przetwarzania sygnałów i rolę transformaty Fouriera
- zrozumiesz język analizy matematycznej i koncepcji takich jak pochodna, różniczka, całka i gradient
- opanujesz istotę podstaw algebry liniowej, działań na wektorach i macierzach, a także innych operacjach w wielowymiarowych przestrzeniach
- dowiesz się, czym się zajmuje współczesna statystyka i jakie są zasady wnioskowania probabilistycznego
- będziesz działać na testach statystycznych
- przyswoisz istotę i zastosowanie modeli opartych na równaniach różniczkowych, probabilistycznych i łączących obie te cechy
Co więcej...
- dzięki udziałowi w tym kursie video zyskasz szansę zrozumienia tego, co zawsze chciałeś w pełni pojąć w szkole albo na studiach, ale po prostu nigdy nie udało Ci się trafić na odpowiednio dobrego nauczyciela
Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science zabierze Cię w podróż przez trzy wielkie działy matematyki, na które poświęca się minimum sześć semestrów studiów na kierunkach ścisłych! Po szkoleniu Twoja wiedza matematyczna będzie na poziomie średnio zaawansowanym lub zaawansowanym - w zależności od tego, jak wiele informacji będziesz w stanie przyswoić i ilu z nich będziesz potrzebować w swojej codziennej pracy.
Nauka dla ludzi z rozwiniętą intuicją
Nasz kurs skupia się na przedstawieniu matematyki jako uniwersalnego języka, za pomocą którego można opisać dany problem w różny sposób i z rozmaitych punktów widzenia. Celem szkolenia jest nauczenie Cię intuicyjnego myślenia na sposób matematyczny, co pozwoli Ci w przyszłości sięgać do niej zawsze, gdy w Twoim życiu zawodowym lub prywatnym pojawi się problem do rozwiązania albo zagadnienie, z którym po prostu trzeba się będzie zmierzyć przy użyciu liczb, równań i wykresów. Po kursie powinieneś być w stanie matematycznie rozwiązywać konkretne problemy i wiedzieć, gdzie szukać odpowiednich przykładów. Rachunek prawdopodobieństwa nie będzie dla Ciebie wyzwaniem, co więcej, zaczniesz kojarzyć związki między różnymi, pozornie kompletnie odmiennymi zdarzeniami i rzeczami. Wreszcie - udział w szkoleniu przygotuje Cię do modelowania niektórych spodziewanych zjawisk, co ułatwi Ci radzenie sobie z wyzwaniami bliższej i dalszej przyszłości. Brzmi futurystycznie? Pewnie. Bo matematyka to język przyszłości!
Sprawdź także kursy tworzenia gier dostępne w naszej ofercie.
Wybrane bestsellery
Videopoint - inne książki
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science Oleg Żero (5) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(5)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii