ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
    Play

    Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science

    Autor:
    Oleg Żero
    Długość
    liczba lekcji: 103, czas trwania: 14:19:23
    Ocena
    Ostatnia aktulizacja kursu: 2022-04-22

    Kup kurs 208,45 zł

    Kurs video

    Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science Oleg Żero - okładka ebooka

    Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science Oleg Żero - okładka ebooka

    Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science Oleg Żero - okładka audiobooka MP3

    Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science Oleg Żero - okładka audiobooks CD

    Wydawnictwo:
    Videopoint
    Wersja:
    Online i ZIP (2.6GB)
    Czas trwania:
    14:19:23
    Ocena:
    6.0/6  Opinie: 2

    Videokurs

    379,00 zł 45%
    208,45 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    1. 1. O czym powiemy? 7:46

    2. 2. Podstawowe pojęcia 1:22:54

    3. 3. Ciągi, szeregi i granice 1:11:11

    4. 4. Pochodne i całki 2:01:42

    5. 5. Wektory i macierze 2:59:34

    6. 6. Rachunek wektorowy 1:58:23

    7. 7. Równania różniczkowe 2:08:50

    8. 8. Prawdopodobieństwo 2:30:18

    Obierz kurs na... spotkanie z królową nauk

    Matematyka. Tak, to ją mamy na myśli, gdy mówimy „królowa nauk”. Tytuł ów słusznie się matematyce należy - bazują na niej bowiem inne nauki ścisłe, nie obejdą się bez niej nauki przyrodnicze, a przede wszystkim stanowi ona podstawę wielkiej dziedziny naukowej i działalności gospodarczej związanej z gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem informacji. W skrócie: informatyki. W szkole można nie kochać całkowania i różniczkowania, można nie być fanem rachunku prawdopodobieństwa, można nie do końca rozumieć, czym są pochodne, ale potem, w życiu zawodowym, często się okazuje, że do matematyki jako języka służącego opisowi rzeczywistości wciąż się wraca i korzysta z niej dla uporządkowania pewnych spraw, umiejscowienia ich w odpowiednich kontekstach czy po prostu wykonania niezbędnych obliczeń. Owszem, są dostępne liczne biblioteki oferujące w wielu wypadkach gotowe rozwiązania pewnych problemów. Jednakże bez znajomości matematyki trudno będzie Ci wyjść poza sztywne ramy ugruntowanych już rozwiązań, nie mówiąc o dalszym rozwoju Twojej kariery.

    Szczególnie intensywnie z mocy matematyki korzystają na co dzień specjaliści operujący w tzw. branżach technicznych - od inżynierów, przez programistów, po specjalistów do spraw data science i sztucznej inteligencji. Kto swobodniej operuje matematyką, tym uniwersalnym i ponadczasowym językiem komunikacji, temu łatwiej jest zrozumieć wiele kwestii praktycznych, szybko oszacować sensowność i opłacalność proponowanych kierunków działania, a także uczyć się kolejnych nowych technologii. Technologii, które coraz szybciej przemijają... Tymczasem matematyka nie przemija. Matematyka trwa. Była, jest i będzie zawsze.

    Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

    Z naszym kursem video:

    • zrozumiesz związki pomiędzy różnymi działami matematyki
    • nauczysz się wyrażać i przedstawiać problem na sposób matematyczny, poprzez użycie odpowiednich narzędzi, koncepcji i symboli
    • pojmiesz podstawowe założenia i ograniczenia niektórych metod modelowania, takich jak równania różniczkowe lub modele probabilistyczne
    • wykształcisz w sobie intuicję matematyczną - zrozumiesz istotę pewnych matematycznych narzędzi, pojmiesz, dlaczego działają i kiedy mogą być pomocne
    • poznasz podstawy przetwarzania sygnałów i rolę transformaty Fouriera
    • zrozumiesz język analizy matematycznej i koncepcji takich jak pochodna, różniczka, całka i gradient
    • opanujesz istotę podstaw algebry liniowej, działań na wektorach i macierzach, a także innych operacjach w wielowymiarowych przestrzeniach
    • dowiesz się, czym się zajmuje współczesna statystyka i jakie są zasady wnioskowania probabilistycznego
    • będziesz działać na testach statystycznych
    • przyswoisz istotę i zastosowanie modeli opartych na równaniach różniczkowych, probabilistycznych i łączących obie te cechy

    Co więcej...

    • dzięki udziałowi w tym kursie video zyskasz szansę zrozumienia tego, co zawsze chciałeś w pełni pojąć w szkole albo na studiach, ale po prostu nigdy nie udało Ci się trafić na odpowiednio dobrego nauczyciela

    Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science zabierze Cię w podróż przez trzy wielkie działy matematyki, na które poświęca się minimum sześć semestrów studiów na kierunkach ścisłych! Po szkoleniu Twoja wiedza matematyczna będzie na poziomie średnio zaawansowanym lub zaawansowanym - w zależności od tego, jak wiele informacji będziesz w stanie przyswoić i ilu z nich będziesz potrzebować w swojej codziennej pracy.

    Nauka dla ludzi z rozwiniętą intuicją

    Nasz kurs skupia się na przedstawieniu matematyki jako uniwersalnego języka, za pomocą którego można opisać dany problem w różny sposób i z rozmaitych punktów widzenia. Celem szkolenia jest nauczenie Cię intuicyjnego myślenia na sposób matematyczny, co pozwoli Ci w przyszłości sięgać do niej zawsze, gdy w Twoim życiu zawodowym lub prywatnym pojawi się problem do rozwiązania albo zagadnienie, z którym po prostu trzeba się będzie zmierzyć przy użyciu liczb, równań i wykresów. Po kursie powinieneś być w stanie matematycznie rozwiązywać konkretne problemy i wiedzieć, gdzie szukać odpowiednich przykładów. Rachunek prawdopodobieństwa nie będzie dla Ciebie wyzwaniem, co więcej, zaczniesz kojarzyć związki między różnymi, pozornie kompletnie odmiennymi zdarzeniami i rzeczami. Wreszcie - udział w szkoleniu przygotuje Cię do modelowania niektórych spodziewanych zjawisk, co ułatwi Ci radzenie sobie z wyzwaniami bliższej i dalszej przyszłości. Brzmi futurystycznie? Pewnie. Bo matematyka to język przyszłości!

    O autorze ebooka

    Oleg Żero - Data Scientist, który, jak to określa, lubi wydobywać z danych sens. Na co dzień dostarcza rozwiązania uczenia maszynowego wielkim graczom z branży e-commerce. Z wykształcenia jest inżynierem fotoniki i absolwentem Królewskiej Akademii Technicznej w Sztokholmie. Brał udział w wielu projektach natury badawczo-naukowej - w ujęciu akademickim, przemysłowym i start-upowym. Prywatnie mąż, ojciec, entuzjasta bliskich i dalekich podróży oraz miłośnik wszelkiej technologii garażowej własnej produkcji.

    Z analizą danych jest jak z życiem: wszystko na koniec jest dobrze. Jeśli nie jest dobrze, znaczy, że nie jest to koniec.

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint