ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Złamania okołoprotezowe po aloplastykach dużych stawów Edward Golec

Autor:
Edward Golec
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
164
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 111,30 zł najniższa cena z 30 dni

159,00 zł (-20%)
127,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

111,30 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Złamania okołoprotezowe po alloplastykach dużych stawów to pierwsze na polskim rynku wydawniczym kompleksowe opracowanie dotyczące powikłań, jakimi są złamania okołoprotezowe mające miejsce w trakcie aloplastyk dużych stawów. Autorzy praktycy z wieloletnim doświadczeniem prezentują współczesne możliwości leczenia pacjentów ze złamaniami okołoprotezowymi. W każdym rozdziale przedstawiono etiologię złamań i ich klasyfikację, a także informacje z zakresu patomechaniki złamań wysoko i niskoenergetycznych oraz całościowej diagnostyki klinicznej i obrazowej. Opisano również sposoby leczenia ortopedycznego i fizjoterapeutycznego. W monografii omówiono złamania stawów: ramiennego, łokciowego, biodrowego, kolanowego, skokowo-goleniowego oraz u pacjentów z osoczowymi skazami krwotocznymi, które stanowią duże wyzwanie dla personelu lekarskiego, fizjoterapeutów i pielęgniarek. Ponad 200 doskonale dobranych rycin stanowi istotne uzupełnienie tekstu. Publikacja adresowana do praktykujących ortopedów i traumatologów narządu ruchu oraz fizjoterapeutów.

Wybrane bestsellery

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
127,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.