ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wykłady z klasycznej filozofii niemieckiej Marek J. Siemek

Autor:
Marek J. Siemek
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
438
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 67,20 zł najniższa cena z 30 dni

84,00 zł (-20%)
67,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

67,20 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

 

Pierwszy z dwóch tomów (nagranych na taśmy i starannie spisanych) słynnych wykładów prowadzonych przez profesora Marka Siemka w ramach zajęć kursowych w Instytucie Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego. Autor z charakterystyczną swadą i językową elegancją omawia najważniejsze i najtrudniejsze zagadnienia filozofii Kanta, Hegla, Schellinga, Fichtego, Marksa, swobodnie odwołując się do całej europejskiej kultury XVIII-XIX wieku. Niezwykle klarowny język i przejrzysta konstrukcja wykładów czynią z nich niezastąpione narzędzie dydaktyczne, świetny podręcznik do historii filozofii, a zarazem książkę po prostu atrakcyjną w lekturze.

 

W wykładach z klasycznej filozofii niemieckiej znaczenie ma nie tylko ich treść, ale i rozpoznawalny, przykuwający uwagę sposób mówienia profesora Siemka, z wyraziście zarysowaną melodią każdego zdania. Ci, którzy nie mieli szansy uczestniczyć w wykładach profesora, mogą teraz poznać ich elektryzujący styl, słuchając nagrania na dołączonej do publikacji płyty CD.

Słowo wstępne napisał Marcin Poręba.

Wybrane bestsellery

Marek J. Siemek - pozostałe książki

Wydawnictwo Naukowe PWN - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
67,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.