ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Trzy kroki do dobrego związku. Jak stać się parą, którą zawsze chcieliście być Mira Kirshenbaum

Autor:
Mira Kirshenbaum
Serie wydawnicze:
BLISKOŚĆ
Wydawnictwo:
Wydawnictwo JK
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
376
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 34,57 zł najniższa cena z 30 dni

44,90 zł (-22%)
35,02 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

34,57 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Czy czujesz, że twój związek stał się źródłem problemów i stresu?

Czy coraz więcej twoich rozmów z partnerem kończy się sprzeczkami?

Nie poruszacie pewnych tematów, żeby się nie kłócić, a w efekcie coraz bardziej się od siebie oddalacie?

Marzysz o szczęściu we dwoje, ale obawiasz się, że nigdy nie uda wam się go osiągnąć?

Wszyscy pragniemy żyć w satysfakcjonującej relacji, łatwo wpadamy jednak w pułapkę niekończących się kłótni, przepełnionych okrucieństwem i pogardą dla partnera. Czy istnieje sposób, aby rozwiązać problemy, które wydają się nie do pokonania, zaspokoić potrzeby, które ma każdy z nas, i poprawić jakość naszego życia?

Mira Kirshenbaum, doświadczona terapeutka rodzin, wyjaśnia, o co tak naprawdę się kłócimy, i pokazuje, w jaki sposób ze sobą rozmawiać, aby wyjść poza wzajemne pretensje i oskarżenia. Proponowana przez autorkę metoda trzech kroków pomogła już wielu parom!

Skorzystaj z prostych narzędzi przedstawionych w tej książce i wprowadź do swojego związku zgodę, zrozumienie oraz harmonię.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo JK - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
35,02 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.