ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3. Wydanie III Denis Rothman

Autor:
Denis Rothman
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
736
Druk:
oprawa miękka
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Książka 119,20 zł najniższa cena z 30 dni

149,00 zł (-20%)
119,20 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Dodaj do koszyka

Przedsprzedaż
Realizacja zamówień od 2025-05-20

119,20 zł najniższa cena z 30 dni

Ebook 96,85 zł najniższa cena z 30 dni

149,00 zł (-35%)
96,85 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przedsprzedaż
Realizacja zamówień od 2025-05-20

96,85 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Dostawa inPost w ebookpoint.pl

Transformery zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazów i komputerowe widzenie. Oparte na transformerach duże modele generatywne dostępne za pośrednictwem systemu ChatGPT z GPT-4V w zadaniach przetwarzania tekstu i obrazów przewyższają wydajność człowieka. Aby uczestniczyć w tej nowej erze technologicznej, musisz zrozumieć, jak działają transformery.

Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej różne architektury transformerów - od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad różnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegółów dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak również opisu najlepszych praktyk.

Najciekawsze tematy:

  • wstępne szkolenie i dostrajanie modeli LLM
  • platformy: Hugging Face, OpenAI i Google Vertex AI
  • tokenizery i najlepsze praktyki wstępnego przetwarzania danych językowych
  • techniki łagodzenia halucynacji
  • wizualizacja aktywności modeli transformerów z użyciem systemów BertViz, LIME i SHAP
  • modele wizyjne i multimodalne oparte na transformerach: CLIP, DALL-E 2, DALL-E 3 i GPT-4V

Sztuczna inteligencja, która widzi i mówi - przekonaj się, jak to działa!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Denis Rothman graduated from Sorbonne University and Paris-Diderot University, designing one of the very first word2matrix patented embedding and patented AI conversational agents. He began his career authoring one of the first AI cognitive natural language processing (NLP) chatbots applied as an automated language teacher for Moët et Chandon and other companies. He authored an AI resource optimizer for IBM and apparel producers. He then authored an advanced planning and scheduling (APS) solution used worldwide.

Denis Rothman - pozostałe książki

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
119,20 zł
Przedsprzedaż - realizacja zamówień od 2025-05-20
Dodaj do koszyka
Ebook
96,85 zł
Przedsprzedaż - realizacja zamówień od 2025-05-20
Dodaj do koszyka
Sposób płatności