Time Series Analysis with Python Cookbook, 2E. Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation - Second Edition Tarek A. Atwan
- Autor:
- Tarek A. Atwan
- Serie wydawnicze:
- Cookbook
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 98
Opis
książki
:
Time Series Analysis with Python Cookbook, 2E. Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation - Second Edition
To use time series data to your advantage, you need to be well-versed in data preparation, analysis, and forecasting. This fully updated second edition includes chapters on probabilistic models and signal processing techniques, as well as new content on transformers. Additionally, you will leverage popular libraries and their latest releases covering Pandas, Polars, Sktime, stats models, stats forecast, Darts, and Prophet for time series with new and relevant examples.
You'll start by ingesting time series data from various sources and formats, and learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods.
Further, you'll explore forecasting using classical statistical models (Holt-Winters, SARIMA, and VAR). Learn practical techniques for handling non-stationary data, using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with multiple seasonal patterns. Then we will move into more advanced topics such as building ML and DL models using TensorFlow and PyTorch, and explore probabilistic modeling techniques. In this part, you’ll also learn how to evaluate, compare, and optimize models, making sure that you finish this book well-versed in wrangling data with Python.
You'll start by ingesting time series data from various sources and formats, and learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods.
Further, you'll explore forecasting using classical statistical models (Holt-Winters, SARIMA, and VAR). Learn practical techniques for handling non-stationary data, using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with multiple seasonal patterns. Then we will move into more advanced topics such as building ML and DL models using TensorFlow and PyTorch, and explore probabilistic modeling techniques. In this part, you’ll also learn how to evaluate, compare, and optimize models, making sure that you finish this book well-versed in wrangling data with Python.
Wybrane bestsellery
Zobacz pozostałe książki z serii Cookbook
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Time Series Analysis with Python Cookbook, 2E. Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation - Second Edition Tarek A. Atwan (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.