TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python
- Autor:
- Harry Percival
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.2/6 Opinie: 6
- Stron:
- 448
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python
„Ta książka to znacznie więcej niż tylko wprowadzenie do programowania sterowanego testami w Pythonie. To jest pełny kurs przedstawiający najlepsze praktyki, od początku do końca na przykładzie nowoczesnego programowania aplikacji sieciowej w Pythonie.”
— Kenneth Reitz, członek Python Software Foundation
Twórz niezawodne aplikacje w języku Python!
Każdy programista marzy o pracy z przejrzystym kodem, który został w całości pokryty testami. Niestety, rzeczywistość bywa często daleka od ideału. A może da się go jednak osiągnąć? Odpowiedzią na to pytanie jest TDD (ang. Test-Driven Development), czyli wytwarzanie oprogramowania sterowane testami. Jak zacząć stosować tę technikę? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta książka.
Zacznij w praktyce realizować koncepcje płynące z TDD w połączeniu z językiem Python. Na początku dowiedz się, jak skonfigurować Django za pomocą testu funkcjonalnego, oraz skorzystaj z modułu unittest. Zdobądź też bezcenną wiedzę na temat testowania widoków, szablonów i adresów URL oraz naucz się testować układy strony i style. Sprawdź, jak zapewnić ciągłą integrację z wykorzystaniem systemu Jenkins oraz najlepszych praktyk w tworzeniu testowalnego kodu. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich programistów tworzących aplikacje internetowe w języku Python. Twój kod może być naprawdę łatwy w utrzymaniu!
- Poznaj sposób pracy wykorzystujący podejście TDD, między innymi cykl test jednostkowy i tworzenie kodu, a później refaktoryzacja.
- Używaj testów jednostkowych dla klas i funkcji oraz testów funkcjonalnych pozwalających na symulowanie działań podejmowanych przez użytkownika w przeglądarce internetowej.
- Dowiedz się kiedy i jak używać obiektów imitacji, a także poznaj wady i zalety testów odizolowanych i zintegrowanych.
- Przetestuj i automatyzuj wdrożenie za pomocą serwera prowizorycznego.
- Zastosuj testy względem przygotowanych przez firmy trzecie wtyczek, które integrujesz z witryną.
- Używaj środowiska ciągłej integracji w celu automatycznego wykonywania testów.
Poznaj techniki TDD w połączeniu z Pythonem!
Kieruj się Testing Goat używając Django, Selenium i JavaScriptu
Programowanie sterowane testami w Pythonie
Książka prezentuje praktyczne zalety programowania sterowanego testami (TDD) w Pythonie na podstawie procesu tworzenia aplikacji sieciowej od początku do końca. Dowiesz się, jak przygotować i wykonywać testy przed opracowaniem poszczególnych fragmentów aplikacji, a następnie utworzyć minimalną ilość kodu wymaganą do zaliczenia wspomnianych testów. Jaki będzie wynik zastosowania takiego podejścia? Przejrzysty kod, który działa.
W trakcie prezentowanego procesu poznasz podstawy Django, Selenium, git, jQuery i Mock, a także aktualnie stosowanych technologii programowania sieciowego. Jeżeli jesteś gotowy na podniesienie własnych umiejętności w zakresie programowania w Pythonie, ta książka wyraźnie pokazuje, że podejście oparte na TDD zachęca do tworzenia prostych układów i budzi zaufanie.
Dzięki tej książce:
- poznasz techniki wytwarzania oprogramowania sterowanego testami
- odkryjesz najlepsze narzędzia do zapewnienia ciągłej integracji oraz testów
- nauczysz się testować widoki, style oraz logikę Twojej aplikacji
- stworzysz niezawodny, łatwy w utrzymaniu kod
Harry J.W. Percival pracuje dla PythonAnywhere LLP i na wszelkiego rodzaju warsztatach i konferencjach propaguje z właściwą sobie pasją i entuzjazmem podejście oparte na stosowaniu technik TDD w programowaniu. Otrzymał tytuł magistra informatyki na uniwersytecie w Liverpoolu oraz magistra filozofii na uniwersytecie w Cambridge.
„Testowanie ma niezwykle istotne znaczenie w pracy programisty. Harry spisał się doskonale przyciągając naszą uwagę i jednocześnie wyjaśniając praktyki stosowane podczas testowania.”
— Michael Foord, programista Pythona i jednocześnie osoba odpowiedzialna za rozwój modułu unittest
„Żałujemy, że nie mieliśmy do dyspozycji książki Harrego, gdy poznawaliśmy Django. Zachowuje odpowiednie tempo, a przy tym jest nieco wymagająca. Stanowi doskonałe wprowadzenie do frameworka Django oraz różnych praktyk z zakresu testowania.”
— Daniel i Audrey Greenfield, autorzy książki Two Scoops of Django (Two Scoops Press)
Wybrane bestsellery
-
Promocja
Python zyskuje coraz większą popularność i jest wykorzystywany do tworzenia bardzo różnych aplikacji, jednak projektowanie dużych, niezawodnych systemów w tym języku bywa wyzwaniem. Rozwijanie złożonych systemów o wysokiej jakości wymaga zastosowania odpowiedniej architektury. Trudno w Pythonie stosować takie wysokopoziomowe wzorce projektowe jak architektura sześciokątna, architektura oparta na zdarzeniach czy wzorce zalecane dla projektowania dziedzinowego (DDD). Sytuacji nie poprawia również to, że klasyczna literatura dotycząca metod zarządzania złożonością aplikacji zawiera przykłady kodu napisanego w Javie lub C#. Programiści Pythona często więc uznają takie książki za mało przydatne w swojej pracy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
As Python continues to grow in popularity, projects are becoming larger and more complex. Many Python developers are taking an interest in high-level software design patterns such as hexagonal/clean architecture, event-driven architecture, and the strategic patterns prescribed by domain-driven design (DDD). But translating those patterns into Pytho- ePub + Mobi 194 pkt
(186,15 zł najniższa cena z 30 dni)
194.65 zł
228.99 zł (-15%) -
Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Odkryj potęgę tworzenia aplikacji webowych z najpopularniejszym językiem programowania ostatnich lat! Ta obszerna, licząca ponad 500 stron publikacja to prawdziwa skarbnica wiedzy dla każdego, kto pragnie zgłębić tajniki projektowania nowoczesnych rozwiązań internetowych w Pythonie. Od fundamentów po zaawansowane techniki - ta książka przeprowadzi
- PDF + ePub + Mobi 34 pkt
-
Nowość Promocja
Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy – specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne.- Videokurs 64 pkt
(34,65 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(35,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.45 zł
74.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Flask jest jednym z mikroframeworków napisanych w języku Python. Przedrostek „mikro-” oznacza tyle, że framework ten nie wymaga określonych narzędzi ani bibliotek. Bazuje na użytkowych rozszerzeniach i należy do najpopularniejszych tego typu platform Pythona. Wiele firm programistycznych i samodzielnych deweloperów używa go do tworzenia nowoczesnych, skalowalnych aplikacji webowych – są wśród nich między innymi Pinterest czy LinkedIn. Elastyczność, lekkość i prostota użycia czyni z Flaska idealny wybór zarówno dla początkujących, jak i dla zaawansowanych programistów. Z jednej strony bowiem można szybko tworzyć w nim prototypy, z drugiej – Flask nadaje się idealnie do kreowania dużych, skomplikowanych aplikacji.- Videokurs 83 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
83.39 zł
139.00 zł (-40%) -
Promocja
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta zwięzła publikacja przyda się profesjonalistom, którzy lubią drobne ulepszenia prowadzące do dużych korzyści. Zrozumiale wyjaśniono w niej, na czym polega proces tworzenia czystego i niezawodnego kodu. W rozsądnej dawce podano zagadnienia teoretyczne, takie jak sprzężenie, kohezja, zdyskontowane przepływy pieniężne i opcjonalność. Porządkowanie kodu jest tu przedstawione jako element codziennej pracy programisty, prowadzący do poprawy struktury całego projektu. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych przykładów, dzięki którym można wypróbować wybrane techniki, najlepiej sprawdzające się w danym przypadku.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 24 pkt
(22,90 zł najniższa cena z 30 dni)
24.95 zł
49.90 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, stosowaniem wektorów i wierzchołków, budowaniem i renderowaniem siatek, jak również przekształcaniem wierzchołków. Nauczysz się używać kodu Pythona, a także bibliotek Pygame i PyOpenGL do budowy własnych silników. Dowiesz się też, jak tworzyć przydatne API i korzystać z nich podczas pisania własnych aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%)
O autorze książki
Harry Percival niegdyś był konsultantem specjalizującym się w zarządzaniu, później brał udział w pracach nad arkuszem kalkulacyjnym Resolver One. Pracował w PythonAnywhere LLP i promował metodykę TDD na konferencjach, warsztatach i innych wydarzeniach na całym świecie. Teraz pracuje w MADE.com.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funkcjonalnościom GA4. Zaprezentowano architekturę GA4, strategie danych, a także informacje dotyczące pozyskiwania, przechowywania i modelowania danych. W książce znalazło się również omówienie typowych przypadków użycia dla aktywacji danych i instrukcji przydatnych podczas implementacji tych przypadków. Co istotne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%)
Ebooka "TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Recenzje książki: TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python (1) Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Recenzja: Programista Magazyn Rafał KociszRecenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
Każdy chyba programista jest w stanie wskazać takie momenty w swojej karierze, które diametralnie rozszerzyły horyzonty postrzegania inżynierii oprogramowania - coś w rodzaju kamieni milowych na ścieżce samorozwoju; błogie chwile oświecenia, o których pisał Erie Steven Raymond w swoim słynnym eseju How To Become A Hacker. Kiedy myślę o tego rodzaju momentach w mojej karierze, to przychodzą mi na myśl następujące wydarzenia: pierwsza samodzielna i w pełni świadoma implementacja listy jedno-kierunkowej (o rety, ile lat temu to było...), zrozumienie idei code-as-data w języku Lisp, pierwsze w pełni świadome zastosowanie techniki Test Driven Development.
Z wymienionych powyżej trzech wydarzeń to związane z zastosowaniem TDD miało niewątpliwie najsilniejszy wpływ na ukształtowaniem mojego bieżącego programstycznego„ja". Podejrzewam, że doświadczenie to współdzieli ze mną cała rzesza programistów na całym świecie.
Z techniką TDD wiąże się jednakże pewien problem, który świetnie obrazuje znany cytat: „w teorii nie ma różnicy pomiędzy teorią a praktyką; w praktyce - jest". W przypadku TDD jest to znamienne: prosty zestaw przypadków użycia tej techniki, które Kent Beck opisuje w swojej znakomitej książce TDD. Sztuka tworzenia dobrego kodu (którą recenzowałem jakiś czas temu na łamach niniejszej kolumny), nijak się ma do stosowania ich w złożonych, wielowarstwowych projektach łączących w sobie szereg technologii. Pomimo tego, że TDD używane jest od kilkunastu lat, cały czas brakuje sprawdzonych, specjalistycznych materiałów omawiających stosowanie tej techniki przy tworzeniu specyficznych rozwiązań. W niniejszej odsłonie Klubu Dobrej Książki chciałbym przedstawić tytuł, który w pewnym zakresie stanowi odpowiedź na tę potrzebę.
TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python, bohater artykułu, który właśnie czytasz, ma nieco mylący tytuł. Owszem - pozycja ta traktuje o praktycznych zastosowaniach TDD i pokazuje, jak pisać niezawodny kod wjęzyku autorstwa Guido van RossunYa, jednakże ponadto omawia tak szerokie spektrum zagadnień, iż po zakończeniu lektury wspomniany tytuł wydaje się być przeraźliwie uproszczony.
Książka podzielona jest na trzy części: Podstawy TDD oraz Django, Praktyczne aspekty tworzenia rozwiązań webowych, Zagadnienia zaawansowane.
W pierwszej części książki autor wprowadza czytelnika w świat podstawowych pojęć związanych zTDD, przeprowadzając go przez proces budowania w pełni funkcjonalnej aplikacji webowej (w oparciu o Django: najpopularniejszy pythonowy framework do tworzenia webaplikacji) z uwzględnieniem jej testowania na wszystkich etapach pracy. W części tej, oprócz informacji na temat tworzenia testów jednostkowych, czytelnik zapozna się z tematyką budowania testów funkcjonalnych za pomocą narzędzia Selenium i zrozumie, na czym polega różnica pomiędzy tymi dwoma rodzajami testów. Autor omawia też cykl pracy powiązany z metodyką TDD (test jednostkowy - tworzenie kodu), rolę refaktoryzacji w tej metodyce oraz powiązany z nią sposób pracy z narzędziem kontroli wersji (na przykładzie Git).
W drugiej części książki autor skupia się na tych tematach związanych z tworzeniem aplikacji webowych, które wiążą się z jej dostarczaniem (ang. shipping). Mowa tutaj o takich aspektach jak: obsługa statycznych plików, walidacja danych z formularzy, obsługa JavaScriptu, umieszczenie aplikacji na serwerze produkcyjnym.
Przy omawianiu każdego z wymienionych wyżej zagadnień autor rozważa, w jaki sposób można zastosować TDD, tak aby pomóc sobie w pracy.
W trzeciej, ostatniej (i najprawdopodobniej najważniejszej) części książki autor analizuje zagadnienia związane z integracją webapliakcji z zewnętrznymi systemami oraz z ich testowaniem. Czytelnik zapozna się tutaj z takimi pojęciami jak imitacje, debugowanie po stronie serwera, izolacja i„słuchanie" testów oraz ciągła integracja.
Lektura TDD w praktyce... - patrząc z mojej prywatnej perspektywy - była wspaniałą podróżą. Z jednej strony przez mało znaną mi krainę budowania aplikacji webowych, z drugiej zaś - przez meandry praktycznych i niebanalnych technik stosowania programowania sterowanego testami. Podsumowując zawartość książki autorstwa Harrego J.W. Percival'a, nie mogę powstrzymać się przed zacytowaniem słów Kenneth'a Reitz'a (jednego z członków Python Software Foundation):
Ta książka to znacznie więcej niż tylko wprowadzenie do programowania sterowanego testami w języku Python. Jest to pełny, kompleksowy kurs przedstawiający najlepsze praktyki tworzenia nowoczesnej aplikacji webowej.
Cóż mogę dodać... Lektura godna polecenia!
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Test-Driven Development with Python
- Tłumaczenie:
- Robert Górczyński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-1377-4, 9788328313774
- Data wydania książki drukowanej :
- 2015-10-20
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-1380-4, 9788328313804
- Data wydania ebooka :
- 2015-10-21 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 35746
- druk na żądanie!
- dnż
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 23.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 48.5MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 281.8kB
Spis treści książki
- Słuchaj Testing Goat! Nie rób nic, dopóki nie przygotujesz testu (29)
- Rozpoczęcie pracy z frameworkiem Django (32)
- Utworzenie repozytorium Git (33)
- Użycie testu funkcjonalnego do przygotowania minimalnej aplikacji (37)
- Moduł unittest ze standardowej biblioteki Pythona (40)
- Ukryte oczekiwanie (42)
- Przekazanie plików do repozytorium (42)
- Nasza pierwsza aplikacja Django i test jednostkowy (46)
- Testy jednostkowe i różnice dzielące je od testów funkcjonalnych (46)
- Testy jednostkowe w Django (47)
- MVC w Django, adresy URL i funkcje widoku (48)
- Wreszcie zaczynamy tworzyć kod aplikacji (49)
- urls.py (51)
- Testy jednostkowe widoku (53)
- Cykl test jednostkowy - tworzenie kodu (54)
- Programowanie przypomina wyciąganie wiadrem wody ze studni (58)
- Użycie Selenium do testowania interakcji użytkownika (59)
- Reguła "nie testuj stałych" i szablony na ratunek (62)
- Refaktoryzacja w celu użycia szablonu (62)
- Refaktoryzacja (65)
- Nieco więcej o stronie głównej (67)
- Przypomnienie - proces TDD (68)
- Od formularza sieciowego do wykonania żądania POST (73)
- Przetwarzanie żądania POST w serwerze (76)
- Przekazanie zmiennych Pythona do wygenerowania w szablonie (77)
- Do trzech razy sztuka, a później refaktoryzacja (81)
- Django ORM i nasz pierwszy model (82)
- Pierwsza migracja bazy danych (84)
- Zdumiewająco duży postęp w teście (85)
- Nowa kolumna oznacza nową migrację (85)
- Zapis w bazie danych informacji z żądania POST (86)
- Przekierowanie po wykonaniu żądania POST (89)
- Poszczególne testy powinny testować pojedyncze rzeczy (89)
- Wygenerowanie elementów w szablonie (90)
- Utworzenie produkcyjnej bazy danych za pomocą polecenia migrate (92)
- Gwarancja izolacji testu w testach funkcjonalnych (97)
- Wykonanie tylko testów jednostkowych (100)
- Stawiaj na małe projekty (101)
- YAGNI! (102)
- REST (102)
- Implementacja nowego projektu za pomocą TDD (103)
- Iteracja w kierunku nowego projektu (105)
- Testowanie widoków, szablonów i adresów URL za pomocą testu klienta Django (107)
- Nowa klasa testowa (107)
- Nowy adres URL (108)
- Nowa funkcja widoku (108)
- Oddzielny szablon do wyświetlania list (109)
- Kolejny adres URL i widok pozwalający na dodanie elementów listy (112)
- Klasa testowa dla operacji tworzenia nowej listy (112)
- Adres URL i widok przeznaczony do tworzenia nowej listy (113)
- Usunięcie zbędnego kodu i dalsze testy (114)
- Wskazanie formularzy w nowym adresie URL (115)
- Dostosowanie modeli (116)
- Związek klucza zewnętrznego (117)
- Dostosowanie reszty świata do naszych nowych modeli (118)
- Każda lista powinna mieć własny adres URL (120)
- Przechwytywanie parametrów z adresów URL (121)
- Dostosowanie new_list do nowego świata (122)
- Jeszcze jeden widok pozwalający na dodanie elementu do istniejącej listy (123)
- Uwaga na żarłoczne wyrażenia regularne! (124)
- Ostatni nowy adres URL (124)
- Ostatni nowy widok (125)
- Jak można użyć adresu URL w formularzu? (126)
- Ostatnia refaktoryzacja za pomocą polecenia include (128)
- Jaką funkcjonalność należy testować w przypadku układu i stylów? (133)
- Upiększanie za pomocą frameworka CSS (136)
- Dziedziczenie szablonu w Django (137)
- Integracja z frameworkiem Bootstrap (139)
- Wiersze i kolumny (139)
- Pliki statyczne w Django (140)
- Zaczynamy używać klasy StaticLiveServerCase (141)
- Użycie komponentów Bootstrap do poprawy wyglądu witryny (142)
- Jumbotron (142)
- Ogromne pola danych wejściowych (143)
- Nadanie stylu tabeli (143)
- Użycie własnych arkuszy stylów CSS (143)
- Co zostało zatuszowane - polecenie collectstatic i inne katalogi statyczne (144)
- Kilka tematów, które nie zostały omówione (147)
- Techniki TDD i niebezpieczeństwa związane z wdrożeniem (150)
- Jak zwykle zaczynamy od testu (151)
- Pobranie nazwy domeny (153)
- Ręczne przygotowanie serwera do hostingu naszej witryny (153)
- Wybór hostingu dla witryny (154)
- Uruchomienie serwera (154)
- Konto użytkownika, SSH i uprawnienia (155)
- Instalacja Nginx (155)
- Konfiguracja domen dla witryn prowizorycznej i rzeczywistej (156)
- Użycie testów funkcjonalnych do potwierdzenia działania domeny i serwera Nginx (157)
- Ręczne wdrożenie kodu (157)
- Dostosowanie położenia bazy danych (158)
- Utworzenie virtualenv (159)
- Prosta konfiguracja Nginx (162)
- Utworzenie bazy danych za pomocą polecenia migrate (164)
- Wdrożenie w środowisku produkcyjnym (164)
- Użycie Gunicorn (164)
- Użycie Nginx do obsługi plików statycznych (165)
- Użycie gniazd systemu Unix (166)
- Przypisanie opcji DEBUG wartości False i ustawienie ALLOWED_HOSTS (167)
- Użycie Upstart do uruchamiania Gunicorn wraz z systemem (168)
- Zachowanie wprowadzonych zmian - dodanie Gunicorn do pliku requirements.txt (168)
- Automatyzacja (169)
- Zachowanie informacji o postępie (172)
- Analiza skryptu Fabric dla naszego wdrożenia (174)
- Wypróbowanie rozwiązania (177)
- Wdrożenie w środowisku produkcyjnym (179)
- Pliki konfiguracyjne Nginx i Gunicorn odtworzone za pomocą sed (180)
- Użycie polecenia git tag do oznaczenia wydania (181)
- Dalsza lektura (181)
- Testy funkcjonalne weryfikacji danych - ochrona przed pustymi elementami (183)
- Pominięcie testu (184)
- Podział testów funkcjonalnych na wiele plików (185)
- Wykonanie pojedynczego pliku testu (187)
- Podparcie testów funkcjonalnych (188)
- Sprawdzenie warstwy modelu (189)
- Refaktoryzacja testów jednostkowych na oddzielne pliki (189)
- Testy jednostkowe sprawdzania modelu oraz menedżer kontekstu self.assertRaises() (190)
- Dziwactwo Django - zapis modelu nie wywołuje operacji sprawdzenia poprawności (191)
- Wyświetlanie w widoku błędów z weryfikacji modelu (192)
- Upewnienie się, że nieprawidłowe dane nie zostaną zapisane w bazie danych (194)
- Wzorzec Django - przetwarzanie żądań POST w widoku generującym formularz (196)
- Refaktoryzacja - przekształcenie funkcjonalności new_item na view_list (197)
- Egzekwowanie w widoku view_list weryfikacji modelu (199)
- Refaktoryzacja - usunięcie na stałe zdefiniowanych adresów URL (200)
- Znacznik szablonu {% url %} (200)
- Użycie get_absolute_url w przekierowaniach (201)
- Przeniesienie do formularza logiki odpowiedzialnej za sprawdzanie poprawności danych (205)
- Użycie testu jednostkowego do analizy API formularzy (206)
- Przejście do Django ModelForm (208)
- Testowanie i dostosowanie do własnych potrzeb logiki weryfikacji formularza (209)
- Użycie formularza w widokach (210)
- Użycie formularza w widoku za pomocą żądania GET (211)
- Duża operacja znajdź i zastąp (213)
- Użycie formularza w widoku obsługującym żądania POST (215)
- Adaptacja testów jednostkowych dla widoku new_list (215)
- Użycie formularza w widoku (216)
- Użycie formularza w celu wyświetlenia błędów w szablonie (216)
- Użycie formularza w innym widoku (217)
- Metoda pomocnicza dla wielu krótkich testów (218)
- Użycie metody save() formularza (220)
- Kolejny test funkcjonalny dotyczący powielonych elementów (223)
- Ochrona przed duplikatami w warstwie modelu (224)
- Mała dygresja dotycząca kolejności API Querystring i przedstawiania ciągu tekstowego (226)
- Przepisanie testu starego modelu (228)
- Pewne błędy spójności ujawniają się podczas zapisu (229)
- Eksperymenty w warstwie widoku sprawdzające, czy są powielone elementy (230)
- Bardziej skomplikowany formularz do obsługi unikalności elementów (231)
- Użycie istniejącego formularza w widoku listy (232)
- Rozpoczynamy od testów funkcjonalnych (237)
- Konfiguracja prostego silnika wykonywania testów JavaScript (238)
- Użycie jQuery i stałych elementów
(240)
- Utworzenie testu jednostkowego JavaScript dla żądanej funkcjonalności (243)
- Testowanie JavaScript w cyklu TDD (245)
- Zdarzenie onload i przestrzenie nazw (245)
- Kilka rozwiązań, które się nie sprawdzają (246)
- Wdrożenie prowizoryczne (247)
- Wdrożenie rzeczywiste (247)
- A jeśli wystąpi błąd bazy danych? (248)
- Podsumowanie - git tag i nowe wydanie (248)
- Mozilla Persona (BrowserID) (252)
- Kod eksperymentalny, czyli "Spiking" (252)
- Utworzenie nowej gałęzi dla Spike (253)
- Łączenie kodu JavaScript i interfejsu użytkownika (253)
- Protokół Browser-ID (254)
- Kod po stronie serwera - niestandardowe uwierzytelnienie (255)
- Zamiana rozwiązania eksperymentalnego na zwykłe (260)
- Często stosowana technika Selenium - wyraźne oczekiwanie (262)
- Wycofanie kodu eksperymentalnego (264)
- Testy jednostkowe JavaScript obejmujące komponenty zewnętrzne - nasze pierwsze imitacje (265)
- Porządkowanie - katalog plików statycznych dla całej witryny (265)
- Imitacja: kto, co i dlaczego? (266)
- Przestrzenie nazw (267)
- Prosta imitacja dla testów jednostkowych dla naszej funkcji inicjującej (267)
- Bardziej zaawansowane imitacje (272)
- Sprawdzenie wywołania argumentów (275)
- Konfiguracja QUnit i testowanie żądań Ajax (276)
- Więcej zagnieżdżonych wywołań zwrotnych! Testowanie kodu asynchronicznego (280)
- Rzut oka na wersję eksperymentalną widoku logowania (283)
- Imitacje w Pythonie (284)
- Testowanie widoku za pomocą imitacji funkcji uwierzytelnienia (284)
- Sprawdzenie, czy widok faktycznie loguje użytkownika (286)
- Zmiana eksperymentalnej wersji uwierzytelniania na zwykłą - imitacja żądania internetowego (290)
- Polecenie if oznacza więcej testów (291)
- Poprawki na poziomie klasy (292)
- Strzeż się imitacji w porównaniach wartości boolowskich (295)
- Utworzenie użytkownika, jeśli to konieczne (296)
- Metoda get_user() (296)
- Minimalny niestandardowy model użytkownika (298)
- Małe rozczarowanie (300)
- Testy jako dokumentacja (301)
- Użytkownicy są uwierzytelnieni (301)
- Chwila prawdy - czy testy funkcjonalne zostaną zaliczone? (302)
- Zakończenie testu funkcjonalnego, przetestowanie wylogowania (303)
- Pominięcie procesu logowania przez wstępne utworzenie sesji (307)
- Sprawdzamy rozwiązanie (309)
- Dowód znajdziesz w praktyce - użycie wersji prowizorycznej do wychwycenia błędów (310)
- Konfiguracja rejestracji danych (311)
- Usunięcie błędu systemu Persona (312)
- Zarządzanie testową bazą danych w serwerze prowizorycznym (314)
- Polecenie Django służące do tworzenia sesji (314)
- Test funkcjonalny uruchamiający w serwerze narzędzie zarządzania (315)
- Dodatkowy krok za pomocą modułu subprocess (317)
- Zachowanie kodu odpowiedzialnego za rejestrację danych (320)
- Użycie konfiguracji hierarchicznej rejestracji danych (320)
- Podsumowanie (322)
- Alternatywa, czyli podejście Inside-Out (325)
- Dlaczego preferowane jest podejście Outside-In? (326)
- Test funkcjonalny dla strony Moje listy (326)
- Warstwa zewnętrzna - prezentacja i szablony (327)
- Przejście o jedną warstwę w dół do funkcji widoku (kontroler) (328)
- Kolejne zaliczenie - podejście Outside-In (329)
- Szybka restrukturyzacja hierarchii dziedziczenia szablonu (329)
- Projektowanie API za pomocą szablonu (330)
- Przejście w dół do kolejnej warstwy - co widok przekazuje szablonowi? (331)
- Kolejne "wymaganie" z warstwy widoku - nowe listy powinny "zapamiętywać" swego właściciela (332)
- Czy przejść do kolejnej warstwy, gdy test kończy się niepowodzeniem? (333)
- Przejście w dół do warstwy modelu (333)
- Ostatni krok - uzyskanie z poziomu szablonu dostępu do właściciela za pomocą API .name (335)
- Powrót do miejsca, w którym podjęliśmy decyzję - warstwa widoku zależy od nieutworzonego jeszcze kodu modelu (337)
- Pierwsza próba użycia imitacji w celu zapewnienia izolacji (338)
- Użycie side_effect do sprawdzenia sekwencji zdarzeń (339)
- Posłuchaj testu - brzydki test oznacza konieczność refaktoryzacji (341)
- Ponowne utworzenie testów dla widoku, tym razem w pełni odizolowanych (342)
- Pozostawienie starych zintegrowanych testów jako punktu odniesienia (342)
- Nowy zestaw w pełni odizolowanych testów (342)
- Myślimy w kategoriach współpracy (343)
- Przejście w dół do warstwy formularzy (347)
- Nadal słuchaj testów - usunięcie kodu ORM z aplikacji (348)
- Wreszcie przechodzimy w dół do warstwy modelu (350)
- Powrót do widoków (352)
- Moment prawdy (i ryzyko związane z imitacjami) (353)
- Potraktowanie interakcji między warstwami jak kontraktów (354)
- Identyfikacja niejawnych kontraktów (355)
- Usunięcie przeoczonego problemu (356)
- Jeszcze jeden test (357)
- Porządkowanie, czyli co zachować z pakietu testów zintegrowanych? (358)
- Usunięcie powielonego kodu w warstwie formularzy (358)
- Usunięcie starej implementacji widoku (359)
- Usunięcie zbędnego kodu w warstwie formularzy (359)
- Podsumowanie - testy odizolowane kontra zintegrowane (360)
- Niech poziom skomplikowania będzie Twoim przewodnikiem (361)
- Czy powinienem tworzyć oba rodzaje testów? (361)
- Do przodu! (362)
- Instalacja serwera Jenkins (363)
- Konfiguracja zabezpieczeń w Jenkins (365)
- Dodanie wymaganych wtyczek (365)
- Konfiguracja projektu (367)
- Pierwsza kompilacja (368)
- Konfiguracja ekranu wirtualnego, aby testy funkcjonalne można było wykonywać bez monitora (370)
- Wykonanie zrzutów ekranu (371)
- Najczęstszy problem w Selenium - stan wyścigu (374)
- Wykonanie testów QUnit w Jenkins za pomocą PhantomJS (376)
- Instalacja node (377)
- Dodanie kolejnych kroków kompilacji w Jenkins (378)
- Więcej zadań do wykonania za pomocą serwera ciągłej integracji (380)
- Test funkcjonalny z wieloma użytkownikami i funkcja addCleanup() (381)
- Implementacja w Selenium wzorca interakcja-oczekiwanie (383)
- Wzorzec strony (384)
- Rozszerzenie testu funkcjonalnego na drugiego użytkownika i stronę "Moje listy" (386)
- Ćwiczenie dla czytelnika (388)
- Teza - testy jednostkowe są niezwykle szybkie, mają także inne zalety (392)
- Szybsze testy oznaczają szybsze tworzenie kodu (392)
- Uczucie błogostanu (393)
- Wolne testy nie są wykonywane zbyt często, co przekłada się na gorszej jakości kod (393)
- Teraz jest dobrze, ale wraz z upływem czasu testy zintegrowane są wykonywane coraz wolniej (393)
- Nie zabieraj mi tego (393)
- Testy jednostkowe pozwalają przygotować dobry projekt (394)
- Problemy związane z czystymi testami jednostkowymi (394)
- Testy odizolowane mogą być trudniejsze w odczycie i zapisie (394)
- Testy odizolowane nie testują automatycznie integracji (394)
- Testy jednostkowe rzadko przechwytują nieoczekiwane błędy (394)
- Testy oparte na imitacji stają się ściśle powiązane z implementacją (394)
- Jednak wszystkie wymienione problemy można pokonać (395)
- Synteza - jakie mamy oczekiwania wobec testów? (395)
- Poprawność (395)
- Czytelny, łatwy w obsłudze kod (395)
- Produktywna praca (395)
- Oceń testy pod kątem korzyści, jakich oczekujesz dzięki ich użyciu (396)
- Rozwiązania architektoniczne (396)
- Porty i adaptery, czysta architektura i architektura heksagonalna (397)
- Architektura Functional Core, Imperative Shell (398)
- Podsumowanie (398)
Wprowadzenie (13)
Przygotowania i założenia (19)
Podziękowania (25)
I. PODSTAWY TDD I DJANGO (27)
1. Konfiguracja Django za pomocą testu funkcjonalnego (29)
2. Rozszerzenie testu funkcjonalnego za pomocą modułu unittest (37)
3. Testowanie prostej strony głównej za pomocą testów jednostkowych (45)
4. Do czego służą te wszystkie testy? (57)
5. Zapis danych wejściowych użytkownika (73)
6. Przygotowanie minimalnej działającej wersji witryny (97)
II. PROGRAMOWANIE SIECIOWE (131)
7. Upiększanie - jak przetestować układ i style? (133)
8. TDD na przykładzie witryny prowizorycznej (149)
9. Zautomatyzowane wdrożenie za pomocą Fabric (173)
10. Weryfikacja danych wejściowych i organizacja testu (183)
11. Prosty formularz (205)
12. Bardziej skomplikowane formularze (223)
13. Zagłębiamy się ostrożnie w JavaScript (237)
14. Wdrożenie nowego kodu (247)
III. BARDZIEJ ZAAWANSOWANE ZAGADNIENIA (249)
15. Użycie JavaScript do uwierzytelniania użytkownika, integracji wtyczek i przygotowania imitacji (251)
16. Uwierzytelnianie po stronie serwera i imitacje w Pythonie (283)
17. Konfiguracja testu, rejestracja i debugowanie po stronie serwera (307)
18. Kończymy "Moje listy" - podejście Outside-In (325)
19. Izolacja i "słuchanie" testów (337)
20. Ciągła integracja (363)
21. Token serwisów społecznościowych, wzorzec strony i ćwiczenie dla czytelnika (381)
22. Szybkie testy, wolne testy i gorąca lawa (391)
Kieruj się Testing Goat! (401)
DODATKI (403)
A. PythonAnywhere (405)
B. Widoki oparte na klasach Django (409)
C. Przygotowanie serwera za pomocą Ansible (419)
D. Testowanie migracji bazy danych (423)
E. Co dalej? (429)
F. Ściąga (433)
G. Bibliografia (437)
Skorowidz (439)
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Ta książka stanowi twardy dowód, że matematyka jest elastyczna, kreatywna i radosna. Potraktuj ją jako fascynującą podróż przez świat matematyki abstrakcyjnej do teorii kategorii. Przekonaj się, że bez formalnej wiedzy w tej dziedzinie możesz rozwinąć umiejętność matematycznego myślenia. Abstrakcyjne idee matematyczne pomogą Ci inaczej spojrzeć na aktualne wydarzenia, kwestie sprawiedliwości społecznej i przywilejów społecznych czy nawet na COVID-19.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Na rynku książek poświęconych analizie biznesowej w sektorze IT dostępnych jest kilka pozycji. Zawierają one informacje na temat praktyk, narzędzi i podejścia stosowanego w tej dziedzinie. Dotychczas jednak brakowało kompendium, które byłoby praktycznym przewodnikiem zbierającym doświadczenia z różnych projektów, firm i od ekspertów podchodzących w odmienny sposób do analizy biznesowej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Pierwsza była wirtualizacja: oprogramowanie symuluje istnienie zasobów logicznych korzystających z zasobów fizycznych. Po niej przyszła konteneryzacja, polegająca na tworzeniu obrazów - kopii danych - zawierających wszystkie pliki potrzebne do uruchomienia danej aplikacji. Środowiska produkcyjne z obu korzystają równolegle, ale to konteneryzacja stała się swojego rodzaju rewolucją w sektorze IT. Pozwoliła bowiem na sprawniejsze wdrażanie mikroserwisów, a także na optymalizację kosztów działania wielu aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 19 pkt
(17,90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
FPGA pochodzi od angielskiego field-programmable gate array. Polski odpowiednik to: bezpośrednio programowalna macierz bramek. FPGA jest rodzajem programowalnego układu logicznego. Ma tę samą funkcjonalność co układ scalony, tyle że może być wielokrotnie programowany bez demontażu. Z tego powodu znajduje zastosowanie tam, gdzie wymagana jest możliwość zmiany działania, na przykład w satelitach kosmicznych. Budujesz, instalujesz w urządzeniu docelowym, a potem modyfikujesz układ w zależności od potrzeb. Brzmi praktycznie, prawda?- Druk 24 pkt
(22,90 zł najniższa cena z 30 dni)
24.95 zł
49.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka ułatwi Ci zgłębienie koncepcji kryjących się za działaniem nowoczesnych baz danych. Dzięki niej zrozumiesz, w jaki sposób struktury dyskowe różnią się od tych w pamięci i jak działają algorytmy efektywnego utrzymywania struktur B drzewa na dysku. Poznasz implementacje pamięci masowej o strukturze dziennika. Znajdziesz tu również wyjaśnienie zasad organizacji węzłów w klaster baz danych i specyfiki środowisk rozproszonych. Dowiesz się, jak algorytmy rozproszone poprawiają wydajność i stabilność systemu i jak uzyskać ostateczną spójność danych. Ponadto w książce zaprezentowano koncepcje antyentropii i plotek, służące do zapewniania zbieżności i rozpowszechniania danych, a także mechanizm transakcji utrzymujący spójność logiczną bazy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Trudno wyobrazić sobie dzisiejszy świat bez możliwości operowania na danych - tym samym bez arkuszy kalkulacyjnych, do których każdy z nas ma dostęp w swoich komputerach. Najpopularniejszy z nich, czyli Excel, jest masowo używany zarówno w firmach, jak i instytucjach publicznych, ale także w gospodarstwach domowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 19 pkt
(17,90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka jest oficjalnym przewodnikiem po języku programowania systemów Rust, udostępnianym na licencji open source. Dzięki niej nauczysz się pisać szybsze i bardziej niezawodne oprogramowanie. Dowiesz się również, jak zapewnić sobie kontrolę nad niskopoziomowymi szczegółami wraz z wysokopoziomową ergonomią, co pozwoli Ci na zwiększenie produktywności i uniknięcie trudności związanych z językami niskiego poziomu. Oprócz przystępnie przekazanej wiedzy i niezliczonych przykładów kodu w książce znalazły się trzy rozdziały poświęcone budowaniu kompletnych projektów: gry w zgadywanie liczb, rustowej implementacji narzędzia wiersza poleceń i serwera wielowątkowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python Harry Percival (6) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(4)
(1)
(0)
(0)
(1)
(0)
więcej opinii