TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python
- Autor:
- Harry Percival
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.2/6 Opinie: 6
- Stron:
- 448
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi

Opis ebooka: TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python
„Ta książka to znacznie więcej niż tylko wprowadzenie do programowania sterowanego testami w Pythonie. To jest pełny kurs przedstawiający najlepsze praktyki, od początku do końca na przykładzie nowoczesnego programowania aplikacji sieciowej w Pythonie.”
— Kenneth Reitz, członek Python Software Foundation
Twórz niezawodne aplikacje w języku Python!
Każdy programista marzy o pracy z przejrzystym kodem, który został w całości pokryty testami. Niestety, rzeczywistość bywa często daleka od ideału. A może da się go jednak osiągnąć? Odpowiedzią na to pytanie jest TDD (ang. Test-Driven Development), czyli wytwarzanie oprogramowania sterowane testami. Jak zacząć stosować tę technikę? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta książka.
Zacznij w praktyce realizować koncepcje płynące z TDD w połączeniu z językiem Python. Na początku dowiedz się, jak skonfigurować Django za pomocą testu funkcjonalnego, oraz skorzystaj z modułu unittest. Zdobądź też bezcenną wiedzę na temat testowania widoków, szablonów i adresów URL oraz naucz się testować układy strony i style. Sprawdź, jak zapewnić ciągłą integrację z wykorzystaniem systemu Jenkins oraz najlepszych praktyk w tworzeniu testowalnego kodu. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich programistów tworzących aplikacje internetowe w języku Python. Twój kod może być naprawdę łatwy w utrzymaniu!
- Poznaj sposób pracy wykorzystujący podejście TDD, między innymi cykl test jednostkowy i tworzenie kodu, a później refaktoryzacja.
- Używaj testów jednostkowych dla klas i funkcji oraz testów funkcjonalnych pozwalających na symulowanie działań podejmowanych przez użytkownika w przeglądarce internetowej.
- Dowiedz się kiedy i jak używać obiektów imitacji, a także poznaj wady i zalety testów odizolowanych i zintegrowanych.
- Przetestuj i automatyzuj wdrożenie za pomocą serwera prowizorycznego.
- Zastosuj testy względem przygotowanych przez firmy trzecie wtyczek, które integrujesz z witryną.
- Używaj środowiska ciągłej integracji w celu automatycznego wykonywania testów.
Poznaj techniki TDD w połączeniu z Pythonem!
Kieruj się Testing Goat używając Django, Selenium i JavaScriptu
Programowanie sterowane testami w Pythonie
Książka prezentuje praktyczne zalety programowania sterowanego testami (TDD) w Pythonie na podstawie procesu tworzenia aplikacji sieciowej od początku do końca. Dowiesz się, jak przygotować i wykonywać testy przed opracowaniem poszczególnych fragmentów aplikacji, a następnie utworzyć minimalną ilość kodu wymaganą do zaliczenia wspomnianych testów. Jaki będzie wynik zastosowania takiego podejścia? Przejrzysty kod, który działa.
W trakcie prezentowanego procesu poznasz podstawy Django, Selenium, git, jQuery i Mock, a także aktualnie stosowanych technologii programowania sieciowego. Jeżeli jesteś gotowy na podniesienie własnych umiejętności w zakresie programowania w Pythonie, ta książka wyraźnie pokazuje, że podejście oparte na TDD zachęca do tworzenia prostych układów i budzi zaufanie.
Dzięki tej książce:
- poznasz techniki wytwarzania oprogramowania sterowanego testami
- odkryjesz najlepsze narzędzia do zapewnienia ciągłej integracji oraz testów
- nauczysz się testować widoki, style oraz logikę Twojej aplikacji
- stworzysz niezawodny, łatwy w utrzymaniu kod
Harry J.W. Percival pracuje dla PythonAnywhere LLP i na wszelkiego rodzaju warsztatach i konferencjach propaguje z właściwą sobie pasją i entuzjazmem podejście oparte na stosowaniu technik TDD w programowaniu. Otrzymał tytuł magistra informatyki na uniwersytecie w Liverpoolu oraz magistra filozofii na uniwersytecie w Cambridge.
„Testowanie ma niezwykle istotne znaczenie w pracy programisty. Harry spisał się doskonale przyciągając naszą uwagę i jednocześnie wyjaśniając praktyki stosowane podczas testowania.”
— Michael Foord, programista Pythona i jednocześnie osoba odpowiedzialna za rozwój modułu unittest
„Żałujemy, że nie mieliśmy do dyspozycji książki Harrego, gdy poznawaliśmy Django. Zachowuje odpowiednie tempo, a przy tym jest nieco wymagająca. Stanowi doskonałe wprowadzenie do frameworka Django oraz różnych praktyk z zakresu testowania.”
— Daniel i Audrey Greenfield, autorzy książki Two Scoops of Django (Two Scoops Press)
Wybrane bestsellery
-
Python zyskuje coraz większą popularność i jest wykorzystywany do tworzenia bardzo różnych aplikacji, jednak projektowanie dużych, niezawodnych systemów w tym języku bywa wyzwaniem. Rozwijanie złożonych systemów o wysokiej jakości wymaga zastosowania odpowiedniej architektury. Trudno w Pythonie s...
Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
As Python continues to grow in popularity, projects are becoming larger and more complex. Many Python developers are taking an interest in high-level software design patterns such as hexagonal/clean architecture, event-driven architecture, and the strategic patterns prescribed by domain-driven de...
Architecture Patterns with Python. Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices Architecture Patterns with Python. Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices
(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)194.65 zł
229.00 zł(-15%) -
Jeżeli jednak chcesz mieć zawsze pod ręką sprawdzone źródło informacji, które pozwoli Ci w każdej sytuacji rozwiać wątpliwości, to trafiłeś na doskonałą pozycję. Należy ona do serii Leksykon kieszonkowy i charakteryzuje się niezwykle zwięzłym, przejrzystym układem najważniejszych treści oraz porę...(32.44 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu...
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II
(44.50 zł najniższa cena z 30 dni)48.95 zł
89.00 zł(-45%) -
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa fo...(129.35 zł najniższa cena z 30 dni)
139.30 zł
199.00 zł(-30%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
O tym, ile problemów sprawia niedbale napisany kod, wie każdy programista. Nie wszyscy jednak wiedzą, jak napisać ten świetny, „czysty” kod i czym właściwie powinien się on charakteryzować. Co więcej – jak odróżnić dobry kod od złego? Odpowiedź na te pytania oraz sposoby tworzen...(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)
55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(49.50 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł(-45%) -
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka, Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyk...
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Harry Percival niegdyś był konsultantem specjalizującym się w zarządzaniu, później brał udział w pracach nad arkuszem kalkulacyjnym Resolver One. Pracował w PythonAnywhere LLP i promował metodykę TDD na konferencjach, warsztatach i innych wydarzeniach na całym świecie. Teraz pracuje w MADE.com.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Recenzje ebooka: TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python (1)
Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Programista Magazyn Rafał Kocisz
Każdy chyba programista jest w stanie wskazać takie momenty w swojej karierze, które diametralnie rozszerzyły horyzonty postrzegania inżynierii oprogramowania - coś w rodzaju kamieni milowych na ścieżce samorozwoju; błogie chwile oświecenia, o których pisał Erie Steven Raymond w swoim słynnym eseju How To Become A Hacker. Kiedy myślę o tego rodzaju momentach w mojej karierze, to przychodzą mi na myśl następujące wydarzenia: pierwsza samodzielna i w pełni świadoma implementacja listy jedno-kierunkowej (o rety, ile lat temu to było...), zrozumienie idei code-as-data w języku Lisp, pierwsze w pełni świadome zastosowanie techniki Test Driven Development.
Z wymienionych powyżej trzech wydarzeń to związane z zastosowaniem TDD miało niewątpliwie najsilniejszy wpływ na ukształtowaniem mojego bieżącego programstycznego„ja". Podejrzewam, że doświadczenie to współdzieli ze mną cała rzesza programistów na całym świecie.
Z techniką TDD wiąże się jednakże pewien problem, który świetnie obrazuje znany cytat: „w teorii nie ma różnicy pomiędzy teorią a praktyką; w praktyce - jest". W przypadku TDD jest to znamienne: prosty zestaw przypadków użycia tej techniki, które Kent Beck opisuje w swojej znakomitej książce TDD. Sztuka tworzenia dobrego kodu (którą recenzowałem jakiś czas temu na łamach niniejszej kolumny), nijak się ma do stosowania ich w złożonych, wielowarstwowych projektach łączących w sobie szereg technologii. Pomimo tego, że TDD używane jest od kilkunastu lat, cały czas brakuje sprawdzonych, specjalistycznych materiałów omawiających stosowanie tej techniki przy tworzeniu specyficznych rozwiązań. W niniejszej odsłonie Klubu Dobrej Książki chciałbym przedstawić tytuł, który w pewnym zakresie stanowi odpowiedź na tę potrzebę.
TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python, bohater artykułu, który właśnie czytasz, ma nieco mylący tytuł. Owszem - pozycja ta traktuje o praktycznych zastosowaniach TDD i pokazuje, jak pisać niezawodny kod wjęzyku autorstwa Guido van RossunYa, jednakże ponadto omawia tak szerokie spektrum zagadnień, iż po zakończeniu lektury wspomniany tytuł wydaje się być przeraźliwie uproszczony.
Książka podzielona jest na trzy części: Podstawy TDD oraz Django, Praktyczne aspekty tworzenia rozwiązań webowych, Zagadnienia zaawansowane.
W pierwszej części książki autor wprowadza czytelnika w świat podstawowych pojęć związanych zTDD, przeprowadzając go przez proces budowania w pełni funkcjonalnej aplikacji webowej (w oparciu o Django: najpopularniejszy pythonowy framework do tworzenia webaplikacji) z uwzględnieniem jej testowania na wszystkich etapach pracy. W części tej, oprócz informacji na temat tworzenia testów jednostkowych, czytelnik zapozna się z tematyką budowania testów funkcjonalnych za pomocą narzędzia Selenium i zrozumie, na czym polega różnica pomiędzy tymi dwoma rodzajami testów. Autor omawia też cykl pracy powiązany z metodyką TDD (test jednostkowy - tworzenie kodu), rolę refaktoryzacji w tej metodyce oraz powiązany z nią sposób pracy z narzędziem kontroli wersji (na przykładzie Git).
W drugiej części książki autor skupia się na tych tematach związanych z tworzeniem aplikacji webowych, które wiążą się z jej dostarczaniem (ang. shipping). Mowa tutaj o takich aspektach jak: obsługa statycznych plików, walidacja danych z formularzy, obsługa JavaScriptu, umieszczenie aplikacji na serwerze produkcyjnym.
Przy omawianiu każdego z wymienionych wyżej zagadnień autor rozważa, w jaki sposób można zastosować TDD, tak aby pomóc sobie w pracy.
W trzeciej, ostatniej (i najprawdopodobniej najważniejszej) części książki autor analizuje zagadnienia związane z integracją webapliakcji z zewnętrznymi systemami oraz z ich testowaniem. Czytelnik zapozna się tutaj z takimi pojęciami jak imitacje, debugowanie po stronie serwera, izolacja i„słuchanie" testów oraz ciągła integracja.
Lektura TDD w praktyce... - patrząc z mojej prywatnej perspektywy - była wspaniałą podróżą. Z jednej strony przez mało znaną mi krainę budowania aplikacji webowych, z drugiej zaś - przez meandry praktycznych i niebanalnych technik stosowania programowania sterowanego testami. Podsumowując zawartość książki autorstwa Harrego J.W. Percival'a, nie mogę powstrzymać się przed zacytowaniem słów Kenneth'a Reitz'a (jednego z członków Python Software Foundation):
Ta książka to znacznie więcej niż tylko wprowadzenie do programowania sterowanego testami w języku Python. Jest to pełny, kompleksowy kurs przedstawiający najlepsze praktyki tworzenia nowoczesnej aplikacji webowej.
Cóż mogę dodać... Lektura godna polecenia!
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Test-Driven Development with Python
- Tłumaczenie:
- Robert Górczyński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-1377-4, 9788328313774
- Data wydania książki drukowanej:
- 2015-10-20
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-1380-4, 9788328313804
- Data wydania ebooka:
-
2015-10-21
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 35746
- druk na żądanie!
- dnż
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 23.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 48.5MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Słuchaj Testing Goat! Nie rób nic, dopóki nie przygotujesz testu (29)
- Rozpoczęcie pracy z frameworkiem Django (32)
- Utworzenie repozytorium Git (33)
- Użycie testu funkcjonalnego do przygotowania minimalnej aplikacji (37)
- Moduł unittest ze standardowej biblioteki Pythona (40)
- Ukryte oczekiwanie (42)
- Przekazanie plików do repozytorium (42)
- Nasza pierwsza aplikacja Django i test jednostkowy (46)
- Testy jednostkowe i różnice dzielące je od testów funkcjonalnych (46)
- Testy jednostkowe w Django (47)
- MVC w Django, adresy URL i funkcje widoku (48)
- Wreszcie zaczynamy tworzyć kod aplikacji (49)
- urls.py (51)
- Testy jednostkowe widoku (53)
- Cykl test jednostkowy - tworzenie kodu (54)
- Programowanie przypomina wyciąganie wiadrem wody ze studni (58)
- Użycie Selenium do testowania interakcji użytkownika (59)
- Reguła "nie testuj stałych" i szablony na ratunek (62)
- Refaktoryzacja w celu użycia szablonu (62)
- Refaktoryzacja (65)
- Nieco więcej o stronie głównej (67)
- Przypomnienie - proces TDD (68)
- Od formularza sieciowego do wykonania żądania POST (73)
- Przetwarzanie żądania POST w serwerze (76)
- Przekazanie zmiennych Pythona do wygenerowania w szablonie (77)
- Do trzech razy sztuka, a później refaktoryzacja (81)
- Django ORM i nasz pierwszy model (82)
- Pierwsza migracja bazy danych (84)
- Zdumiewająco duży postęp w teście (85)
- Nowa kolumna oznacza nową migrację (85)
- Zapis w bazie danych informacji z żądania POST (86)
- Przekierowanie po wykonaniu żądania POST (89)
- Poszczególne testy powinny testować pojedyncze rzeczy (89)
- Wygenerowanie elementów w szablonie (90)
- Utworzenie produkcyjnej bazy danych za pomocą polecenia migrate (92)
- Gwarancja izolacji testu w testach funkcjonalnych (97)
- Wykonanie tylko testów jednostkowych (100)
- Stawiaj na małe projekty (101)
- YAGNI! (102)
- REST (102)
- Implementacja nowego projektu za pomocą TDD (103)
- Iteracja w kierunku nowego projektu (105)
- Testowanie widoków, szablonów i adresów URL za pomocą testu klienta Django (107)
- Nowa klasa testowa (107)
- Nowy adres URL (108)
- Nowa funkcja widoku (108)
- Oddzielny szablon do wyświetlania list (109)
- Kolejny adres URL i widok pozwalający na dodanie elementów listy (112)
- Klasa testowa dla operacji tworzenia nowej listy (112)
- Adres URL i widok przeznaczony do tworzenia nowej listy (113)
- Usunięcie zbędnego kodu i dalsze testy (114)
- Wskazanie formularzy w nowym adresie URL (115)
- Dostosowanie modeli (116)
- Związek klucza zewnętrznego (117)
- Dostosowanie reszty świata do naszych nowych modeli (118)
- Każda lista powinna mieć własny adres URL (120)
- Przechwytywanie parametrów z adresów URL (121)
- Dostosowanie new_list do nowego świata (122)
- Jeszcze jeden widok pozwalający na dodanie elementu do istniejącej listy (123)
- Uwaga na żarłoczne wyrażenia regularne! (124)
- Ostatni nowy adres URL (124)
- Ostatni nowy widok (125)
- Jak można użyć adresu URL w formularzu? (126)
- Ostatnia refaktoryzacja za pomocą polecenia include (128)
- Jaką funkcjonalność należy testować w przypadku układu i stylów? (133)
- Upiększanie za pomocą frameworka CSS (136)
- Dziedziczenie szablonu w Django (137)
- Integracja z frameworkiem Bootstrap (139)
- Wiersze i kolumny (139)
- Pliki statyczne w Django (140)
- Zaczynamy używać klasy StaticLiveServerCase (141)
- Użycie komponentów Bootstrap do poprawy wyglądu witryny (142)
- Jumbotron (142)
- Ogromne pola danych wejściowych (143)
- Nadanie stylu tabeli (143)
- Użycie własnych arkuszy stylów CSS (143)
- Co zostało zatuszowane - polecenie collectstatic i inne katalogi statyczne (144)
- Kilka tematów, które nie zostały omówione (147)
- Techniki TDD i niebezpieczeństwa związane z wdrożeniem (150)
- Jak zwykle zaczynamy od testu (151)
- Pobranie nazwy domeny (153)
- Ręczne przygotowanie serwera do hostingu naszej witryny (153)
- Wybór hostingu dla witryny (154)
- Uruchomienie serwera (154)
- Konto użytkownika, SSH i uprawnienia (155)
- Instalacja Nginx (155)
- Konfiguracja domen dla witryn prowizorycznej i rzeczywistej (156)
- Użycie testów funkcjonalnych do potwierdzenia działania domeny i serwera Nginx (157)
- Ręczne wdrożenie kodu (157)
- Dostosowanie położenia bazy danych (158)
- Utworzenie virtualenv (159)
- Prosta konfiguracja Nginx (162)
- Utworzenie bazy danych za pomocą polecenia migrate (164)
- Wdrożenie w środowisku produkcyjnym (164)
- Użycie Gunicorn (164)
- Użycie Nginx do obsługi plików statycznych (165)
- Użycie gniazd systemu Unix (166)
- Przypisanie opcji DEBUG wartości False i ustawienie ALLOWED_HOSTS (167)
- Użycie Upstart do uruchamiania Gunicorn wraz z systemem (168)
- Zachowanie wprowadzonych zmian - dodanie Gunicorn do pliku requirements.txt (168)
- Automatyzacja (169)
- Zachowanie informacji o postępie (172)
- Analiza skryptu Fabric dla naszego wdrożenia (174)
- Wypróbowanie rozwiązania (177)
- Wdrożenie w środowisku produkcyjnym (179)
- Pliki konfiguracyjne Nginx i Gunicorn odtworzone za pomocą sed (180)
- Użycie polecenia git tag do oznaczenia wydania (181)
- Dalsza lektura (181)
- Testy funkcjonalne weryfikacji danych - ochrona przed pustymi elementami (183)
- Pominięcie testu (184)
- Podział testów funkcjonalnych na wiele plików (185)
- Wykonanie pojedynczego pliku testu (187)
- Podparcie testów funkcjonalnych (188)
- Sprawdzenie warstwy modelu (189)
- Refaktoryzacja testów jednostkowych na oddzielne pliki (189)
- Testy jednostkowe sprawdzania modelu oraz menedżer kontekstu self.assertRaises() (190)
- Dziwactwo Django - zapis modelu nie wywołuje operacji sprawdzenia poprawności (191)
- Wyświetlanie w widoku błędów z weryfikacji modelu (192)
- Upewnienie się, że nieprawidłowe dane nie zostaną zapisane w bazie danych (194)
- Wzorzec Django - przetwarzanie żądań POST w widoku generującym formularz (196)
- Refaktoryzacja - przekształcenie funkcjonalności new_item na view_list (197)
- Egzekwowanie w widoku view_list weryfikacji modelu (199)
- Refaktoryzacja - usunięcie na stałe zdefiniowanych adresów URL (200)
- Znacznik szablonu {% url %} (200)
- Użycie get_absolute_url w przekierowaniach (201)
- Przeniesienie do formularza logiki odpowiedzialnej za sprawdzanie poprawności danych (205)
- Użycie testu jednostkowego do analizy API formularzy (206)
- Przejście do Django ModelForm (208)
- Testowanie i dostosowanie do własnych potrzeb logiki weryfikacji formularza (209)
- Użycie formularza w widokach (210)
- Użycie formularza w widoku za pomocą żądania GET (211)
- Duża operacja znajdź i zastąp (213)
- Użycie formularza w widoku obsługującym żądania POST (215)
- Adaptacja testów jednostkowych dla widoku new_list (215)
- Użycie formularza w widoku (216)
- Użycie formularza w celu wyświetlenia błędów w szablonie (216)
- Użycie formularza w innym widoku (217)
- Metoda pomocnicza dla wielu krótkich testów (218)
- Użycie metody save() formularza (220)
- Kolejny test funkcjonalny dotyczący powielonych elementów (223)
- Ochrona przed duplikatami w warstwie modelu (224)
- Mała dygresja dotycząca kolejności API Querystring i przedstawiania ciągu tekstowego (226)
- Przepisanie testu starego modelu (228)
- Pewne błędy spójności ujawniają się podczas zapisu (229)
- Eksperymenty w warstwie widoku sprawdzające, czy są powielone elementy (230)
- Bardziej skomplikowany formularz do obsługi unikalności elementów (231)
- Użycie istniejącego formularza w widoku listy (232)
- Rozpoczynamy od testów funkcjonalnych (237)
- Konfiguracja prostego silnika wykonywania testów JavaScript (238)
- Użycie jQuery i stałych elementów
(240)
- Utworzenie testu jednostkowego JavaScript dla żądanej funkcjonalności (243)
- Testowanie JavaScript w cyklu TDD (245)
- Zdarzenie onload i przestrzenie nazw (245)
- Kilka rozwiązań, które się nie sprawdzają (246)
- Wdrożenie prowizoryczne (247)
- Wdrożenie rzeczywiste (247)
- A jeśli wystąpi błąd bazy danych? (248)
- Podsumowanie - git tag i nowe wydanie (248)
- Mozilla Persona (BrowserID) (252)
- Kod eksperymentalny, czyli "Spiking" (252)
- Utworzenie nowej gałęzi dla Spike (253)
- Łączenie kodu JavaScript i interfejsu użytkownika (253)
- Protokół Browser-ID (254)
- Kod po stronie serwera - niestandardowe uwierzytelnienie (255)
- Zamiana rozwiązania eksperymentalnego na zwykłe (260)
- Często stosowana technika Selenium - wyraźne oczekiwanie (262)
- Wycofanie kodu eksperymentalnego (264)
- Testy jednostkowe JavaScript obejmujące komponenty zewnętrzne - nasze pierwsze imitacje (265)
- Porządkowanie - katalog plików statycznych dla całej witryny (265)
- Imitacja: kto, co i dlaczego? (266)
- Przestrzenie nazw (267)
- Prosta imitacja dla testów jednostkowych dla naszej funkcji inicjującej (267)
- Bardziej zaawansowane imitacje (272)
- Sprawdzenie wywołania argumentów (275)
- Konfiguracja QUnit i testowanie żądań Ajax (276)
- Więcej zagnieżdżonych wywołań zwrotnych! Testowanie kodu asynchronicznego (280)
- Rzut oka na wersję eksperymentalną widoku logowania (283)
- Imitacje w Pythonie (284)
- Testowanie widoku za pomocą imitacji funkcji uwierzytelnienia (284)
- Sprawdzenie, czy widok faktycznie loguje użytkownika (286)
- Zmiana eksperymentalnej wersji uwierzytelniania na zwykłą - imitacja żądania internetowego (290)
- Polecenie if oznacza więcej testów (291)
- Poprawki na poziomie klasy (292)
- Strzeż się imitacji w porównaniach wartości boolowskich (295)
- Utworzenie użytkownika, jeśli to konieczne (296)
- Metoda get_user() (296)
- Minimalny niestandardowy model użytkownika (298)
- Małe rozczarowanie (300)
- Testy jako dokumentacja (301)
- Użytkownicy są uwierzytelnieni (301)
- Chwila prawdy - czy testy funkcjonalne zostaną zaliczone? (302)
- Zakończenie testu funkcjonalnego, przetestowanie wylogowania (303)
- Pominięcie procesu logowania przez wstępne utworzenie sesji (307)
- Sprawdzamy rozwiązanie (309)
- Dowód znajdziesz w praktyce - użycie wersji prowizorycznej do wychwycenia błędów (310)
- Konfiguracja rejestracji danych (311)
- Usunięcie błędu systemu Persona (312)
- Zarządzanie testową bazą danych w serwerze prowizorycznym (314)
- Polecenie Django służące do tworzenia sesji (314)
- Test funkcjonalny uruchamiający w serwerze narzędzie zarządzania (315)
- Dodatkowy krok za pomocą modułu subprocess (317)
- Zachowanie kodu odpowiedzialnego za rejestrację danych (320)
- Użycie konfiguracji hierarchicznej rejestracji danych (320)
- Podsumowanie (322)
- Alternatywa, czyli podejście Inside-Out (325)
- Dlaczego preferowane jest podejście Outside-In? (326)
- Test funkcjonalny dla strony Moje listy (326)
- Warstwa zewnętrzna - prezentacja i szablony (327)
- Przejście o jedną warstwę w dół do funkcji widoku (kontroler) (328)
- Kolejne zaliczenie - podejście Outside-In (329)
- Szybka restrukturyzacja hierarchii dziedziczenia szablonu (329)
- Projektowanie API za pomocą szablonu (330)
- Przejście w dół do kolejnej warstwy - co widok przekazuje szablonowi? (331)
- Kolejne "wymaganie" z warstwy widoku - nowe listy powinny "zapamiętywać" swego właściciela (332)
- Czy przejść do kolejnej warstwy, gdy test kończy się niepowodzeniem? (333)
- Przejście w dół do warstwy modelu (333)
- Ostatni krok - uzyskanie z poziomu szablonu dostępu do właściciela za pomocą API .name (335)
- Powrót do miejsca, w którym podjęliśmy decyzję - warstwa widoku zależy od nieutworzonego jeszcze kodu modelu (337)
- Pierwsza próba użycia imitacji w celu zapewnienia izolacji (338)
- Użycie side_effect do sprawdzenia sekwencji zdarzeń (339)
- Posłuchaj testu - brzydki test oznacza konieczność refaktoryzacji (341)
- Ponowne utworzenie testów dla widoku, tym razem w pełni odizolowanych (342)
- Pozostawienie starych zintegrowanych testów jako punktu odniesienia (342)
- Nowy zestaw w pełni odizolowanych testów (342)
- Myślimy w kategoriach współpracy (343)
- Przejście w dół do warstwy formularzy (347)
- Nadal słuchaj testów - usunięcie kodu ORM z aplikacji (348)
- Wreszcie przechodzimy w dół do warstwy modelu (350)
- Powrót do widoków (352)
- Moment prawdy (i ryzyko związane z imitacjami) (353)
- Potraktowanie interakcji między warstwami jak kontraktów (354)
- Identyfikacja niejawnych kontraktów (355)
- Usunięcie przeoczonego problemu (356)
- Jeszcze jeden test (357)
- Porządkowanie, czyli co zachować z pakietu testów zintegrowanych? (358)
- Usunięcie powielonego kodu w warstwie formularzy (358)
- Usunięcie starej implementacji widoku (359)
- Usunięcie zbędnego kodu w warstwie formularzy (359)
- Podsumowanie - testy odizolowane kontra zintegrowane (360)
- Niech poziom skomplikowania będzie Twoim przewodnikiem (361)
- Czy powinienem tworzyć oba rodzaje testów? (361)
- Do przodu! (362)
- Instalacja serwera Jenkins (363)
- Konfiguracja zabezpieczeń w Jenkins (365)
- Dodanie wymaganych wtyczek (365)
- Konfiguracja projektu (367)
- Pierwsza kompilacja (368)
- Konfiguracja ekranu wirtualnego, aby testy funkcjonalne można było wykonywać bez monitora (370)
- Wykonanie zrzutów ekranu (371)
- Najczęstszy problem w Selenium - stan wyścigu (374)
- Wykonanie testów QUnit w Jenkins za pomocą PhantomJS (376)
- Instalacja node (377)
- Dodanie kolejnych kroków kompilacji w Jenkins (378)
- Więcej zadań do wykonania za pomocą serwera ciągłej integracji (380)
- Test funkcjonalny z wieloma użytkownikami i funkcja addCleanup() (381)
- Implementacja w Selenium wzorca interakcja-oczekiwanie (383)
- Wzorzec strony (384)
- Rozszerzenie testu funkcjonalnego na drugiego użytkownika i stronę "Moje listy" (386)
- Ćwiczenie dla czytelnika (388)
- Teza - testy jednostkowe są niezwykle szybkie, mają także inne zalety (392)
- Szybsze testy oznaczają szybsze tworzenie kodu (392)
- Uczucie błogostanu (393)
- Wolne testy nie są wykonywane zbyt często, co przekłada się na gorszej jakości kod (393)
- Teraz jest dobrze, ale wraz z upływem czasu testy zintegrowane są wykonywane coraz wolniej (393)
- Nie zabieraj mi tego (393)
- Testy jednostkowe pozwalają przygotować dobry projekt (394)
- Problemy związane z czystymi testami jednostkowymi (394)
- Testy odizolowane mogą być trudniejsze w odczycie i zapisie (394)
- Testy odizolowane nie testują automatycznie integracji (394)
- Testy jednostkowe rzadko przechwytują nieoczekiwane błędy (394)
- Testy oparte na imitacji stają się ściśle powiązane z implementacją (394)
- Jednak wszystkie wymienione problemy można pokonać (395)
- Synteza - jakie mamy oczekiwania wobec testów? (395)
- Poprawność (395)
- Czytelny, łatwy w obsłudze kod (395)
- Produktywna praca (395)
- Oceń testy pod kątem korzyści, jakich oczekujesz dzięki ich użyciu (396)
- Rozwiązania architektoniczne (396)
- Porty i adaptery, czysta architektura i architektura heksagonalna (397)
- Architektura Functional Core, Imperative Shell (398)
- Podsumowanie (398)
Wprowadzenie (13)
Przygotowania i założenia (19)
Podziękowania (25)
I. PODSTAWY TDD I DJANGO (27)
1. Konfiguracja Django za pomocą testu funkcjonalnego (29)
2. Rozszerzenie testu funkcjonalnego za pomocą modułu unittest (37)
3. Testowanie prostej strony głównej za pomocą testów jednostkowych (45)
4. Do czego służą te wszystkie testy? (57)
5. Zapis danych wejściowych użytkownika (73)
6. Przygotowanie minimalnej działającej wersji witryny (97)
II. PROGRAMOWANIE SIECIOWE (131)
7. Upiększanie - jak przetestować układ i style? (133)
8. TDD na przykładzie witryny prowizorycznej (149)
9. Zautomatyzowane wdrożenie za pomocą Fabric (173)
10. Weryfikacja danych wejściowych i organizacja testu (183)
11. Prosty formularz (205)
12. Bardziej skomplikowane formularze (223)
13. Zagłębiamy się ostrożnie w JavaScript (237)
14. Wdrożenie nowego kodu (247)
III. BARDZIEJ ZAAWANSOWANE ZAGADNIENIA (249)
15. Użycie JavaScript do uwierzytelniania użytkownika, integracji wtyczek i przygotowania imitacji (251)
16. Uwierzytelnianie po stronie serwera i imitacje w Pythonie (283)
17. Konfiguracja testu, rejestracja i debugowanie po stronie serwera (307)
18. Kończymy "Moje listy" - podejście Outside-In (325)
19. Izolacja i "słuchanie" testów (337)
20. Ciągła integracja (363)
21. Token serwisów społecznościowych, wzorzec strony i ćwiczenie dla czytelnika (381)
22. Szybkie testy, wolne testy i gorąca lawa (391)
Kieruj się Testing Goat! (401)
DODATKI (403)
A. PythonAnywhere (405)
B. Widoki oparte na klasach Django (409)
C. Przygotowanie serwera za pomocą Ansible (419)
D. Testowanie migracji bazy danych (423)
E. Co dalej? (429)
F. Ściąga (433)
G. Bibliografia (437)
Skorowidz (439)
Helion - inne książki
-
Arduino od podstaw to praktyczny przewodnik adresowany do wszystkich, którzy chcą się zapoznać z możliwościami urządzenia - od tych, którzy dotąd nie mieli styczności z komputerami jednopłytkowymi, po tych bardziej zaawansowanych. Począwszy od podstaw, jak również przedstawienia możliwości i pote...(32.44 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Mimo że C - stworzony przez pracownika Laboratoriów Bella Dennisa Ritchiego - liczy sobie pół wieku, wciąż pozostaje niezwykle popularnym proceduralnym językiem ogólnego zastosowania. To dzięki niemu powstają elementy systemów operacyjnych i programów użytkowych. Tymczasem za sprawą Międzynarodow...(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(31.85 zł najniższa cena z 30 dni)
34.30 zł
49.00 zł(-30%) -
Ta książka jest doskonałym wprowadzeniem do inżynierii społecznej. Omawia koncepcje psychologiczne leżące u podstaw tej dyscypliny i jej aspekty etyczne. Zaprezentowano tu narzędzie ułatwiające korzystanie z technik inżynierii społecznej w atakach socjotechnicznych. Następnie szczegółowo pokazano...
Socjotechniki w praktyce. Podręcznik etycznego hakera Socjotechniki w praktyce. Podręcznik etycznego hakera
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Oto przyjazny przewodnik dla programistów Pythona, wyczerpująco wyjaśniający wiele zagadnień programowania obiektowego, takich jak dziedziczenie, kompozycja, polimorfizm, tworzenie klas i struktur danych. W książce szczegółowo omówiono zagadnienia obsługi wyjątków, testowania kodu i zastosowania ...
Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV
(96.85 zł najniższa cena z 30 dni)104.30 zł
149.00 zł(-30%) -
Dzięki temu przyjaznemu przewodnikowi poznasz kluczowe koncepcje programistyczne i operacje obiektowego modelu dokumentu. Nauczysz się też pisać kod działający asynchronicznie i współbieżnie. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane przykładowymi fragmentami kodu i prostymi projektami ―...
JavaScript od pierwszej linii kodu. Błyskawiczna nauka pisania gier, stron WWW i aplikacji internetowych JavaScript od pierwszej linii kodu. Błyskawiczna nauka pisania gier, stron WWW i aplikacji internetowych
(64.35 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie przewodnika dla początkujących, dzięki któremu szybko zdobędziesz praktyczne umiejętności korzystania z rozbudowanej platformy Power BI. Najpierw zapoznasz się z podstawami analityki biznesowej i sposobami realizowania projektów w tym obszarze. Nauczysz s...
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Python jest językiem, którego powszechnie używa się w wielu obszarach: od programowania gier, przez aplikacje webowe, po systemy analizy danych. Nic więc dziwnego, że cieszy się ogromną popularnością i jest dodatkowo wspierany przez liczną społeczność programistów, projektantów i sympatyków, któr...(31.85 zł najniższa cena z 30 dni)
34.30 zł
49.00 zł(-30%) -
Dużym walorem książki jest obudowanie zadań krótkimi fabułami, które sprawiają, że Czytelnik nie ma do czynienia jedynie z danymi, poleceniami i kodem, lecz także zyskuje poczucie, że konfrontuje się z faktycznymi problemami, z jakimi mógłby się zetknąć także poza egzaminem. To kolejna w ofercie ...(31.85 zł najniższa cena z 30 dni)
34.30 zł
49.00 zł(-30%) -
Ta książka szczegółowo wyjaśnia paradygmat siatki danych, a przy tym koncentruje się na jego praktycznym zastosowaniu. Zgodnie z tym nowatorskim podejściem dane należy traktować jako produkt, a dziedziny — jako główne zagadnienie. Poza wyjaśnieniem paradygmatu opisano tu zasady projektowani...
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python Harry Percival (6)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(4)
(1)
(0)
(0)
(1)
(0)
Bartłomiej,
Data dodania: 2020-03-25 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem
Grzegorz,
Data dodania: 2019-09-28 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem
Paweł, programista
Data dodania: 2016-03-18 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem
Admin
Data dodania: 2015-11-17 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem
Grzegorz, Programista
Data dodania: 2017-02-02 Ocena: 5 Opinia potwierdzona zakupem
Tomek, projektant systemów informatycznych
Data dodania: 2016-04-26 Ocena: 2 Opinia potwierdzona zakupem
więcej opinii