- Autor:
- Długość
- liczba lekcji: 19, czas trwania: 03:56:59
- Ocena
Kurs video
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
- Wydawnictwo:
- Videopoint
- Wersja:
- Online
- Czas trwania:
- 3 godz. 56 min.
- Technologia:
- R 4.2
- Ocena:
Spis lekcji kursu video
-
1. Prognozowanie z wykorzystaniem trendu i sezonowości, metody adaptacyjne 01:30:14
- 1.1. Wykresy szeregu czasowego, pakiet ggplot2, forecast oraz obiekt klasy ts() 00:10:18
- 1.2. Dekompozycja szeregu czasowego - szereg multiplikatywny, szereg addytywny 00:12:48
- 1.3. Wygładzanie mechaniczne szeregu (średnia ruchoma), wygładzanie wykładnicze i wygładzanie LOESS 00:15:31
- 1.4. Trend liniowy i wskaźniki sezonowości, prognozy wygasłe, błędy ex-post 00:18:50
- 1.5. Metoda Kleina z pakietem forecast 00:10:02
- 1.6. Wykres porównawczy 00:03:24
- 1.7. Prognoza dla szeregu multiplikatywnego 00:05:05
- 1.8. Metoda Holta Wintersa z pakietem forecast, trening/test 00:14:16
-
2. Prognozowanie - model ARIMA, SARIMA, SARIMAX z pakietem forecast 01:18:09
-
3. Dashboard R Shiny do wizualizacji szeregów czasowych 01:08:36
- 3.1. Wstęp do tworzenia dashboardu 00:12:01
- 3.2. Szereg wielowymiarowy 00:07:44
- 3.3. Tworzenie dashboardu za pomocą R Shiny 00:09:06
- 3.4. Własna aplikacja w języku R 00:12:12
- 3.5. Dzielenie contentu dashboardu, wykorzystanie zakładek 00:10:36
- 3.6. Interakcja z danymi, tworzenie sliderów i efekt końcowy 00:16:57
Opis
kursu video
:
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
Obierz kurs na... prognozowanie szeregów czasowych w programie R
Duński fizyk, laureat Nagrody Nobla, zauważył kiedyś, że „przewidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeśli idzie o przyszłość”. To prawda, przewidywanie przyszłości to nieco karkołomne zajęcie, jednak, o ile posiada się wystarczająco dużo danych z przeszłości, można ją do pewnego stopnia zaprognozować. Na tym dokładnie polega prognozowanie szeregów czasowych – jest procesem przewidywania przyszłych wartości na podstawie wcześniejszych obserwacji uporządkowanych w czasie, na przykład cotygodniowej sprzedaży w sklepie, temperatury rejestrowanej codziennie przez dłuższy okres lub miesięcznych danych giełdowych. Z procesu prognozowania szeregów czasowych korzysta się w wielu dziedzinach, między innymi w ekonomii, meteorologii, analizie rynku czy inżynierii.
Na rynku jest dostępnych sporo programów, które pozwalają na przeprowadzenie prognozowania. Jednak dostęp do nich to za mało, by skutecznie prognozować. Bardzo ważna bowiem jest znajomość metod prognostycznych. Można je poznać dzięki opanowaniu sztuki prognozowania w programie R, w którym zastosowanie konkretnego algorytmu jest możliwe o tyle, o ile użytkownik wie, co robi – tutaj nie wystarczy wgrać danych i kliknąć przycisk OK. Tu trzeba wiedzy i zrozumienia. Nabędziesz je, ucząc się z naszym kursem. Zapraszamy Cię na szkolenie, w trakcie którego opanujesz podstawowe techniki prognozowania w praktycznym modelowaniu z R.
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia
Podczas proponowanego przez nas kursu między innymi:
- Nauczysz się prognozować z wykorzystaniem trendu i sezonowości
- Opanujesz metody adaptacyjne
- Poznasz rozmaite modele prognozowania, takie jak model ARIMA, SARIMA i SARIMAX z pakietem forecast
- \Dowiesz się, jak zastosować pakiet shiny do budowy dashboardu do wizualizacji szeregów czasowych
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć ogólną ideę prognozowania i poznać jego najpopularniejsze metody. W ramach nauki przyjrzysz się temu, jak można w praktyce zastosować algorytmy wykorzystujące program R. Opanujesz zarówno teoretyczne aspekty prognozowania, jak i praktyczne sposoby kodowania w programie R.
Przed rozpoczęciem nauki dobrze jest posiadać choćby podstawową umiejętność nawigowania w programie R.
Witaj w świecie analizy danych
Tematyka kursu ma zastosowanie w wypadku osób pracujących na dowolnym stanowisku, na którym wykorzystywane są różnorodne dane. Dotyczy to każdej dziedziny, na przykład zarządzania, ekonomii, inżynierii czy IT. Przedstawione zagadnienia przydadzą się również studentom, zwłaszcza w kontekście przedmiotu ilościowego opartego na statystyce/ekonometrii. Zdobyte podczas szkolenia informacje możesz zastosować w praktyce. Dzięki nim samodzielne przeprowadzisz analizę na dowolnych danych i z pewnością poradzisz sobie podczas na przykład rozmowy kwalifikacyjnej o pracę – w zakresie pytania o podstawowe metody z dziedziny prognozowania szeregów czasowych – na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI. Kurs da Ci solidne podstawy do tego, aby później bez problemu rozwijać wiedzę. Pozwoli także szybciej zrozumieć działanie specjalistycznego oprogramowania do prognoz.
Wybrane bestsellery
Alicja Wolny-Dominiak - pozostałe książki
Videopoint - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce Alicja Wolny-Dominiak (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.