ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee

Autorzy:
Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.0/6  Opinie: 3
Stron:
360
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka 53,40 zł najniższa cena z 30 dni

89,00 zł (-35%)
57,84 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

53,40 zł najniższa cena z 30 dni

Ebook 44,50 zł najniższa cena z 30 dni

89,00 zł (-50%)
44,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych.

To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach.

W książce:

  • API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javy
  • operacje Sparka i silnika SQL
  • konfiguracje Sparka i interfejs Spark UI
  • nawiązywanie połączeń ze źródłami danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafka
  • operacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanych
  • niezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowego

Spark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!

Poświąteczny odpoczynek z literaturą do -50%

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Jules S. Damji - jest inżynierem oprogramowania dla wielu wiodących firm, takich jak Netscape, Sun Microsystems, Verisign i ProQuest. Zajmuje się systemami rozproszonymi.

Brooke Wenig - kieruje zespołem, który opracowuje potoki uczenia maszynowego. Prowadzi też szkolenia z zakresu rozproszonego uczenia maszynowego.

Tathagata Das - jest członkiem Apache Spark Project Management Committee. Pracuje nad strumieniowaniem strukturalnym i Delta Lake.

Denny Lee - zajmuje się systemami rozproszonymi i inżynierią danych, zwłaszcza dla branży ochrony zdrowia.

Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
57,84 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.