ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Saga rodu Porsche Thomas Ammann, Stefan Aust

Autorzy:
Thomas Ammann, Stefan Aust
Wydawnictwo:
Sonia Draga
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 39,40 zł najniższa cena z 30 dni

50,00 zł (-20%)
39,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

39,40 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Długoletni redaktor naczelny magazynu Der Spiegel i autor bestsellerów Stefan Aust oraz dziennikarz i ekspert Porsche Thomas Ammann biorą pod lupę mit jednej z najbardziej rozpoznawalnych marek motoryzacji. Intrygująca historia samochodowego klanu, a jednocześnie reprezentatywny wycinek historii gospodarki. Porsche od lat fascynuje wielbicieli samochodów w Niemczech i na całym świecie. Lecz co kryje się pod blaszaną karoserią o niepowtarzalnych kształtach? Porsche jest najzyskowniejszą firmą motoryzacyjną świata, od trzech pokoleń nierozerwalnie związaną z dziejami pewnej rodziny. Gdy za pomocą zgromadzonego miliardowego majątku podjęto próbę przejęcia koncernu Volkswagena, między dwoma gałęziami rodu rodzinami Porsche i Piëch doszło do walki o władzę. Niniejsza książka zgłębia fenomen marki Porsche. Opisuje nieprzerwaną fascynację, jaką technologia i design budzą w milionach ludzi. Opowiada o bogatych we wzloty i upadki dziejach firmy Porsche, które są odzwierciedleniem współczesnej historii Niemiec od współpracy z Hitlerem po skandale obyczajowe i malwersacje.

Wybrane bestsellery

Sonia Draga - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
39,99 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.