ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Ryczałt ewidencjonowany Podatki 1/2024 Grzegorz Ziółkowski

Autor:
Grzegorz Ziółkowski
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
80
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 30,72 zł najniższa cena z 30 dni

39,90 zł (-20%)
31,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

30,72 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
W poradniku Ryczałt ewidencjonowany kompleksowo omówiono warunki, jakie należy spełnić, aby w 2024 r. móc korzystać z tej formy opodatkowania i prawidłowo rozliczać się z fiskusem. Główną zaletą publikacji jest praktyczny komentarz wzbogacony o ponad 80 przykładów oraz aktualne orzecznictwo i interpretacje podatkowe. Od 2024 r. podatnicy będą mogli rozliczać najem prywatny tylko ryczałtem ewidencjonowanym. Ryczałt ewidencjonowany czego dowiesz się z publikacji? jak obliczyć limit przychodów uprawniający do korzystania z ryczałtu, z jakich stawek ryczałtu korzystać, w jakim terminie opłacać ryczałt, jak prowadzić ewidencję podatkową, z jakich ulg i zwolnień podatkowych warto skorzystać. Grzegorz Ziółkowski Autor publikacji jest doradcą podatkowym, który na co dzień odpowiada na pytania dotyczące ryczałtu ewidencjonowanego. Na swoim koncie ma liczne artykuły dotyczące tej tematyki. Sprawdź, co doradzi ci ekspert. Dzięki jego wskazówkom unikniesz w 2024 roku błędów przy rozliczaniu ryczałtu ewidencjonowanego.

Wybrane bestsellery

Grzegorz Ziółkowski - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
31,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.