ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

PKPiR 2024 Grzegorz Ziółkowski

Autor:
Grzegorz Ziółkowski
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
136
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 30,72 zł najniższa cena z 30 dni

39,90 zł (-20%)
31,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

30,72 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
PKPiR 2024 to kompleksowe omówienie zasad prowadzenia podatkowej księgi przychodów i rozchodów z ponad 140 praktycznymi przykładami liczbowymi i ewidencją w PKPiR. Dzięki naszej publikacji prawidłowo zaksięgujesz w 2024 r. swoje koszty i przychody w podatkowej księdze przychodów i rozchodów. W publikacji znajdziesz wyjaśnienie najtrudniejszych zagadnień, takich jak: rozliczanie otrzymanych zaliczek oraz sposób dokonywania korekty przychodów, ewidencja sprzedaży kasowej, ulga na złe długi. W PKPiR 2024 publikacji znajdziesz wyjaśnienie najtrudniejszych zagadnień, takich jak: rozliczanie przychodów w PKPiR, w tym otrzymanych zaliczek oraz sposób dokonywania korekty przychodów, rozliczanie kosztów i ich korekta, prowadzenie PKPiR w okresie zawieszenia działalności gospodarczej, ewidencja sprzedaży kasowej, ulga na złe długi, zamknięcie księgi. Autor publikacji jest doradcą podatkowym, który na co dzień odpowiada na pytania dotyczące podatku dochodowego oraz prowadzi PKPiR wielu podmiotom gospodarczym. Na swoim koncie ma setki artykułów dotyczących tej tematyki.

Wybrane bestsellery

Grzegorz Ziółkowski - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
31,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.