ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Rak endometrium Michał Płachta, Ewa Nowak-Markwitz, Błażej Nowakowski, Sebastian Szubert, Łukasz Wicherek, Andrzej Roszak

Autorzy:
Michał Płachta, Ewa Nowak-Markwitz, Błażej Nowakowski, Sebastian Szubert, Łukasz Wicherek, Andrzej Roszak
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
288
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 104,30 zł najniższa cena z 30 dni

149,00 zł (-20%)
119,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

104,30 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Książka została opracowana przez zespół doświadczonych klinicystów, dydaktyków i pasjonatów ginekologii onkologicznej. Wieloletnia praktyka, doświadczenie zagraniczne i działalność naukowa pozwoliły autorom przygotować praktyczną publikację o raku endometrium. Opracowanie w przystępny sposób przedstawia zagadnienia dotyczące epidemiologii, diagnostyki i leczenia oraz nadzoru pooperacyjnego pacjentek z rakiem trzonu macicy. Publikacja ma ułatwić lekarzom szybki i łatwy dostęp do potrzebnej wiedzy, która często ginie wśród gąszczu doniesień naukowych i czasem niespójnych informacji. Książka jest kierowana zarówno do lekarzy specjalistów zajmującym się na co dzień leczeniem raka endometrium, jak i lekarzy rezydentów i wszystkich zainteresowanych, którzy sprawują opiekę nad pacjentką z nowotworem.

Wybrane bestsellery

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
119,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.