Python for Finance
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 386
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis
książki
:
Python for Finance
Python's intuitive syntax and beginner-friendly nature makes it an ideal programming language for financial professionals. It acts as a bridge between the world of finance and data analysis.
This book will introduce essential concepts in financial analysis methods and models, covering time-series analysis, graphical analysis, technical and fundamental analysis, asset pricing and portfolio theory, investment and trade strategies, risk assessment and prediction, and financial ML practices. The Python programming language and its ecosystem libraries, such as Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Prophet, and other data science tools will demonstrate these rooted financial concepts in practice examples.
This book will help you understand the concepts of financial market dynamics, estimate the metrics of financial asset profitability, predict trends, evaluate strategies, optimize portfolios, and manage financial risks. You will also learn data analysis techniques using Python programming language to understand the basics of data preparation, visualization, and manipulation in the world of financial data. Key Features
Comprehensive guide to Python for financial data analysis and modeling.
Practical examples and real-world applications for immediate implementation.
Covers advanced topics like regression, Machine Learning and time series forecasting. What you will learn
Learn financial data analysis using Python data science libraries and techniques.
Learn Python visualization tools to justify investment and trading strategies.
Learn asset pricing and portfolio management methods with Python.
Learn advanced regression and time series models for financial forecasting.
Learn risk assessment and volatility modeling methods with Python. Who this book is for
This book is designed for financial analysts and other professionals interested in the financial industry with a basic understanding of Python programming and statistical analysis. It is also suitable for students in finance and data science who wish to apply Python tools to financial data analysis and decision-making. Table of Contents
1. Getting Started with Python for Finance
2. Python Tools for Data Analysis: Primer to Pandas and NumPy
3. Financial Data Manipulation with Python
4. Exploratory Data Analysis for Finance
5. Investment and Trading Strategies
6. Asset Pricing and Portfolio Management
7. Time Series Analysis and Financial Data Forecasting
8. Risk Assessment and Volatility Modelling
9. Machine Learning and Deep Learning in Finance
10. Time Series Analysis and Forecasting with FB Prophet Library
Appendix A: Python Code Examples for Finance
Appendix B: Glossary
Appendix C: Valuable Resources
Wybrane bestsellery
BPB Publications - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python for Finance Dmytro Zherlitsyn (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.