ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Przypadki miłosne Natasza Socha, Violetta Nowacka, Anna Skoczek

(ebook)
Autorzy:
Natasza Socha, Violetta Nowacka, Anna Skoczek
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Pascal
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
272
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Chcemy miłości, ale czy potrafimy ją rozpoznać i zatrzymać?

W tej książce znajdziesz obyczajowe historie o poszukiwaniu szczęścia, uczuć, samego siebie, a także wiedzę na temat mechanizmów, które kierują ludźmi w relacjach.

Czy warto wracać do ekspartnera?
Jak utrzymać namiętność w długotrwałych relacjach?
Czy zdrada to koniec miłości?
Gdy jedno chce, a drugie nie - jak odnaleźć się w świecie niedomówień i toksycznych zachowań?
Starsza kobieta, młodszy mężczyzna - czy to może się udać?
Czy kobieta i mężczyzna mogą być przyjaciółmi, czy tylko przyjaciółmi z benefitami?
I wreszcie: Czy można kochać innych, nie kochając siebie?

Przypadki miłosne to nietypowy przewodnik po naszych uczuciach i emocjach, połączenie poradnika z literaturą obyczajową w najlepszym wydaniu. Ta książka powstała dzięki supermocy trzech kobiet (pisarki, psycholożki, dziennikarki), ale stoją za nią także dziesiątki kobiet, których doświadczenia były inspiracją do jej powstania.

Wybrane bestsellery

O autorze ebooka

Natasza Socha - dziennikarka, felietonistka, pisarka, autorka powieści obyczajowych i książek dla dzieci. Zajmuje się również malarstwem i rzeźbą. Pochodzi z Poznania. Absolwentka dziennikarstwa i nauk politycznych na Uniwersytecie im. Adama Mickiewicza. Swój czas dzieli między Poznaniem a niemiecką wsią, gdzie powstają jej powieści.

Natasza Socha, Violetta Nowacka, Anna Skoczek - pozostałe książki

Zamknij

Blik

P�atno�� tokenem blik

ZAPŁAĆ


Zamknij

Przenieś na półkę

Aby dodać ten tytuł na półkę, zaloguj się.

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.