ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Programista nr 112. Jak robić dobry code review Magazyn Programista

Autor:
Magazyn Programista
Wydawnictwo:
Magazyn Programista
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
70
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 13,90 zł najniższa cena z 30 dni

28,90 zł (-15%)
24,57 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

13,90 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Robienie dobrych code review to umiejętność, którą warto opanować. W artykule omówimy, jakie są zalety i wady tego procesu i w jakich projektach warto go stosować. Zastanowimy się, jakie podejście warto przyjąć, robiąc review kodu, w jaki sposób najlepiej to robić, na jakich aspektach kodu możemy się skupić i wreszcie - w jakiej formie pisać komentarze z naszymi uwagami do kodu, aby służyły one dla dobra projektu, a cały ten proces był okazją do owocnej komunikacji między członkami zespołu a nie źródłem konfliktów.

Dostałeś/aś do zrobienia swój pierwszy code review i nie wiesz, jak się za to zabrać? Na co zwracać uwagę, przeglądając czyjś kod? W jakiej formie pisać komentarze? A może kod, który ty piszesz, będzie podlegał review innych osób i nie wiesz, czego się spodziewać ani jak zareagować? Jeżeli tak, to ten artykuł jest dla ciebie! Nawet jednak jeżeli jesteś już doświadczonym programistą, znajdziesz tu zestaw porad, z którymi być może się zgodzisz, a być może nie, ale z pewnością dadzą one do myślenia...

Wybrane bestsellery

Magazyn Programista - pozostałe książki

Magazyn Programista - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,57 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.