Practical Predictive Analytics. Analyse current and historical data to predict future trends using R, Spark, and more Ralph Winters
- Autor:
- Ralph Winters
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 576
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
Practical Predictive Analytics. Analyse current and historical data to predict future trends using R, Spark, and more
This is the go-to book for anyone interested in the steps needed to develop predictive analytics solutions with examples from the world of marketing, healthcare, and retail. We'll get started
with a brief history of predictive analytics and learn about different roles and functions people play within a predictive analytics project. Then, we will learn about various ways of installing R along with their pros and cons, combined with a step-by-step installation of RStudio,
and a description of the best practices for organizing your projects.
On completing the installation, we will begin to acquire the skills necessary to input, clean, and prepare your data for modeling. We will learn the six specific steps needed to implement and
successfully deploy a predictive model starting from asking the right questions through model development and ending with deploying your predictive model into production. We will learn why
collaboration is important and how agile iterative modeling cycles can increase your chances of developing and deploying the best successful model.
We will continue your journey in the cloud by extending your skill set by learning about Databricks and SparkR, which allow you to develop predictive models on vast gigabytes of data.
with a brief history of predictive analytics and learn about different roles and functions people play within a predictive analytics project. Then, we will learn about various ways of installing R along with their pros and cons, combined with a step-by-step installation of RStudio,
and a description of the best practices for organizing your projects.
On completing the installation, we will begin to acquire the skills necessary to input, clean, and prepare your data for modeling. We will learn the six specific steps needed to implement and
successfully deploy a predictive model starting from asking the right questions through model development and ending with deploying your predictive model into production. We will learn why
collaboration is important and how agile iterative modeling cycles can increase your chances of developing and deploying the best successful model.
We will continue your journey in the cloud by extending your skill set by learning about Databricks and SparkR, which allow you to develop predictive models on vast gigabytes of data.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Practical Predictive Analytics. Analyse current and historical data to predict future trends using R, Spark, and more Ralph Winters (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.