ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Postępy reumatologii klinicznej. Rozdział 11-12 Irena Zimmermann-Górska

Autor:
Irena Zimmermann-Górska
Serie wydawnicze:
Postępy reumatologii klinicznej
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 11,20 zł najniższa cena z 30 dni

16,00 zł (-20%)
12,80 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

11,20 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Rozdziały 11-12 z publikacji pt. "Postępy reumatologii klinicznej", redakcja naukowa: Irena Zimmermann-Górska. Rozdział 11. Zapalenia naczyń Rozdział 12. Zespół Sjoegrena. Osiągnięcia w dziedzinie reumatologii w ciągu ostatnich lat są bardzo znaczne. Wiążą się zarówno z diagnostyką, jak i coraz większymi możliwościami leczenia. Prezentowana książka ma za zadanie ujęcie wszystkich nowych wiadomości w zwięzły i praktyczny sposób. W publikacji omówiono: najnowsze metody badań diagnostycznych, kryteria klasyfikacyjne chorób, zalecenia Europejskiej Ligi do Walki z Chorobami Reumatycznymi (EULAR) i Amerykańskiego Kolegium Reumatologicznego (ACR), wiedzę opartą na dowodach naukowych, wskazówki postępowania w sytuacjach niestandardowych. Praktyczne kompendium z reumatologii z pewnością będzie przydatne w codziennej praktyce lekarskiej zarówno reumatologów, internistów, jak i lekarzy innych specjalności.

Wybrane bestsellery

Irena Zimmermann-Górska - pozostałe książki

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
12,80 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.