Platform and Model Design for Responsible AI. Design and build resilient, private, fair, and transparent machine learning models Amita Kapoor, Sharmistha Chatterjee
- Autorzy:
- Amita Kapoor, Sharmistha Chatterjee
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 516
- Dostępne formaty:
-
PDFePub
Opis
książki
:
Platform and Model Design for Responsible AI. Design and build resilient, private, fair, and transparent machine learning models
AI algorithms are ubiquitous and used for tasks, from recruiting to deciding who will get a loan. With such widespread use of AI in the decision-making process, it’s necessary to build an explainable, responsible, transparent, and trustworthy AI-enabled system. With Platform and Model Design for Responsible AI, you’ll be able to make existing black box models transparent.
You’ll be able to identify and eliminate bias in your models, deal with uncertainty arising from both data and model limitations, and provide a responsible AI solution. You’ll start by designing ethical models for traditional and deep learning ML models, as well as deploying them in a sustainable production setup. After that, you’ll learn how to set up data pipelines, validate datasets, and set up component microservices in a secure and private way in any cloud-agnostic framework. You’ll then build a fair and private ML model with proper constraints, tune the hyperparameters, and evaluate the model metrics.
By the end of this book, you’ll know the best practices to comply with data privacy and ethics laws, in addition to the techniques needed for data anonymization. You’ll be able to develop models with explainability, store them in feature stores, and handle uncertainty in model predictions.
You’ll be able to identify and eliminate bias in your models, deal with uncertainty arising from both data and model limitations, and provide a responsible AI solution. You’ll start by designing ethical models for traditional and deep learning ML models, as well as deploying them in a sustainable production setup. After that, you’ll learn how to set up data pipelines, validate datasets, and set up component microservices in a secure and private way in any cloud-agnostic framework. You’ll then build a fair and private ML model with proper constraints, tune the hyperparameters, and evaluate the model metrics.
By the end of this book, you’ll know the best practices to comply with data privacy and ethics laws, in addition to the techniques needed for data anonymization. You’ll be able to develop models with explainability, store them in feature stores, and handle uncertainty in model predictions.
Wybrane bestsellery
Amita Kapoor, Sharmistha Chatterjee - pozostałe książki
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Platform and Model Design for Responsible AI. Design and build resilient, private, fair, and transparent machine learning models Amita Kapoor, Sharmistha Chatterjee (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.