ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Pielęgniarstwo hematologiczne Iwona Malinowska-Lipień, Szymon Fornagiel

Autorzy:
Iwona Malinowska-Lipień, Szymon Fornagiel
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
324
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 79,80 zł najniższa cena z 30 dni

114,00 zł (-20%)
91,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

79,80 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Pielęgniarstwo hematologiczne to praktyczny podręcznik, w którym przedstawiono specyfikę opieki i pracy z pacjentem ze schorzeniami układu krwiotwórczego.
W publikacji omówiono:
- zasady opieki pielęgniarskiej i udziału pielęgniarki w postępowaniu diagnostyczno-terapeutycznym, - modele opieki pielęgniarskiej oraz specyfikę opieki nad pacjentem z chorobą hematologiczną, - problemy związane z leczeniem chemio- i radioterapią, z przeszczepianiem komórek krwiotwórczych oraz z odżywianiem, - aspekty psychospołeczne opieki nad pacjentami z chorobami układu krwiotwórczego. Zwięzła forma, przejrzysty układ sprawiają, że książka będzie niezbędną pomocą w codziennej praktyce.
Podręcznik jest adresowany do studentów pielęgniarstwa oraz pielęgniarek, które chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat hematologii, pielęgniarstwa hematologicznego i opieki nad pacjentem.

Wybrane bestsellery

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
91,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności

Designed with ♥ by Tonik.pl

tel. (32) 230-98-63
e-mail: ebookpoint@ebookpoint.pl

Pełna wersja strony »
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.