ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy John W. Foreman

Autor:
John W. Foreman
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.0/6  Opinie: 3
Stron:
440
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
44,50 zł 89,00 zł (-50%)
44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Wykorzystywania arkuszy kalkulacyjnych do analizy danych i automatyzacji zadań
  • Segmentowania klientów z użyciem algorytmów centroidów i k-medioidów
  • Obliczania odległości euklidesowej i asymetrycznych miar odległości w analizie skupień
  • Implementowania algorytmu naiwnych klasyfikatorów bayesowskich w Excelu
  • Modelowania problemów optymalizacyjnych za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego
  • Rozwiązywania problemów biznesowych z użyciem narzędzia Solver w arkuszu kalkulacyjnym
  • Analizowania i wizualizowania grafów oraz sieci z wykorzystaniem Gephi i Excela
  • Budowania i oceny modeli regresji liniowej oraz regresji logistycznej
  • Tworzenia i trenowania modeli zespołowych (ensemble) oraz ich wzmacniania
  • Prognozowania szeregów czasowych metodami wygładzania wykładniczego, Holta i Holta-Wintersa
  • Wykrywania obserwacji odstających z użyciem metody Tukeya i lokalnych mierników oddalenia
  • Przeprowadzania analizy skupień i wykrywania anomalii w danych sieciowych
  • Przenoszenia analiz z arkusza kalkulacyjnego do języka R i automatyzacji procesów analitycznych
  • Budowania modeli sztucznej inteligencji na podstawie danych zakupowych w R
  • Prognozowania i wykrywania anomalii w języku R
  • Dobierania odpowiednich technik analizy danych do konkretnych problemów biznesowych

Nauka o danych, znana również pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się różnymi technikami analizy danych, ich implementacją i wykorzystywaniem do różnych celów. Zalety nauki o danych doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z danych najróżniejszych cennych informacji. Wartość tej wiedzy niejednokrotnie okazuje się ogromna.

Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest przeznaczona dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie. Te techniki, opisane na podstawie praktycznych przypadków, to m.in. optymalizacja, prognozowanie i symulacja, a także sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, ale także nauczysz się wybierać technikę właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz też techniki pracy z prototypami. Co ciekawe, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym.

W książce opisano m.in.

  • optymalizację za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego
  • szereg czasowy, wykrywanie trendów i wahań sezonowych
  • przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego
  • metodę symulacji Monte Carlo
  • test Tukeya i lokalne czynniki odstające
  • język R - zaawansowane techniki analizy danych

Wyciśnij z danych każdą kroplę wiedzy!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

John W. Foreman — jest głównym analitykiem danych w MailChimp.com. Udziela również porad dotyczących analizy danych takim podmiotom jak Coca-Cola czy Intercontinental Hotels, a także oraz amerykańskim agendom rządowym, włączając w to DoD, IRS, DHS i FBI. Często wygłasza prelekcje o rozwiązaniach analitycznych w biznesie.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do zrozumienia książki ,,Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy" potrzebuję zaawansowanej wiedzy programistycznej?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach, które nie mają dużego doświadczenia programistycznego. Większość przykładów opiera się na arkuszach kalkulacyjnych, co czyni ją przystępną nawet dla początkujących.
2. Jakie narzędzia i oprogramowanie są wykorzystywane w książce?
Autor skupia się głównie na praktycznych przykładach w arkuszach kalkulacyjnych takich jak Microsoft Excel i LibreOffice. W ostatnich rozdziałach pojawia się również język R oraz narzędzie Gephi do analizy grafów.
3. Czy książka zawiera praktyczne ćwiczenia lub studia przypadków?
Tak, książka prezentuje techniki analizy danych na konkretnych, praktycznych przykładach i przypadkach biznesowych, co ułatwia zrozumienie i samodzielne zastosowanie omawianych metod.
4. Czy po przeczytaniu tej książki będę umieć samodzielnie analizować dane biznesowe?
Tak, książka krok po kroku wprowadza w podstawowe i bardziej zaawansowane techniki analizy danych, umożliwiając samodzielne rozwiązywanie typowych problemów biznesowych.
5. Czy znajdę w książce zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym?
Tak, książka porusza tematy takie jak regresja, modele zespołowe, klasyfikacja bayesowska czy analiza skupień, które są wykorzystywane w uczeniu maszynowym i AI.
6. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki?
Tak, publikacja została napisana w przystępny sposób i zawiera liczne przykłady, dzięki czemu świetnie sprawdzi się jako materiał do samodzielnej nauki analizy danych.
7. Czy książka wyjaśnia, jak przejść z pracy w arkuszu kalkulacyjnym do korzystania z języka R?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest przejściu z arkuszy kalkulacyjnych do języka R, pokazując jak przenieść i rozwijać swoje umiejętności analityczne.
8. Jakie konkretne techniki analizy danych są omawiane w książce?
W książce znajdziesz m.in. optymalizację (programowanie liniowe), prognozowanie (szeregi czasowe, wygładzanie wykładnicze), analizę skupień, wykrywanie anomalii, analizę grafów, regresję liniową i logistyczną oraz podstawy pracy z językiem R.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
89,00 zł
Niedostępna
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile