ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy John W. Foreman

Autor:
John W. Foreman
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.0/6  Opinie: 3
Stron:
440
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
44,50 zł 89,00 zł (-50%)
44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Wykorzystywania arkuszy kalkulacyjnych do analizy danych i automatyzacji zadań
  • Segmentowania klientów z użyciem algorytmów centroidów i k-medioidów
  • Obliczania odległości euklidesowej i asymetrycznych miar odległości w analizie skupień
  • Implementowania algorytmu naiwnych klasyfikatorów bayesowskich w Excelu
  • Modelowania problemów optymalizacyjnych za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego
  • Rozwiązywania problemów biznesowych z użyciem narzędzia Solver w arkuszu kalkulacyjnym
  • Analizowania i wizualizowania grafów oraz sieci z wykorzystaniem Gephi i Excela
  • Budowania i oceny modeli regresji liniowej oraz regresji logistycznej
  • Tworzenia i trenowania modeli zespołowych (ensemble) oraz ich wzmacniania
  • Prognozowania szeregów czasowych metodami wygładzania wykładniczego, Holta i Holta-Wintersa
  • Wykrywania obserwacji odstających z użyciem metody Tukeya i lokalnych mierników oddalenia
  • Przeprowadzania analizy skupień i wykrywania anomalii w danych sieciowych
  • Przenoszenia analiz z arkusza kalkulacyjnego do języka R i automatyzacji procesów analitycznych
  • Budowania modeli sztucznej inteligencji na podstawie danych zakupowych w R
  • Prognozowania i wykrywania anomalii w języku R
  • Dobierania odpowiednich technik analizy danych do konkretnych problemów biznesowych

Nauka o danych, znana również pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się różnymi technikami analizy danych, ich implementacją i wykorzystywaniem do różnych celów. Zalety nauki o danych doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z danych najróżniejszych cennych informacji. Wartość tej wiedzy niejednokrotnie okazuje się ogromna.

Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest przeznaczona dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie. Te techniki, opisane na podstawie praktycznych przypadków, to m.in. optymalizacja, prognozowanie i symulacja, a także sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, ale także nauczysz się wybierać technikę właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz też techniki pracy z prototypami. Co ciekawe, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym.

W książce opisano m.in.

  • optymalizację za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego
  • szereg czasowy, wykrywanie trendów i wahań sezonowych
  • przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego
  • metodę symulacji Monte Carlo
  • test Tukeya i lokalne czynniki odstające
  • język R - zaawansowane techniki analizy danych

Wyciśnij z danych każdą kroplę wiedzy!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

John W. Foreman — jest głównym analitykiem danych w MailChimp.com. Udziela również porad dotyczących analizy danych takim podmiotom jak Coca-Cola czy Intercontinental Hotels, a także oraz amerykańskim agendom rządowym, włączając w to DoD, IRS, DHS i FBI. Często wygłasza prelekcje o rozwiązaniach analitycznych w biznesie.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do zrozumienia książki ,,Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy" potrzebuję zaawansowanej wiedzy programistycznej?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach, które nie mają dużego doświadczenia programistycznego. Większość przykładów opiera się na arkuszach kalkulacyjnych, co czyni ją przystępną nawet dla początkujących.
2. Jakie narzędzia i oprogramowanie są wykorzystywane w książce?
Autor skupia się głównie na praktycznych przykładach w arkuszach kalkulacyjnych takich jak Microsoft Excel i LibreOffice. W ostatnich rozdziałach pojawia się również język R oraz narzędzie Gephi do analizy grafów.
3. Czy książka zawiera praktyczne ćwiczenia lub studia przypadków?
Tak, książka prezentuje techniki analizy danych na konkretnych, praktycznych przykładach i przypadkach biznesowych, co ułatwia zrozumienie i samodzielne zastosowanie omawianych metod.
4. Czy po przeczytaniu tej książki będę umieć samodzielnie analizować dane biznesowe?
Tak, książka krok po kroku wprowadza w podstawowe i bardziej zaawansowane techniki analizy danych, umożliwiając samodzielne rozwiązywanie typowych problemów biznesowych.
5. Czy znajdę w książce zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym?
Tak, książka porusza tematy takie jak regresja, modele zespołowe, klasyfikacja bayesowska czy analiza skupień, które są wykorzystywane w uczeniu maszynowym i AI.
6. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki?
Tak, publikacja została napisana w przystępny sposób i zawiera liczne przykłady, dzięki czemu świetnie sprawdzi się jako materiał do samodzielnej nauki analizy danych.
7. Czy książka wyjaśnia, jak przejść z pracy w arkuszu kalkulacyjnym do korzystania z języka R?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest przejściu z arkuszy kalkulacyjnych do języka R, pokazując jak przenieść i rozwijać swoje umiejętności analityczne.
8. Jakie konkretne techniki analizy danych są omawiane w książce?
W książce znajdziesz m.in. optymalizację (programowanie liniowe), prognozowanie (szeregi czasowe, wygładzanie wykładnicze), analizę skupień, wykrywanie anomalii, analizę grafów, regresję liniową i logistyczną oraz podstawy pracy z językiem R.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
89,00 zł
Niedostępna
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile