Microservices for Machine Learning Rohit Ranjan
- Autor:
- Rohit Ranjan
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 394
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Czytaj fragment
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
Microservices for Machine Learning
Empowering AI innovations: The fusion of microservices and ML
Key Features
Microservices and ML fundamentals, advancements, and practical applications in various industries.
Simplify complex ML development with distributed and scalable microservices architectures.
Discover real-world scenarios illustrating the fusion of microservices and ML, showcasing AI's impact across industries. Description
Explore the link between microservices and ML in Microservices for Machine Learning. Through this book, you will learn to build scalable systems by understanding modular software construction principles. You will also discover ML algorithms and tools like TensorFlow and PyTorch for developing advanced models.
It equips you with the technical know-how to design, implement, and manage high-performance ML applications using microservices architecture. It establishes a foundation in microservices principles and core ML concepts before diving into practical aspects. You will learn how to design ML-specific microservices, implement them using frameworks like Flask, and containerize them with Docker for scalability. Data management strategies for ML are explored, including techniques for real-time data ingestion and data versioning. This book also addresses crucial aspects of securing ML microservices and using CI/CD practices to streamline development and deployment. Finally, you will discover real-world use cases showcasing how ML microservices are revolutionizing various industries, alongside a glimpse into the exciting future trends shaping this evolving field.
Additionally, you will learn how to implement ML microservices with practical examples in Java and Python. This book merges software engineering and AI, guiding readers through modern development challenges. It is a guide for innovators, boosting efficiency and leading the way to a future of impactful technology solutions. What you will learn
Master the principles of microservices architecture for scalable software design.
Deploy ML microservices using cloud platforms like AWS and Azure for scalability.
Ensure ML microservices security with best practices in data encryption and access control.
Utilize Docker and Kubernetes for efficient microservice containerization and orchestration.
Implement CI/CD pipelines for automated, reliable ML model deployments. Who this book is for
This book is for data scientists, ML engineers, data engineers, DevOps team, and cloud engineers who are responsible for delivering real-time, accurate, and reliable ML models into production. Table of Contents
1. Introducing Microservices and Machine Learning
2. Foundation of Microservices
3. Fundamentals of Machine Learning
4. Designing Microservices for Machine Learning
5. Implementing Microservices for Machine Learning
6. Data Management in Machine Learning Microservices
7. Scaling and Load Balancing Machine Learning Microservices
8. Securing Machine Learning Microservices
9. Monitoring and Logging in Machine Learning Microservices
10. Deployment for Machine Learning Microservices
11. Real World Use Cases
12. Challenges and Future Trends
Microservices and ML fundamentals, advancements, and practical applications in various industries.
Simplify complex ML development with distributed and scalable microservices architectures.
Discover real-world scenarios illustrating the fusion of microservices and ML, showcasing AI's impact across industries. Description
Explore the link between microservices and ML in Microservices for Machine Learning. Through this book, you will learn to build scalable systems by understanding modular software construction principles. You will also discover ML algorithms and tools like TensorFlow and PyTorch for developing advanced models.
It equips you with the technical know-how to design, implement, and manage high-performance ML applications using microservices architecture. It establishes a foundation in microservices principles and core ML concepts before diving into practical aspects. You will learn how to design ML-specific microservices, implement them using frameworks like Flask, and containerize them with Docker for scalability. Data management strategies for ML are explored, including techniques for real-time data ingestion and data versioning. This book also addresses crucial aspects of securing ML microservices and using CI/CD practices to streamline development and deployment. Finally, you will discover real-world use cases showcasing how ML microservices are revolutionizing various industries, alongside a glimpse into the exciting future trends shaping this evolving field.
Additionally, you will learn how to implement ML microservices with practical examples in Java and Python. This book merges software engineering and AI, guiding readers through modern development challenges. It is a guide for innovators, boosting efficiency and leading the way to a future of impactful technology solutions. What you will learn
Master the principles of microservices architecture for scalable software design.
Deploy ML microservices using cloud platforms like AWS and Azure for scalability.
Ensure ML microservices security with best practices in data encryption and access control.
Utilize Docker and Kubernetes for efficient microservice containerization and orchestration.
Implement CI/CD pipelines for automated, reliable ML model deployments. Who this book is for
This book is for data scientists, ML engineers, data engineers, DevOps team, and cloud engineers who are responsible for delivering real-time, accurate, and reliable ML models into production. Table of Contents
1. Introducing Microservices and Machine Learning
2. Foundation of Microservices
3. Fundamentals of Machine Learning
4. Designing Microservices for Machine Learning
5. Implementing Microservices for Machine Learning
6. Data Management in Machine Learning Microservices
7. Scaling and Load Balancing Machine Learning Microservices
8. Securing Machine Learning Microservices
9. Monitoring and Logging in Machine Learning Microservices
10. Deployment for Machine Learning Microservices
11. Real World Use Cases
12. Challenges and Future Trends
Wybrane bestsellery
-
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transform- PDF + ePub 88 pkt
(67,12 zł najniższa cena z 30 dni)
88.83 zł
98.70 zł (-10%) -
Ta książka jest wyjątkowo praktycznym przewodnikiem, dzięki któremu przyswoisz ważną umiejętność skutecznego komunikowania wizji, aby uzyskiwać wsparcie dla swojego projektu, a także wkład ze strony zespołów. Dowiesz się, jak przekonująco prezentować zamierzenia i jak unikać nieporozumień, które mogą prowadzić do wzrostu kosztów, niespełnionych wymagań czy innych niż zakładane efektów pracy. Poprzez konstruktywne przykłady i wzorce poradnik uczy umiejętności niezbędnych do jasnego wyrażania swojego przekazu wobec różnych odbiorców, z którymi ma do czynienia niemal każdy programista i architekt.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
"Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe: Kompletny Przewodnik do Budowy Własnych Rozwiązań AI" to kompleksowa książka, która oferuje pełne wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Zawiera praktyczne informacje, które pozwolą czytelnikom na budowę i wdrażanie własnych modeli AI, od podstawowych koncepcji po z- PDF + ePub + Mobi 15 pkt
-
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, starannie opracowaną przez ekspertów w dziedzinie. Książka- PDF + ePub + Mobi 44 pkt
-
Ta zwięzła publikacja przyda się profesjonalistom, którzy lubią drobne ulepszenia prowadzące do dużych korzyści. Zrozumiale wyjaśniono w niej, na czym polega proces tworzenia czystego i niezawodnego kodu. W rozsądnej dawce podano zagadnienia teoretyczne, takie jak sprzężenie, kohezja, zdyskontowane przepływy pieniężne i opcjonalność. Porządkowanie kodu jest tu przedstawione jako element codziennej pracy programisty, prowadzący do poprawy struktury całego projektu. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych przykładów, dzięki którym można wypróbować wybrane techniki, najlepiej sprawdzające się w danym przypadku.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 24 pkt
(24,95 zł najniższa cena z 30 dni)
24.95 zł
49.90 zł (-50%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych. To przewodnik, który docenią szczególnie inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(54,50 zł najniższa cena z 30 dni)
54.50 zł
109.00 zł (-50%) -
Ta książka łączy perspektywy inżynierów, ludzi biznesu, przedstawicieli rządów i społeczników. Ułatwia zrozumienie korzyści i szans, jakie niosą ze sobą autonomiczne systemy oparte na uczeniu maszynowym. Zawiera siedem ważnych zasad, które pozwolą na ograniczanie ryzyka nadużyć i wypadków związanych z AI, a także zapewnią, by technologie tego rodzaju służyły rozwojowi ludzkości. Cztery z zasad dotyczą samych systemów i ich projektowania: uwzględniania ryzyka dla ludzi, przejrzystości działania, zapewnienia ochrony danych osobowych i ograniczania tendencyjności. Pozostałe trzy odnoszą się do organizacji tworzących systemy AI, stosowanych w nich procedur i kultury organizacyjnej. Co ważne, w książce znalazły się przykłady dobrych praktyk, jak również liczne rzeczowe uwagi i pożyteczne wskazówki.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 27 pkt
(27,45 zł najniższa cena z 30 dni)
27.45 zł
54.90 zł (-50%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 33 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
33.50 zł
67.00 zł (-50%)
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-93-555-1688-6, 9789355516886
- Data wydania ebooka :
-
2024-09-17
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- 1
- Rozmiar pliku ePub:
- 2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 4.8MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
BPB Publications - inne książki
-
A comprehensive guide that covers basic electronics, programming, and building projects with Arduino Key Features Get familiar with the different types of Arduino boards and its uses. Learn how to program Arduino boards using Arduino IDE. Build DIY beginner-friendly Arduino projects. Description Arduino is an hardware development board that is us-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
A one-stop guide to teach chemists how to use Python for coding and iterations in a hands-on and practical manner Key Features Understand the core Python functions and algorithms for the computation of chemical parameters. Learn how to use Cheminformatics modules to process and analyze elemental data and molecular structures. Get familiar with the-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Crack a ransomware by identifying and exploiting weaknesses in its design Key Features Get an overview of the current security mechanisms available to prevent ransomware digital extortion. Explore different techniques to analyze a ransomware attack. Understand how cryptographic libraries are misused by malware authors to code ransomwares. Descrip-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
A multifaceted approach to develop an understanding of AI and its potential applications Key Features AI-informed focuses on AI foundation, applications, and methodologies. AI-inquired focuses on computational thinking and bias awareness. AI-innovate focuses on creative and critical thinking and the Capstone project. Description AI is a disciplin-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Develop a strong foundation in Data Structures and Algorithms and become a skilled programmer Key Features Explore various data structures and algorithms and their applications. Learn how to use advanced data structures and algorithms to solve complex computational problems. An easy-to-understand guide that gives a comprehensive introduction to da-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Practical solutions and proven recipes for building dynamic web applications with Next.js Key Features Learn how to develop an Enterprise Resource Planning (ERP) application using Next.js. Learn how to use design patterns in Next.js effectively. Learn how to implement server-side rendering for improved performance. Description Next.js is a powerf-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Unlock the full potential of Microsoft 365 workloads with our practical guide Key Features Learn how to create a new Office 365 tenant from scratch. Discover ways to migrate users from other platforms to Microsoft 365. Learn how to use scripting languages and out-of-the-box tools to automate business processes, set up security, and manage users in-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
A practical guide to cross-platform app development with .NET MAUI and C# Key Features Get familiar with .NET MAUI, its associated libraries, and popular design patterns used in cross-platform app development. Learn how to design and implement visually appealing and interactive user interfaces in your .NET MAUI app. Deep dive into the process of c-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Everything you need to know about the next generation Generative AI tool and ChatGPT Key Features Get familiar with the technical aspects of Generative AI and ChatGPT. Understand how you can implement Generative AI and ChatGPT in your organization. Explore use cases of Generative AI and ChatGPT in various industries and businesses, such as healthc-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Learn how to use AutoML to leverage Machine Learning for solving business problems Key Features Get familiar with the common machine learning problems and understand how to solve them. Understand the importance of different types of data and how to work with them effectively. Learn how to use machine learning and AutoML tools to solve real-world p-
- ePub + Mobi 67 pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Microservices for Machine Learning Rohit Ranjan (0)
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.