ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data Engineering with Azure Databricks Dharmendra Pratap Singh

Język publikacji: angielski
Data Engineering with Azure Databricks Dharmendra Pratap Singh - okladka książki

Data Engineering with Azure Databricks Dharmendra Pratap Singh - okladka książki

Autor:
Dharmendra Pratap Singh
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
336
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Ebook
89,91 zł 99,90 zł (-10%)
85,49 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Description
As organizations scale, the need for efficient and intelligent data platforms continues to grow. Azure Databricks stands out as a leading platform to deliver scalable data processing, collaborative workflows, and seamless cloud integration. The ability to build scalable pipelines using Apache Spark has become a critical skill for modern data professionals. This book provides a practical and structured journey through the complete data engineering lifecycle using Azure Databricks.

It begins with the fundamentals of big data and Spark, then moves into building scalable ETL/ELT pipelines, applying transformations, and enforcing data quality. You will explore architectural patterns in modern data ecosystems and build real-time streaming solutions. Readers will also learn to integrate Databricks with ADF, Power BI, Event Hubs, and other services. The book also covers DevOps and CI/CD using Databricks Asset Bundles.

By the end of this book, you will be equipped with the hands-on skills needed to design, build, validate, and manage production-grade data solutions on Azure Databricks. Whether you are a beginner or an experienced professional, you will gain the confidence to engineer robust data solutions that power analytics, AI, and modern data products.

What you will learn
Understand big data and data engineering concepts.
Build scalable ETL and ELT pipelines.
Build real-time streaming solutions with Structured Streaming.
Apply data quality checks using Great Expectations.
Implement CI/CD and DevOps with Databricks Asset Bundles.
Performance tuning of Databricks workloads.

Who this book is for
This book is designed for data engineers, data architects, data scientists, and IT professionals working with modern data platforms. It is ideal for practitioners looking to build scalable data pipelines and analytical data products, apply robust data quality practices, and master Azure Databricks for real-world data engineering.

Table of Contents
1. Introduction to Big Data and Data Analytics
2. The World of Apache Spark and Databricks
3. Setting up Azure and Databricks Environment
4. Overview of Databricks Free Edition
5. Workspaces, Clusters, and Notebooks
6. Data Ingestion and Storage
7. Data Exploration and Transformation
8. Databricks Delta Tables and Spark SQL
9. Data Validation Techniques
10. Data Visualization in Databricks
11. Real-time Data Processing with Structured Streaming
12. DevOps with Databricks
13. Monitoring Databricks Applications
14. Recommendations for Production Applications

Wybrane bestsellery

BPB Publications - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
89,91 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile