![Mastering Python for Bioinformatics Ken Youens-Clark - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_21h1.png)
![Mastering Python for Bioinformatics Ken Youens-Clark - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_21h1.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 456
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Mastering Python for Bioinformatics
Life scientists today urgently need training in bioinformatics skills. Too many bioinformatics programs are poorly written and barely maintained, usually by students and researchers who've never learned basic programming skills. This practical guide shows postdoc bioinformatics professionals and students how to exploit the best parts of Python to solve problems in biology while creating documented, tested, reproducible software.
Ken Youens-Clark, author of Tiny Python Projects (Manning), demonstrates not only how to write effective Python code but also how to use tests to write and refactor scientific programs. You'll learn the latest Python features and tools including linters, formatters, type checkers, and tests to create documented and tested programs. You'll also tackle 14 challenges in Rosalind, a problem-solving platform for learning bioinformatics and programming.
- Create command-line Python programs to document and validate parameters
- Write tests to verify refactor programs and confirm they're correct
- Address bioinformatics ideas using Python data structures and modules such as Biopython
- Create reproducible shortcuts and workflows using makefiles
- Parse essential bioinformatics file formats such as FASTA and FASTQ
- Find patterns of text using regular expressions
- Use higher-order functions in Python like filter(), map(), and reduce()
Wybrane bestsellery
-
Updated in 2024: A new version has been released that simplifies the programs used in the book, based on changes in the Rust language and crates since original publication. The code has been updated to reflect version 4 of the clap crate. For several consecutive years, Rust has been voted "most l...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.40 zł
249.00 zł(-15%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(55.20 zł najniższa cena z 30 dni)55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
Pytest – nowoczesny framework do uruchamiania testów automatycznych w języku Python. Można używać tej platformy do przeprowadzania testów jednostkowych, ale sprawdzi się świetnie także podczas konstruowania rozbudowanych testów wyższego poziomu (integracyjnych, end-to-end) dla całych aplika...
Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie
(44.70 zł najniższa cena z 30 dni)81.95 zł
149.00 zł(-45%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatyw...
Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)51.60 zł
129.00 zł(-60%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%) -
Ta książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata projektantów i budowniczych robotów. Dzięki niej dowiesz się, jak wybrać potrzebne podzespoły, jak je ze sobą połączyć i jak wykorzystywać poszczególne urządzenia wejścia i wyjścia. Posłużysz się w tym celu płytką Raspberry Pi i kompatybilnymi ...
Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Fachowcy z branży IT, by dobrze wykonywać swoją pracę, muszą w niej zwykle używać od kilku do kilkunastu narzędzi. Z drugiej strony nikt nie jest w stanie dobrze poznać nawet wycinka wszystkich technologii, języków programowania czy aplikacji, które powstają każdego roku. Czy wśród tego bogactwa,...
Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)99.49 zł
199.00 zł(-50%) -
Python to jeden z najpopularniejszych dynamicznych języków programowania. Nie od dziś znajduje on zastosowanie w różnych dziedzinach informatyki, zwłaszcza jako doskonały język skryptowy. Jeśli korzystasz z niego na co dzień i chcesz szybko wyszukiwać niezbędne informacje lub odświeżyć swoją wied...(8.49 zł najniższa cena z 30 dni)
8.49 zł
17.00 zł(-50%)
Ebooka "Mastering Python for Bioinformatics" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Mastering Python for Bioinformatics" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Mastering Python for Bioinformatics" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-0083-4, 9781098100834
- Data wydania ebooka:
-
2021-05-05
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 4.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 9.4MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Who Should Read This?
- Programming Style: Why I Avoid OOP and Exceptions
- Structure
- Test-Driven Development
- Using the Command Line and Installing Python
- Getting the Code and Tests
- Installing Modules
- Installing the new.py Program
- Why Did I Write This Book?
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. The Rosalind.info Challenges
- 1. Tetranucleotide Frequency: Counting Things
- Getting Started
- Creating the Program Using new.py
- Using argparse
- Tools for Finding Errors in the Code
- Introducing Named Tuples
- Adding Types to Named Tuples
- Representing the Arguments with a NamedTuple
- Reading Input from the Command Line or a File
- Testing Your Program
- Running the Program to Test the Output
- Getting Started
- Solution 1: Iterating and Counting the Characters in a String
- Counting the Nucleotides
- Writing and Verifying a Solution
- Additional Solutions
- Solution 2: Creating a count() Function and Adding a Unit Test
- Solution 3: Using str.count()
- Solution 4: Using a Dictionary to Count All the Characters
- Solution 5: Counting Only the Desired Bases
- Solution 6: Using collections.defaultdict()
- Solution 7: Using collections.Counter()
- Going Further
- Review
- 2. Transcribing DNA into mRNA: Mutating Strings, Reading and Writing Files
- Getting Started
- Defining the Programs Parameters
- Defining an Optional Parameter
- Defining One or More Required Positional Parameters
- Using nargs to Define the Number of Arguments
- Using argparse.FileType() to Validate File Arguments
- Defining the Args Class
- Outlining the Program Using Pseudocode
- Iterating the Input Files
- Creating the Output Filenames
- Opening the Output Files
- Writing the Output Sequences
- Printing the Status Report
- Using the Test Suite
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Using str.replace()
- Solution 2: Using re.sub()
- Benchmarking
- Going Further
- Review
- 3. Reverse Complement of DNA: String Manipulation
- Getting Started
- Iterating Over a Reversed String
- Creating a Decision Tree
- Refactoring
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Using a for Loop and Decision Tree
- Solution 2: Using a Dictionary Lookup
- Solution 3: Using a List Comprehension
- Solution 4: Using str.translate()
- Solution 5: Using Bio.Seq
- Review
- 4. Creating the Fibonacci Sequence: Writing, Testing, and Benchmarking Algorithms
- Getting Started
- An Imperative Approach
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: An Imperative Solution Using a List as a Stack
- Solution 2: Creating a Generator Function
- Solution 3: Using Recursion and Memoization
- Benchmarking the Solutions
- Testing the Good, the Bad, and the Ugly
- Running the Test Suite on All the Solutions
- Going Further
- Review
- 5. Computing GC Content: Parsing FASTA and Analyzing Sequences
- Getting Started
- Get Parsing FASTA Using Biopython
- Iterating the Sequences Using a for Loop
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Using a List
- Solution 2: Type Annotations and Unit Tests
- Solution 3: Keeping a Running Max Variable
- Solution 4: Using a List Comprehension with a Guard
- Solution 5: Using the filter() Function
- Solution 6: Using the map() Function and Summing Booleans
- Solution 7: Using Regular Expressions to Find Patterns
- Solution 8: A More Complex find_gc() Function
- Benchmarking
- Going Further
- Review
- 6. Finding the Hamming Distance: Counting Point Mutations
- Getting Started
- Iterating the Characters of Two Strings
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Iterating and Counting
- Solution 2: Creating a Unit Test
- Solution 3: Using the zip() Function
- Solution 4: Using the zip_longest() Function
- Solution 5: Using a List Comprehension
- Solution 6: Using the filter() Function
- Solution 7: Using the map() Function with zip_longest()
- Solution 8: Using the starmap() and operator.ne() Functions
- Going Further
- Review
- 7. Translating mRNA into Protein: More Functional Programming
- Getting Started
- K-mers and Codons
- Translating Codons
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Using a for Loop
- Solution 2: Adding Unit Tests
- Solution 3: Another Function and a List Comprehension
- Solution 4: Functional Programming with the map(), partial(), and takewhile() Functions
- Solution 5: Using Bio.Seq.translate()
- Benchmarking
- Going Further
- Review
- 8. Find a Motif in DNA: Exploring Sequence Similarity
- Getting Started
- Finding Subsequences
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Using the str.find() Method
- Solution 2: Using the str.index() Method
- Solution 3: A Purely Functional Approach
- Solution 4: Using K-mers
- Solution 5: Finding Overlapping Patterns Using Regular Expressions
- Benchmarking
- Going Further
- Review
- 9. Overlap Graphs: Sequence Assembly Using Shared K-mers
- Getting Started
- Managing Runtime Messages with STDOUT, STDERR, and Logging
- Finding Overlaps
- Grouping Sequences by the Overlap
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Using Set Intersections to Find Overlaps
- Solution 2: Using a Graph to Find All Paths
- Going Further
- Review
- 10. Finding the Longest Shared Subsequence: Finding K-mers, Writing Functions, and Using Binary Search
- Getting Started
- Finding the Shortest Sequence in a FASTA File
- Extracting K-mers from a Sequence
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Counting Frequencies of K-mers
- Solution 2: Speeding Things Up with a Binary Search
- Going Further
- Review
- 11. Finding a Protein Motif: Fetching Data and Using Regular Expressions
- Getting Started
- Downloading Sequences Files on the Command Line
- Downloading Sequences Files with Python
- Writing a Regular Expression to Find the Motif
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Using a Regular Expression
- Solution 2: Writing a Manual Solution
- Going Further
- Review
- 12. Inferring mRNA from Protein: Products and Reductions of Lists
- Getting Started
- Creating the Product of Lists
- Avoiding Overflow with Modular Multiplication
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Using a Dictionary for the RNA Codon Table
- Solution 2: Turn the Beat Around
- Solution 3: Encoding the Minimal Information
- Going Further
- Review
- 13. Location Restriction Sites: Using, Testing, and Sharing Code
- Getting Started
- Finding All Subsequences Using K-mers
- Finding All Reverse Complements
- Putting It All Together
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Using the zip() and enumerate() Functions
- Solution 2: Using the operator.eq() Function
- Solution 3: Writing a revp() Function
- Testing the Program
- Going Further
- Review
- 14. Finding Open Reading Frames
- Getting Started
- Translating Proteins Inside Each Frame
- Finding the ORFs in a Protein Sequence
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Using the str.index() Function
- Solution 2: Using the str.partition() Function
- Solution 3: Using a Regular Expression
- Going Further
- Review
- II. Other Programs
- 15. Seqmagique: Creating and Formatting Reports
- Using Seqmagick to Analyze Sequence Files
- Checking Files Using MD5 Hashes
- Getting Started
- Formatting Text Tables Using tabulate()
- Solutions
- Solution 1: Formatting with tabulate()
- Solution 2: Formatting with rich
- Going Further
- Review
- 16. FASTX grep: Creating a Utility Program to Select Sequences
- Finding Lines in a File Using grep
- The Structure of a FASTQ Record
- Getting Started
- Guessing the File Format
- Solution
- Going Further
- Review
- 17. DNA Synthesizer: Creating Synthetic Data with Markov Chains
- Understanding Markov Chains
- Getting Started
- Understanding Random Seeds
- Reading the Training Files
- Generating the Sequences
- Structuring the Program
- Solution
- Going Further
- Review
- 18. FASTX Sampler: Randomly Subsampling Sequence Files
- Getting Started
- Reviewing the Program Parameters
- Defining the Parameters
- Nondeterministic Sampling
- Structuring the Program
- Getting Started
- Solutions
- Solution 1: Reading Regular Files
- Solution 2: Reading a Large Number of Compressed Files
- Going Further
- Review
- 19. Blastomatic: Parsing Delimited Text Files
- Introduction to BLAST
- Using csvkit and csvchk
- Getting Started
- Defining the Arguments
- Parsing Delimited Text Files Using the csv Module
- Parsing Delimited Text Files Using the pandas Module
- Solutions
- Solution 1: Manually Joining the Tables Using Dictionaries
- Solution 2: Writing the Output File with csv.DictWriter()
- Solution 3: Reading and Writing Files Using pandas
- Solution 4: Joining Files Using pandas
- Going Further
- Review
- A. Documenting Commands and Creating Workflows with make
- Makefiles Are Recipes
- Running a Specific Target
- Running with No Target
- Makefiles Create DAGs
- Using make to Compile a C Program
- Using make for a Shortcut
- Defining Variables
- Writing a Workflow
- Other Workflow Managers
- Further Reading
- B. Understanding $PATH and Installing Command-Line Programs
- Epilogue
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
210.45 zł
249.00 zł(-15%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
253.25 zł
289.00 zł(-12%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
210.45 zł
249.00 zł(-15%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
125.49 zł
149.00 zł(-16%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
210.05 zł
249.00 zł(-16%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
253.25 zł
289.00 zł(-12%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
159.90 zł
189.00 zł(-15%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
185.35 zł
219.00 zł(-15%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(151.55 zł najniższa cena z 30 dni)
151.50 zł
179.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Mastering Python for Bioinformatics Ken Youens-Clark (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.