ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kodeks Spółek Handlowych z komentarzem do zmian Adam Sroga

Autor:
Adam Sroga
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
298
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 76,23 zł najniższa cena z 30 dni

99,00 zł (-20%)
79,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

76,23 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Czytelnik dowie się z książki: kiedy mamy do czynienia z grupą spółek, czym jest wiążące polecenie spółki dominującej, czy rada spółki nadzorczej może żądać dokumentów od spółki zależnej, kiedy może nastąpić przymusowy wykup akcji lub udziałów wspólników, czego może żądać rada nadzorcza przed wyrażeniem zgody na zawarcie transakcji, jak rozumieć uzasadniony interes spółki. Publikacja Kodeks spółek handlowych z komentarzem do zmian to nie tylko komentarz eksperta do zmian wchodzących w życie 13 października 2022 r. i 10 listopada 2023 r., lecz także ujednolicony tekst ustawy Kodeks spółek handlowych wraz z wyróżnieniem konkretnych przepisów i wskazaniem dat, od kiedy zmienione przepisy mają zastosowanie. Tekst został wzbogacony licznymi przykładami, które łatwiej pozwolą zrozumieć konsekwencje zmian przepisów. To przystępne opracowanie, napisane zrozumiałym językiem, pomoże w pracy zarówno prawnikom, jak i osobom niebędącym prawnikami zasiadającym w zarządach i radach nadzorczych spółek. ATUTY PUBLIKACJI: Kompleksowość, prosty język, praktyczne przykłady, zwięzłość.

Wybrane bestsellery

Adam Sroga - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
79,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.