Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
- Autorzy:
- Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 248
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji!
W tej książce między innymi:
- wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych
- systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne
- wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw
- uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych
- podejmowanie decyzji
- perspektywy inteligentnej sieci
Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych!
Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń.
Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie.
Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.
Z książki Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II dowiesz się, jak tworzyć aplikacje do uczenia maszynowego, które przetwarzają dane zebrane od użytkowników, z aplikacji sieciowych i dzienników. W tym w pełni zaktualizowanym wydaniu przyjrzysz się inteligentnym algorytmom, które potrafią wydobyć z danych prawdziwą wartość. Najważniejsze zagadnienia z obszaru uczenia maszynowego są tu wyjaśnione na podstawie przykładowego kodu wykorzystującego pakiet scikit-learn dla Pythona. Dzięki tej książce zapoznasz się z algorytmami, które rejestrują, przechowują i strukturyzują strumienie danych pochodzące z internetu. Poznasz systemy rekomendacji i klasyfikowanie danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego.
Zawartość książki:
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Wydobywanie struktury z danych
- Uczenie głębokie i sieci neuronowe
- Działanie systemów rekomendacji
Dr Douglas McIlwraith to ekspert z dziedziny uczenia maszynowego i praktyk z obszaru nauk o danych zajmujący się reklamą internetową.
Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w wykorzystywaniu technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych.
Dmitry Babenko projektuje aplikacje dla banków i towarzystw ubezpieczeniowych oraz rozwiązania do zarządzania łańcuchem dostaw.
„Zwięzłe opisy algorytmów z matematycznymi podstawami i przykładowym kodem w Pythonie”.
z przedmowy Yike Guo, Data Science Institute, Imperial College, Londyn
„Niniejsze drugie wydanie ożywia tę ponadczasową klasyczną pozycję”.
Marius Butuc, Shopify
„Autorzy omawiają najważniejsze obszary uczenia maszynowego w świetny, praktyczny sposób”.
Radha Ranjan Madhav, Amazon
„Doskonała równowaga między teorią a praktyką”.
Dike E. Kalu, Fara Frica
Wybrane bestsellery
-
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Jak sądzisz, co stanowi bazę informatyki? Od czego powinien zacząć przyszły programista? Może od opanowania jednego z najpopularniejszych języków programowania? Oczywiście mógłby od tego rozpocząć, tyle że to trochę tak, jakby uczyć się korzystać z narzędzia bez świadomości, do czego ono właściwi...
Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań
(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Książkę szczególnie docenią analitycy bezpieczeństwa, którzy chcą się zapoznać z zestawem poleceń ARM i zdobyć wiedzę umożliwiającą im efektywne korzystanie z technik inżynierii wstecznej. Poza zestawem potrzebnych poleceń znalazło się w niej mnóstwo przydatnych informacji. Znajdziesz tu przegląd...
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Ewolucja formularzy internetowych zaczęła się od prostych znaczników języka HTML 2.0 opublikowanego w 1993 roku. Z czasem HTML oferował bardziej zaawansowane funkcje obsługi formularzy. Późniejsze wersje, HTML4, a następnie HTML5, wprowadziły nowe typy pól, takie jak pola daty, koloru czy też adr...
Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik Angular i formularze reaktywne. Praktyczny przewodnik
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)39.90 zł
139.00 zł(-71%) -
Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie na...
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Czym jest inżynieria wymagań? To systematyczne podejście do pozyskiwania i dokumentowania wymagań, a także zarządzania nimi. Polega na zrozumieniu potrzeb i oczekiwań interesariuszy, a następnie opisaniu, za pomocą wymagań, systemu, który je spełnia.
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Poznaj świat programowania w R, języku stworzonym z myślą o statystyce, analizie danych i wizualizacji. Ta kompleksowa książka poprowadzi Cię krok po kroku od zupełnych podstaw aż po zaawansowane techniki, wszystko to w ciągu jednego dnia. Oto, czego się nauczysz: Podstawy języka R: Zrozumi...
Język R w jeden dzień. R od podstaw, po zaawansowane techniki Język R w jeden dzień. R od podstaw, po zaawansowane techniki
-
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
Ebooka "Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Algorithms of the Intelligent Web, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-3250-8, 9788328332508
- Data wydania książki drukowanej:
- 2017-04-24
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-3251-5, 9788328332515
- Data wydania ebooka:
- 2017-04-27 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 56459
- Rozmiar pliku Pdf:
- 4.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 5.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 12.6MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- 1.1. Inteligentny algorytm w akcji - Google Now (21)
- 1.2. Cykl życia inteligentnych algorytmów (23)
- 1.3. Inne przykłady inteligentnych algorytmów (24)
- 1.4. Czym inteligentne aplikacje nie są (25)
- 1.4.1. Inteligentne algorytmy nie są myślącymi maszynami do uniwersalnych zastosowań (25)
- 1.4.2. Inteligentne algorytmy nie zastąpią ludzi (25)
- 1.4.3. Inteligentne algorytmy nie są odkrywane przez przypadek (26)
- 1.5. Klasy inteligentnych algorytmów (26)
- 1.5.1. Sztuczna inteligencja (27)
- 1.5.2. Uczenie maszynowe (28)
- 1.5.3. Analityka predykcyjna (29)
- 1.6. Ocena działania inteligentnych algorytmów (30)
- 1.6.1. Ocena inteligencji (30)
- 1.6.2. Ocena predykcji (31)
- 1.7. Ważne uwagi na temat inteligentnych algorytmów (33)
- 1.7.1. Dane nie są wiarygodne (34)
- 1.7.2. Wnioskowanie wymaga czasu (34)
- 1.7.3. Wielkość ma znaczenie! (34)
- 1.7.4. Różne algorytmy skalują się w odmienny sposób (35)
- 1.7.5. Nie wszystko jest gwoździem! (35)
- 1.7.6. Dane to nie wszystko (35)
- 1.7.7. Czas treningu może się zmieniać (36)
- 1.7.8. Celem jest generalizacja (36)
- 1.7.9. Ludzka intuicja nie zawsze się sprawdza (36)
- 1.7.10. Pomyśl o zaprojektowaniu nowych cech (36)
- 1.7.11. Poznaj wiele różnych modeli (36)
- 1.7.12. Korelacja nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego (37)
- 1.8. Podsumowanie (37)
- 2.1. Dane, struktura, błąd systematyczny i szum (41)
- 2.2. "Przekleństwo wymiarów" (44)
- 2.3. Algorytm k-średnich (45)
- 2.3.1. K-średnie w praktyce (49)
- 2.4. Gaussowski model mieszany (52)
- 2.4.1. Czym jest rozkład Gaussa? (52)
- 2.4.2. Maksymalizacja wartości oczekiwanej i rozkład Gaussa (55)
- 2.4.3. Gaussowski model mieszany (55)
- 2.4.4. Przykład uczenia z użyciem gaussowskiego modelu mieszanego (57)
- 2.5. Zależności między k-średnimi i algorytmem GMM (59)
- 2.6. Transformacje osi danych (60)
- 2.6.1. Wektory własne i wartości własne (61)
- 2.6.2. Analiza głównych składowych (61)
- 2.6.3. Przykład zastosowania analizy głównych składowych (63)
- 2.7. Podsumowanie (65)
- 3.1. Wprowadzenie - internetowy sklep z filmami (68)
- 3.2. Odległość i podobieństwo (69)
- 3.2.1. Więcej o odległości i podobieństwie (73)
- 3.2.2. Który wzór na podobieństwo jest najlepszy? (75)
- 3.3. Jak działają systemy rekomendacji? (76)
- 3.4. Filtrowanie kolaboratywne według użytkowników (77)
- 3.5. Rekomendacje według modelu z wykorzystaniem rozkładu SVD (82)
- 3.5.1. Rozkład SVD (83)
- 3.5.2. Rekomendacje z użyciem rozkładu SVD - wybór filmów dla danego użytkownika (84)
- 3.5.3. Rekomendacje z wykorzystaniem rozkładu SVD - określanie użytkowników, których może zainteresować dany film (90)
- 3.6. Konkurs Netflix Prize (93)
- 3.7. Ocenianie systemu rekomendacji (94)
- 3.8. Podsumowanie (96)
- 4.1. Do czego potrzebna jest klasyfikacja? (98)
- 4.2. Przegląd klasyfikatorów (101)
- 4.2.1. Strukturalne algorytmy klasyfikacji (102)
- 4.2.2. Statystyczne algorytmy klasyfikacji (104)
- 4.2.3. Cykl życia klasyfikatora (105)
- 4.3. Wykrywanie oszustw za pomocą regresji logistycznej (106)
- 4.3.1. Wprowadzenie do regresji liniowej (106)
- 4.3.2. Od regresji liniowej do logistycznej (108)
- 4.3.3. Implementowanie wykrywania oszustw (111)
- 4.4. Czy wyniki są wiarygodne? (119)
- 4.5. Klasyfikowanie w bardzo dużych zbiorach danych (122)
- 4.6. Podsumowanie (124)
- 5.1. Historia i informacje wstępne (128)
- 5.2. Giełda (130)
- 5.2.1. Dopasowywanie plików cookie (130)
- 5.2.2. Oferty (131)
- 5.2.3. Powiadomienie o wygranej (lub przegranej) w licytacji (132)
- 5.2.4. Umieszczanie reklamy (132)
- 5.2.5. Monitorowanie reklam (132)
- 5.3. Czym jest agent? (133)
- 5.3.1. Wymagania stawiane agentowi (133)
- 5.4. Czym jest system podejmowania decyzji? (134)
- 5.4.1. Informacje o użytkowniku (135)
- 5.4.2. Informacje o przestrzeni reklamowej (135)
- 5.4.3. Informacje o kontekście (135)
- 5.4.4. Przygotowywanie danych (135)
- 5.4.5. Model dla systemu podejmowania decyzji (136)
- 5.4.6. Odwzorowywanie prognozowanego współczynnika kliknięć na oferowaną kwotę (136)
- 5.4.7. Inżynieria cech (137)
- 5.4.8. Trening modelu (137)
- 5.5. Predykcja kliknięć za pomocą biblioteki Vowpal Wabbit (138)
- 5.5.1. Format danych używany w VW (138)
- 5.5.2. Przygotowywanie zbioru danych (141)
- 5.5.3. Testowanie modelu (146)
- 5.5.4. Kalibrowanie modelu (148)
- 5.6. Komplikacje związane z budowaniem systemu podejmowania decyzji (150)
- 5.7. Przyszłość prognozowania zdarzeń w czasie rzeczywistym (150)
- 5.8. Podsumowanie (151)
- 6.1. Intuicyjne omówienie uczenia głębokiego (154)
- 6.2. Sieci neuronowe (155)
- 6.3. Perceptron (156)
- 6.3.1. Trening (158)
- 6.3.2. Trening perceptronu z użyciem pakietu scikit-learn (160)
- 6.3.3. Geometryczna interpretacja działania perceptronu dla dwóch wejść (162)
- 6.4. Perceptrony wielowarstwowe (164)
- 6.4.1. Trening z wykorzystaniem propagacji wstecznej (167)
- 6.4.2. Funkcje aktywacji (168)
- 6.4.3. Intuicyjne wyjaśnienie propagacji wstecznej (169)
- 6.4.4. Teoria propagacji wstecznej (170)
- 6.4.5. Wielowarstwowe sieci neuronowe w pakiecie scikit-learn (172)
- 6.4.6. Perceptron wielowarstwowy po zakończeniu nauki (174)
- 6.5. Zwiększanie głębokości - od wielowarstwowych sieci neuronowych do uczenia głębokiego (175)
- 6.5.1. Ograniczone maszyny Boltzmanna (176)
- 6.5.2. Maszyny BRBM (177)
- 6.5.3. Maszyny RBM w praktyce (180)
- 6.6. Podsumowanie (183)
- 7.1. Testy A/B (187)
- 7.1.1. Teoria (187)
- 7.1.2. Kod (190)
- 7.1.3. Adekwatność testów A/B (191)
- 7.2. Wieloręki bandyta (192)
- 7.2.1. Strategie stosowane w problemie wielorękiego bandyty (192)
- 7.3. Strategia bayesowska w praktyce (197)
- 7.4. Testy A/B a strategia bayesowska (207)
- 7.5. Rozwinięcia eksperymentu z wielorękim bandytą (208)
- 7.5.1. Bandyci kontekstowi (209)
- 7.5.2. Problem bandytów z przeciwnikiem (210)
- 7.6. Podsumowanie (210)
- 8.1. Przyszłe zastosowania inteligentnej sieci (214)
- 8.1.1. Internet rzeczy (214)
- 8.1.2. Opieka zdrowotna w domu (215)
- 8.1.3. Autonomiczne samochody (215)
- 8.1.4. Spersonalizowane fizyczne reklamy (216)
- 8.1.5. Sieć semantyczna (216)
- 8.2. Społeczne implikacje rozwoju inteligentnej sieci (217)
- Przykład - wyświetlanie reklam w internecie (220)
- Dane dostępne w kontekście reklamy internetowej (220)
- Rejestrowanie danych - naiwne rozwiązanie (221)
- Zarządzanie zbieraniem danych w dużej skali (222)
- Poznaj system Kafka (224)
- Replikacja w systemie Kafka (226)
- Grupy konsumentów, równoważenie i kolejność (232)
- Łączenie wszystkich elementów (233)
- Ocena systemu Kafka - rejestrowanie danych w dużej skali (236)
- Wzorce projektowe w systemie Kafka (238)
- Łączenie systemów Kafka i Storm (238)
- Łączenie systemów Kafka i Hadoop (240)
Przedmowa (9)
Wprowadzenie (11)
Podziękowania (13)
O książce (15)
Rozdział 1. Budowanie aplikacji na potrzeby inteligentnej sieci (19)
Rozdział 2. Wydobywanie struktury z danych - klastrowanie i transformacja danych (39)
Rozdział 3. Rekomendowanie odpowiednich treści (67)
Rozdział 4. Klasyfikowanie - umieszczanie elementów tam, gdzie ich miejsce (97)
Rozdział 5. Studium przypadku - prognozowanie kliknięć w reklamie internetowej (127)
Rozdział 6. Uczenie głębokie i sieci neuronowe (153)
Rozdział 7. Dokonywanie właściwego wyboru (185)
Rozdział 8. Przyszłość inteligentnej sieci (213)
Dodatek. Pobieranie danych z sieci WWW (219)
Skorowidz (243)
Helion - inne książki
-
Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić ...
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4 Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla profesjonalistów do spraw cyberbezpieczeństwa. Przedstawia podstawowe zasady reagowania na incydenty bezpieczeństwa i szczegółowo, na przykładach, omawia proces tworzenia zdolności szybkiej i skutecznej reakcji na takie zdarzenia. Zaprezentowano tu techniki infor...
Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III
(79.20 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Czy wiesz, co kryje się w centrum naszej Galaktyki? Czy zastanawiasz się czasem, jak powstają czarne dziury i co one oznaczają dla naszego zrozumienia wszechrzeczy? Czy chcesz poznać tajemnice tych niesamowitych obiektów, które wykraczają poza granice wyobraźni? Jeśli tak, to bestseller Czarne dz...(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)
41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
To piąte, gruntownie zaktualizowane wydanie podręcznika, który doceni każdy student informatyki i inżynier oprogramowania. Książka obejmuje szeroki zakres zagadnień, od podstawowych pojęć po zaawansowaną problematykę związaną z najnowszymi trendami w systemach operacyjnych. Wyczerpująco omawia pr...(143.20 zł najniższa cena z 30 dni)
125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występu...
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
(103.20 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Bez Photoshopa, Illustratora i InDesigna wielu profesjonalnych grafików nie wyobraża sobie pracy. Każda z tych aplikacji jest znakomita, ale często do uzyskania jakiegoś spektakularnego efektu trzeba użyć dwóch lub trzech. Musisz więc zrozumieć zależności między tymi aplikacjami i dokładnie wiedz...
Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign. Współdziałanie i przepływ pracy. Oficjalny podręcznik Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign. Współdziałanie i przepływ pracy. Oficjalny podręcznik
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
ChatGPT wywołał wstrząs w branży technologicznej. Programiści i wynalazcy otrzymali niesamowite możliwości dostępne na wyciągnięcie ręki. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego twórcy aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Programista za p...
Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Ta książka pomoże Ci się przygotować do pracy na stanowisku testera oprogramowania, a także zapewni wsparcie podczas wykonywania nowych zadań. Znajdziesz tu dokładne omówienie podstaw testowania, jego różnych rodzajów i poziomów w odniesieniu do zastosowania na różnych etapach pracy nad projektem...
Tester samouk. Praktyczny przewodnik po testowaniu oprogramowania na bazie gotowego projektu Tester samouk. Praktyczny przewodnik po testowaniu oprogramowania na bazie gotowego projektu
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Książka stanowi zbiór praktycznych informacji dotyczących najpopularniejszych wzorców projektowych. Lekturę rozpoczniesz od zapoznania się z możliwościami korzystania z wzorców projektowych na platformie Javy. Dowiesz się także, jakich zasad trzeba przestrzegać, aby zapewnić czytelność i łatwość ...
Wzorce projektowe dla programistów Javy. Udoskonal swoje umiejętności projektowania oprogramowania Wzorce projektowe dla programistów Javy. Udoskonal swoje umiejętności projektowania oprogramowania
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce nauczysz się gromadzić publicznie dostępne informacje, korzystać z wiedzy o cyklu życia wrażliwych danych i przekształcać je w informacje wywiadowcze przydatne dla zespołów zajmujących się bezpieczeństwem. Opanujesz proces gromadzenia i analizy danych, poznasz również strategie...
Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko (1) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)