Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II
- Autor:
- Maxim Lapan
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 720
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II
Głębokie uczenie przez wzmacnianie rozwija się bardzo dynamicznie. Dziedzinę tę charakteryzuje niewyczerpany potencjał rozwiązywania trudnych problemów. Zajmuje się tym co najmniej kilka grup badawczych, koncentrujących się na wdrażaniu głębokiego uczenia przez wzmacnianie w różnych branżach. Niestety, opisy najnowszych osiągnięć są trudne do zrozumienia i zbyt abstrakcyjne, aby można było je łatwo zastosować w praktycznych implementacjach, a przecież poprawne działanie aplikacji jest uwarunkowane gruntownym zrozumieniem problemu przez projektanta.
To zaktualizowane i rozszerzone wydanie bestsellerowego przewodnika po najnowszych narzędziach i metodach związanych z uczeniem przez wzmacnianie. Zawiera wprowadzenie do teorii uczenia przez wzmacnianie, a także wyjaśnia praktyczne sposoby kodowania samouczących się agentów w celu rozwiązywania praktycznych zadań. W tym wydaniu dodano sześć nowych rozdziałów poświęconych takim osiągnięciom technologii jak dyskretna optymalizacja, metody wieloagentowe, środowisko Microsoft TextWorld czy zaawansowane techniki eksploracji. Opisano również inne zagadnienia, między innymi głębokie sieci Q, gradienty polityk, sterowanie ciągłe i wysoce skalowalne metody bezgradientowe. Poszczególne kwestie zostały zilustrowane kodem wraz z opisem szczegółów implementacji.
W książce między innymi:
- związki między uczeniem przez wzmacnianie a głębokim uczeniem
- różne metody uczenia przez wzmacnianie, w tym entropia krzyżowa, sieć DQN, a także algorytmy: aktor-krytyk, TRPO, PPO, DDPG, D4PG i inne
- praktyczne zastosowanie dyskretnej optymalizacji w celu rozwiązania problemu kostki Rubika
- trenowanie agentów przy użyciu oprogramowania AlphaGo Zero
- chatboty oparte na sztucznej inteligencji
- zaawansowane techniki eksploracyjne, w tym metody destylacji sieci
Witaj, świecie prawdziwej sztucznej inteligencji!
Książka Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II to zaktualizowana i rozszerzona wersja bestsellerowego przewodnika po najnowszych narzędziach i metodach związanych z uczeniem przez wzmacnianie. Zawiera wprowadzenie do teorii uczenia przez wzmacnianie, a także wyjaśnia praktyczne sposoby kodowania samouczących się agentów w celu rozwiązywania realnych zadań.
Po przeczytaniu tej książki zdobędziesz dodatkową wiedzę dzięki sześciu nowym rozdziałom poświęconym najnowszym osiągnięciom w dziedzinie uczenia przez wzmacnianie, w tym dyskretnej optymalizacji (rozwiązywanie problemu kostki Rubika), metodom wieloagentowym, środowisku Microsoft TextWorld czy zaawansowanym technikom eksploracji.
Ponadto zapoznasz się z takimi zagadnieniami jak głębokie sieci Q, gradienty polityk, sterowanie ciągłe i wysoce skalowalne metody bezgradientowe. Dowiesz się również, jak za mniej niż 400 zł zbudować prawdziwego robota wytrenowanego przy użyciu metody uczenia przez wzmacnianie, a także jak wygrać w grze Pong po zaledwie 30 minutach trenowania przy użyciu metody stopniowego rozwiązywania problemu.
Krótko mówiąc, książka Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II będzie Twoim towarzyszem w ekscytującym świecie sztucznej inteligencji i pomoże Ci zdobyć doświadczenie oraz wiedzę poprzez analizę przykładów ze świata rzeczywistego.
Dzięki tej książce:
- Poznasz związki między uczeniem przez wzmacnianie a uczeniem głębokim, a także zaimplementujesz złożone modele uczenia głębokiego.
- Przeanalizujesz różne metody uczenia przez wzmacnianie, w tym entropię krzyżową, sieć DQN, a także algorytmy aktor-krytyk, TRPO, PPO, DDPG, D4PG i inne.
- Za mniej niż 400 zł zbudujesz prawdziwego robota wytrenowanego za pomocą metod uczenia przez wzmacnianie.
- Odkryjesz środowisko Microsoft TextWorld, które jest interaktywną platformą gier fabularnych.
- Użyj dyskretnej optymalizacji w uczeniu przez wzmacnianie, aby rozwiązać problem kostki Rubika.
- Nauczysz agenta, jak grać w grę Czwórki przy użyciu oprogramowania AlphaGo Zero.
- Zapoznasz się z najnowszymi osiągnięciami związanymi z uczeniem przez wzmacnianie, w tym chatbotami opartymi na sztucznej inteligencji.
- Odkryjesz zaawansowane techniki eksploracyjne, na przykład sieci zakłócone i metody destylacji sieci.
Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja
This expanded third edition of the popular Deep Reinforcement Learning Hands-On teaches cutting-edge techniques through new projects and over 20 practical chapters, fully updated for PyTorch 2.3, Gymnasium, stable-baselines3, and others.- PDF + ePub 152 pkt
(143,10 zł najniższa cena z 30 dni)
152.10 zł
169.00 zł (-10%) -
Promocja
With six new chapters, Deep Reinforcement Learning Hands-On Second edition is completely updated and expanded with the very latest reinforcement learning (RL) tools and techniques, providing you with an introduction to RL, as well as the hands-on ability to code intelligent learning agents to perform a range of practical tasks.- PDF + ePub + Mobi 197 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
197.10 zł
219.00 zł (-10%) -
Promocja
This book is a developer-oriented introduction to deep reinforcement learning (RL). Explore RL concepts and discover how you can solve complex and challenging problems using deep learning. Apply deep RL methods to train your agent to beat arcade games and board games and navigate real-world environments, including the stock market.- PDF + ePub + Mobi 125 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
Nowość Promocja
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(35,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.45 zł
74.90 zł (-50%) -
Promocja
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 33 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
33.50 zł
67.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 24 pkt
(19,90 zł najniższa cena z 30 dni)
24.50 zł
49.00 zł (-50%) -
Promocja
Sztuczna inteligencja staje się powoli nieodzownym składnikiem naszego życia. Przeszła długą drogę od modnego hasła pojawiającego się głównie w specjalistycznych publikacjach do technologii mającej realny wpływ na naszą codzienność. Z każdym dniem lepiej radzi sobie z coraz bardziej zaawansowanymi zadaniami, już nie tylko wygrywając mecze z arcymistrzami szachowymi, lecz również analizując ogromne zbiory danych, tłumacząc teksty, prowadząc samochody, rozpoznając ludzką mowę, przetwarzając obrazy, a nawet komponując muzykę i tworząc dzieła malarskie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Rosnące możliwości różnych form sztucznej inteligencji niepokoją ludzi od kilkudziesięciu lat. Stopniowo uzależniamy się od ciągłej asysty nowoczesnych technologii, jednak coraz doskonalsze metody uczenia maszynowego, dostępna i potężna moc obliczeniowa korzystająca z niewyobrażalnie wielkich zasobów danych każą zadawać sobie pytania: do czego doprowadzi ten szalony rozwój techniki? Jak będzie wyglądało społeczeństwo przyszłości? Czy ludzie wyginą? Czy grozi nam zniewolenie ze strony maszyn albo garstki polityków pragnących jeszcze większej władzy? Coraz wyraźniej widać, że AI staje się powoli narracją współczesności. Świat, jaki znamy, przestanie istnieć. Przed jakimi wyborami przyjdzie stanąć ludzkości już wkrótce i czy zdołamy wybrać dobrze?- PDF + ePub + Mobi
- Druk 24 pkt
(19,90 zł najniższa cena z 30 dni)
24.50 zł
49.00 zł (-50%) -
The book contains the most common as well as state-of-the-art methods in machine learning for time-series to take your understanding of time series to a new level. In addition to these comprehensive explanations, there are plenty of real-life examples that every data scientist and analyst would have encountered, if not in their job, then in a job interview.
- ePub 139 pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Applied Graph Deep Learning crafts intelligent systems by decoding real-world data's interconnected nature with modern Deep Learning. Sophisticated graph-based models yield precision, unraveling fresh insights across diverse domains.
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Nowość Promocja
A practical guide that will help you transform your data into actionable insights with Azure Synapse Analytics Key Features Explore the different features in the Azure Synapse Analytics workspace. Learn how to integrate Power BI and Data Governance capabilities with Azure Synapse Analytics. Accelerate your analytics journey with the no-code/low-co- ePub + Mobi 80 pkt
(71,91 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
Nowość Promocja
Deploy, manage, and scale Machine Learning models with MLOps effortlessly Key Features Explore several ways to build and deploy ML models in production using an automated CI/CD pipeline. Develop and convert ML apps into Android and Windows apps. Learn how to implement ML model deployment on popular cloud platforms, including Azure, GCP, and AWS.- ePub + Mobi 80 pkt
(71,91 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%)
O autorze książki
Maxim Lapan jest niezależnym badaczem z wieloletnim doświadczeniem zawodowym w dziedzinie programowania i architektury systemów. Gruntownie poznał takie zagadnienia jak duże zbiory danych, uczenie maszynowe i rozproszone systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności. Obecnie zajmuje się zastosowaniami uczenia głębokiego, w tym głębokim przetwarzaniem języka naturalnego i głębokim uczeniem przez wzmacnianie.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
Oto kompleksowe omówienie sposobów wdrażania najnowszych dostępnych środków zabezpieczających systemy linuksowe. Z książki dowiesz się, jak skonfigurować laboratorium do ćwiczeń praktycznych, tworzyć konta użytkowników z odpowiednimi poziomami uprawnień, chronić dane dzięki uprawnieniom i szyfrowaniu, a także skonfigurować zaporę sieciową przy użyciu najnowszych technologii. Nauczysz się też automatyzować takie czynności jak monitorowanie systemu za pomocą auditd i utwardzanie (hardening) konfiguracji jądra Linux. Poznasz również sposoby ochrony przed złośliwym oprogramowaniem i skanowania systemów pod kątem luk w zabezpieczeniach. Znajdziesz tu ponadto podpowiedź, jak używać Security Onion do skonfigurowania systemu wykrywania włamań.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka pomoże Ci w doskonaleniu umiejętności potrzebnych na każdym etapie dochodzenia cyfrowego, od zbierania dowodów, poprzez ich analizę, po tworzenie raportów. Dzięki wielu wskazówkom i praktycznym ćwiczeniom przyswoisz techniki analizy, ekstrakcji danych i raportowania przy użyciu zaawansowanych narzędzi. Poznasz różne systemy przechowywania plików i nauczysz się wyszukiwać urządzenia sieciowe za pomocą skanerów Nmap i Netdiscover. Zapoznasz się też ze sposobami utrzymywania integralności cyfrowego materiału dowodowego. Znajdziesz tu ponadto omówienie kilku bardziej zaawansowanych tematów, takich jak pozyskiwanie ulotnych danych z sieci, nośników pamięci i systemów operacyjnych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 49 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następnie zagłębić się w tajniki stosowania bibliotek Pexpect, Paramiko czy Netmiko do komunikacji z urządzeniami sieciowymi. W kolejnych rozdziałach znajdziesz solidny przegląd różnych narzędzi wraz ze sposobami ich użycia: Cisco NX-API, Meraki, Juniper PyEZ, Ansible, Scapy, PySNMP, Flask, Elastic Stack i wielu innych. Rozeznasz się również w kwestiach związanych z kontenerami Dockera, a także usługami sieciowymi chmur AWS i Azure. Lektura tej książki pozwoli Ci się w pełni przygotować na następną generację sieci!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla architektów rozwiązań. Dzięki niemu dobrze poznasz wzorce projektowe wbudowane w chmurę, czyli model AWS Well-Architected Framework. Zaznajomisz się z sieciami w chmurze AWS z uwzględnieniem sieci brzegowych i tworzeniem hybrydowych połączeń sieciowych w jej obrębie. W tym wydaniu dodano rozdziały dotyczące metodyki CloudOps i takich technologii jak uczenie maszynowe czy łańcuch bloków. Poznasz również inne ważne zagadnienia, w tym przechowywanie danych w chmurze AWS, kontenery obsługiwane przez usługi ECS i EKS, wzorce „jeziora” danych (w tym usługę AWS Lake Formation), architekturę lakehouse i architekturę siatki danych. Ten przewodnik z pewnością ułatwi Ci zaprojektowanie systemu spełniającego wyśrubowane wymagania techniczne i branżowe.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 69 pkt
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Alberto Artasanchez, Imtiaz Sayed
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
69.50 zł
139.00 zł (-50%) -
Promocja
Ten szczegółowy przewodnik pozwoli Ci na błyskawiczne zapoznanie się z .NET MAUI i sprawne rozpoczęcie pisania aplikacji za pomocą tej technologii. Zaprezentowano w nim filozofię działania .NET MAUI, jak również przebieg prac nad tworzeniem kompletnej aplikacji wieloplatformowej dla systemów: Android, iOS, macOS i Windows, na podstawie jednego wspólnego kodu bazowego. Podczas lektury zrozumiesz też cały cykl rozwoju oprogramowania, w tym zasady publikowania w sklepach z aplikacjami. Ciekawym elementem książki jest opis najnowszej technologii tworzenia frontendów — .NET MAUI Blazor.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka szczególnie przyda się osobom, które rozpoczynają pracę z Angularem. Dzięki niej szybko zaczniesz tworzyć aplikacje z wykorzystaniem wiersza poleceń (CLI), pisać testy jednostkowe i używać stylów zgodnych ze standardem Material Design. Dowiesz się również, jak wdrażać aplikacje w środowisku produkcyjnym. W tym wydaniu zaprezentowano wiele nowych funkcjonalności i praktyk ułatwiających pracę twórcom frontendów. Dodano nowy rozdział poświęcony klasie Observable i bibliotece RxJS, a także rozszerzono zakres informacji o obsłudze błędów i debugowaniu w Angularze. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane przykładami rzeczywistych rozwiązań, a prezentowany kod powstał zgodnie z najlepszymi praktykami programistycznymi.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto praktyczny, przystępnie napisany przewodnik, który stanowi wprowadzenie do pracy z technologią Blazor. Opisuje możliwości modeli Server i WebAssembly, przedstawia także krok po kroku proces powstawania aplikacji internetowej. Dzięki temu płynnie przejdziesz do tworzenia projektów Blazor, nauczysz się składni języka Razor, będziesz też weryfikować zawartość formularzy i budować własne komponenty. W tym wydaniu omówiono również generatory kodu źródłowego i zasady przenoszenia komponentów witryn utworzonych w innych technologiach do platformy Blazor. W trakcie lektury dowiesz się, jak tworzyć uniwersalne aplikacje za pomocą wersji Blazor Hybrid wraz z platformą .NET MAUI.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla profesjonalnych administratorów i użytkowników Linuksa. Dzięki niej szybciej zrozumiesz, w jakim stopniu dobre zarządzanie systemami na poziomie systemu operacyjnego może wynieść działanie infrastruktury biznesowej na zupełnie inny poziom. Znajdziesz tu najlepsze praktyki zarządzania systemami ― począwszy od wyboru optymalnej dystrybucji Linuksa, poprzez zaprojektowanie architektury systemu, skończywszy na strategiach zarządzania przeprowadzanymi w nim poprawkami i aktualizacjami. Sporo miejsca poświęcono różnym metodom automatyzacji części zadań administratora, a także schematom tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych po awarii. Zaproponowano również ciekawe podejście do rozwiązywania problemów, dzięki któremu można szybciej uzyskać satysfakcjonujące rozwiązanie i uniknąć poważniejszych szkód.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywać dane do projektów SI. Pokazano tu, jak umieszczać dane z analizy tekstu i widzenia komputerowego w raportach Power BI, co ułatwia korzystanie z zewnętrznej bazy wiedzy. Omówiono również procesy tworzenia i wdrażania modeli AutoML wytrenowanych na platformie Azure ML, a także umieszczania ich w edytorze Power Query. Nie zabrakło kwestii związanych z prywatnością, bezstronnością i odpowiedzialnością w korzystaniu z SI.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Promocja
To drugie wydanie popularnego przewodnika dla śledczych. Dzięki niemu sprawnie przygotujesz się do pracy z narzędziami kryminalistycznymi i zapoznasz się ze stosowanymi w informatyce śledczej technikami. Nauczysz się pozyskiwać informacje o podejrzanych i zabezpieczać znajdujące się w sieci dane, które mogą się okazać istotne w wyjaśnieniu sprawy. Zdobędziesz także potrzebną wiedzę o topologiach sieciowych, urządzeniach i niektórych protokołach sieciowych. Bardzo ważnym elementem publikacji jest rozdział poświęcony zasadom tworzenia raportów kryminalistycznych. Cenne informacje i wskazówki zawarte w przewodniku pomogą Ci odnieść sukces w dochodzeniach korporacyjnych lub śledztwach w sprawach karnych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%)
Ebooka "Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Jacek Janusz
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8052-3, 9788328380523
- Data wydania książki drukowanej :
- 2022-07-12
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-8053-0, 9788328380530
- Data wydania ebooka :
- 2022-07-12 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 170624
- Rozmiar pliku Pdf:
- 30.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 24.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 42.5MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 14.3MB
Spis treści książki
- Uczenie nadzorowane
- Uczenie nienadzorowane
- Uczenie przez wzmacnianie
- Trudności związane z uczeniem przez wzmacnianie
- Formalne podstawy uczenia przez wzmacnianie
- Nagroda
- Agent
- Środowisko
- Akcje
- Obserwacje
- Teoretyczne podstawy uczenia przez wzmacnianie
- Procesy decyzyjne Markowa
- Polityka
- Podsumowanie
- Anatomia agenta
- Wymagania sprzętowe i programowe
- Interfejs API biblioteki OpenAI Gym
- Przestrzeń akcji
- Przestrzeń obserwacji
- Środowisko
- Tworzenie środowiska
- Sesja CartPole
- Losowy agent dla środowiska CartPole
- Dodatkowa funkcjonalność biblioteki Gym - opakowania i monitory
- Opakowania
- Monitory
- Podsumowanie
- Tensory
- Tworzenie tensorów
- Tensory skalarne
- Operacje na tensorach
- Tensory GPU
- Gradienty
- Tensory a gradienty
- Bloki konstrukcyjne sieci neuronowych
- Warstwy definiowane przez użytkownika
- Funkcje straty i optymalizatory
- Funkcje straty
- Optymalizatory
- Monitorowanie za pomocą narzędzia TensorBoard
- Podstawy obsługi narzędzia TensorBoard
- Narzędzia do tworzenia wykresów
- Przykład - użycie sieci GAN z obrazami Atari
- Biblioteka PyTorch Ignite
- Zasady działania biblioteki Ignite
- Podsumowanie
- Taksonomia metod uczenia przez wzmacnianie
- Praktyczne wykorzystanie entropii krzyżowej
- Użycie entropii krzyżowej w środowisku CartPole
- Użycie metody entropii krzyżowej w środowisku FrozenLake
- Teoretyczne podstawy metody entropii krzyżowej
- Podsumowanie
- Wartość, stan i optymalność
- Równanie optymalności Bellmana
- Wartość akcji
- Metoda iteracji wartości
- Wykorzystanie iteracji wartości w praktyce
- Q-uczenie w środowisku FrozenLake
- Podsumowanie
- Rozwiązywanie realnego problemu z wykorzystaniem metody iteracji wartości
- Q-uczenie tabelaryczne
- Głębokie Q-uczenie
- Interakcja ze środowiskiem
- Optymalizacja za pomocą stochastycznego spadku wzdłuż gradientu (SGD)
- Korelacja pomiędzy krokami
- Własność Markowa
- Ostateczna wersja procedury trenowania dla głębokich sieci Q
- Użycie głębokiej sieci Q w grze Pong
- Opakowania
- Model głębokiej sieci Q
- Trenowanie
- Uruchomienie programu i sprawdzenie jego wydajności
- Użycie modelu
- Rzeczy do przetestowania
- Podsumowanie
- Dlaczego potrzebujemy bibliotek uczenia przez wzmacnianie?
- Biblioteka PTAN
- Selektory akcji
- Agent
- Źródło doświadczeń
- Bufory doświadczeń
- Klasa TargetNet
- Klasy upraszczające współpracę z biblioteką Ignite
- Rozwiązanie problemu środowiska CartPole za pomocą biblioteki PTAN
- Inne biblioteki związane z uczeniem przez wzmacnianie
- Podsumowanie
- Podstawowa, głęboka sieć Q
- Wspólna biblioteka
- Implementacja
- Wyniki
- Głęboka sieć Q o n krokach
- Implementacja
- Wyniki
- Podwójna sieć DQN
- Implementacja
- Wyniki
- Sieci zakłócone
- Implementacja
- Wyniki
- Bufor priorytetowy
- Implementacja
- Wyniki
- Rywalizujące sieci DQN
- Implementacja
- Wyniki
- Kategoryczne sieci DQN
- Implementacja
- Wyniki
- Połączenie wszystkich metod
- Wyniki
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Dlaczego prędkość ma znaczenie?
- Model podstawowy
- Wykres obliczeniowy w bibliotece PyTorch
- Różne środowiska
- Granie i trenowanie w oddzielnych procesach
- Dostrajanie opakowań
- Podsumowanie testów
- Rozwiązanie ekstremalne: CuLE
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Handel
- Dane
- Określenie problemu i podjęcie kluczowych decyzji
- Środowisko symulujące giełdę
- Modele
- Kod treningowy
- Wyniki
- Model ze sprzężeniem wyprzedzającym
- Model konwolucyjny
- Rzeczy do przetestowania
- Podsumowanie
- Wartości i polityka
- Dlaczego polityka?
- Reprezentacja polityki
- Gradienty polityki
- Metoda REINFORCE
- Przykład środowiska CartPole
- Wyniki
- Porównanie metod opartych na polityce z metodami opartymi na wartościach
- Ograniczenia metody REINFORCE
- Wymagane jest ukończenie epizodu
- Wariancja dużych gradientów
- Eksploracja
- Korelacja danych
- Zastosowanie metody gradientu polityki w środowisku CartPole
- Implementacja
- Wyniki
- Zastosowanie metody gradientu polityki w środowisku Pong
- Implementacja
- Wyniki
- Podsumowanie
- Zmniejszenie poziomu wariancji
- Wariancja w środowisku CartPole
- Aktor-krytyk
- Użycie metody A2C w środowisku Pong
- Wyniki użycia metody A2C w środowisku Pong
- Dostrajanie hiperparametrów
- Podsumowanie
- Korelacja i wydajność próbkowania
- Zrównoleglenie metody A2C
- Przetwarzanie wieloprocesorowe w języku Python
- Algorytm A3C wykorzystujący zrównoleglenie na poziomie danych
- Implementacja
- Wyniki
- Algorytm A3C wykorzystujący zrównoleglenie na poziomie gradientów
- Implementacja
- Wyniki
- Podsumowanie
- Czym są chatboty?
- Trenowanie chatbotów
- Podstawy głębokiego przetwarzania języka naturalnego
- Rekurencyjne sieci neuronowe
- Osadzanie słów
- Architektura koder-dekoder
- Trenowanie modelu koder-dekoder
- Trenowanie z wykorzystaniem logarytmu prawdopodobieństwa
- Algorytm "Bilingual Evaluation Understudy" (BLEU)
- Zastosowanie uczenia przez wzmacnianie w modelu koder-dekoder
- Krytyczna analiza trenowania sekwencji
- Projekt chatbota
- Przykładowa struktura
- Moduły cornell.py i data.py
- Wskaźnik BLEU i moduł utils.py
- Model
- Eksploracja zbioru danych
- Trenowanie - entropia krzyżowa
- Implementacja
- Wyniki
- Trenowanie - metoda SCST
- Implementacja
- Wyniki
- Przetestowanie modeli przy użyciu danych
- Bot dla komunikatora Telegram
- Podsumowanie
- Fikcja interaktywna
- Środowisko
- Instalacja
- Generowanie gry
- Przestrzenie obserwacji i akcji
- Dodatkowe informacje o grze
- Podstawowa sieć DQN
- Wstępne przetwarzanie obserwacji
- Osadzenia i kodery
- Model DQN i agent
- Kod treningowy
- Wyniki trenowania
- Model generujący polecenia
- Implementacja
- Wyniki uzyskane po wstępnym trenowaniu
- Kod treningowy sieci DQN
- Wyniki uzyskane po trenowaniu sieci DQN
- Podsumowanie
- Nawigacja w sieci
- Automatyzacja działań w przeglądarce i uczenie przez wzmacnianie
- Test porównawczy MiniWoB
- OpenAI Universe
- Instalacja
- Akcje i obserwacje
- Tworzenie środowiska
- Stabilność systemu MiniWoB
- Proste klikanie
- Akcje związane z siatką
- Przegląd rozwiązania
- Model
- Kod treningowy
- Uruchamianie kontenerów
- Proces trenowania
- Testowanie wyuczonej polityki
- Problemy występujące podczas prostego klikania
- Obserwacje ludzkich działań
- Zapisywanie działań
- Format zapisywanych danych
- Trenowanie z wykorzystaniem obserwacji działań
- Wyniki
- Gra w kółko i krzyżyk
- Dodawanie opisów tekstowych
- Implementacja
- Wyniki
- Rzeczy do przetestowania
- Podsumowanie
- Dlaczego jest potrzebna ciągła przestrzeń akcji?
- Przestrzeń akcji
- Środowiska
- Metoda A2C
- Implementacja
- Wyniki
- Użycie modeli i zapisywanie plików wideo
- Deterministyczne gradienty polityki
- Eksploracja
- Implementacja
- Wyniki
- Nagrywanie plików wideo
- Dystrybucyjne gradienty polityki
- Architektura
- Implementacja
- Wyniki
- Nagrania wideo
- Rzeczy do przetestowania
- Podsumowanie
- Roboty i robotyka
- Złożoność robota
- Przegląd sprzętu
- Platforma
- Sensory
- Siłowniki
- Szkielet
- Pierwszy cel trenowania
- Emulator i model
- Plik z definicją modelu
- Klasa robota
- Trenowanie zgodnie z algorytmem DDPG i uzyskane wyniki
- Sterowanie sprzętem
- MicroPython
- Obsługa czujników
- Sterowanie serwomechanizmami
- Przenoszenie modelu do sprzętu
- Połączenie wszystkiego w całość
- Eksperymentowanie z polityką
- Podsumowanie
- Biblioteka Roboschool
- Model bazowy A2C
- Implementacja
- Wyniki
- Nagrywanie plików wideo
- Algorytm PPO
- Implementacja
- Wyniki
- Algorytm TRPO
- Implementacja
- Wyniki
- Algorytm ACKTR
- Implementacja
- Wyniki
- Algorytm SAC
- Implementacja
- Wyniki
- Podsumowanie
- Metody typu "czarna skrzynka"
- Strategie ewolucyjne
- Testowanie strategii ewolucyjnej w środowisku CartPole
- Testowanie strategii ewolucyjnej w środowisku HalfCheetah
- Algorytmy genetyczne
- Testowanie algorytmu genetycznego w środowisku CartPole
- Dostrajanie algorytmu genetycznego
- Testowanie algorytmu genetycznego w środowisku HalfCheetah
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Dlaczego eksploracja jest ważna?
- Co złego jest w metodzie epsilonu zachłannego?
- Alternatywne sposoby eksploracji
- Sieci zakłócone
- Metody oparte na liczebności
- Metody oparte na prognozowaniu
- Eksperymentowanie w środowisku MountainCar
- Metoda DQN z wykorzystaniem strategii epsilonu zachłannego
- Metoda DQN z wykorzystaniem sieci zakłóconych
- Metoda DQN z licznikami stanów
- Optymalizacja bliskiej polityki
- Metoda PPO z wykorzystaniem sieci zakłóconych
- Metoda PPO wykorzystująca eksplorację opartą na liczebności
- Metoda PPO wykorzystująca destylację sieci
- Eksperymentowanie ze środowiskami Atari
- Metoda DQN z wykorzystaniem strategii epsilonu zachłannego
- Klasyczna metoda PPO
- Metoda PPO z wykorzystaniem destylacji sieci
- Metoda PPO z wykorzystaniem sieci zakłóconych
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Metody oparte na modelu
- Porównanie metody opartej na modelu z metodą bezmodelową
- Niedoskonałości modelu
- Agent wspomagany wyobraźnią
- Model środowiskowy
- Polityka wdrożenia
- Koder wdrożeń
- Wyniki zaprezentowane w artykule
- Użycie modelu I2A w grze Breakout
- Podstawowy agent A2C
- Trenowanie modelu środowiskowego
- Agent wspomagany wyobraźnią
- Wyniki eksperymentów
- Agent podstawowy
- Trenowanie wag modelu środowiskowego
- Trenowanie przy użyciu modelu I2A
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Gry planszowe
- Metoda AlphaGo Zero
- Wprowadzenie
- Przeszukiwanie drzewa metodą Monte Carlo (MCTS)
- Granie modelu z samym sobą
- Trenowanie i ocenianie
- Bot dla gry Czwórki
- Model gry
- Implementacja algorytmu przeszukiwania drzewa metodą Monte Carlo (MCTS)
- Model
- Trenowanie
- Testowanie i porównywanie
- Wyniki uzyskane w grze Czwórki
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Rola uczenia przez wzmacnianie
- Kostka Rubika i optymalizacja kombinatoryczna
- Optymalność i liczba boska
- Sposoby układania kostki
- Reprezentacja danych
- Akcje
- Stany
- Proces trenowania
- Architektura sieci neuronowej
- Trenowanie
- Aplikacja modelowa
- Wyniki
- Analiza kodu
- Środowiska kostki
- Trenowanie
- Proces wyszukiwania
- Wyniki eksperymentu
- Kostka 2×2
- Kostka 3×3
- Dalsze usprawnienia i eksperymenty
- Podsumowanie
- Na czym polega działanie metody wieloagentowej?
- Formy komunikacji
- Użycie uczenia przez wzmacnianie
- Środowisko MAgent
- Instalacja
- Przegląd rozwiązania
- Środowisko losowe
- Głęboka sieć Q obsługująca tygrysy
- Trenowanie i wyniki
- Współpraca między tygrysami
- Trenowanie tygrysów i jeleni
- Walka pomiędzy równorzędnymi aktorami
- Podsumowanie
O autorze
O recenzentach
Wstęp
Rozdział 1. Czym jest uczenie przez wzmacnianie
Rozdział 2. Zestaw narzędzi OpenAI Gym
Rozdział 3. Uczenie głębokie przy użyciu biblioteki PyTorch
Rozdział 4. Metoda entropii krzyżowej
Rozdział 5. Uczenie tabelaryczne i równanie Bellmana
Rozdział 6. Głębokie sieci Q
Rozdział 7. Biblioteki wyższego poziomu uczenia przez wzmacnianie
Rozdział 8. Rozszerzenia sieci DQN
Rozdział 9. Sposoby przyspieszania metod uczenia przez wzmacnianie
Rozdział 10. Inwestowanie na giełdzie za pomocą metod uczenia przez wzmacnianie
Rozdział 11. Alternatywa - gradienty polityki
Rozdział 12. Metoda aktor-krytyk
Rozdział 13. Asynchroniczna wersja metody aktor-krytyk
Rozdział 14. Trenowanie chatbotów z wykorzystaniem uczenia przez wzmacnianie
Rozdział 15. Środowisko TextWorld
Rozdział 16. Nawigacja w sieci
Rozdział 17. Ciągła przestrzeń akcji
Rozdział 18. Metody uczenia przez wzmacnianie w robotyce
Rozdział 19. Regiony zaufania - PPO, TRPO, ACKTR i SAC
Rozdział 20. Optymalizacja typu "czarna skrzynka" w przypadku uczenia przez wzmacnianie
Rozdział 21. Zaawansowana eksploracja
Rozdział 22. Alternatywa dla metody bezmodelowej - agent wspomagany wyobraźnią
Rozdział 23. AlphaGo Zero
Rozdział 24. Użycie metod uczenia przez wzmacnianie w optymalizacji dyskretnej
Rozdział 25. Metoda wieloagentowa
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Ta książka stanowi twardy dowód, że matematyka jest elastyczna, kreatywna i radosna. Potraktuj ją jako fascynującą podróż przez świat matematyki abstrakcyjnej do teorii kategorii. Przekonaj się, że bez formalnej wiedzy w tej dziedzinie możesz rozwinąć umiejętność matematycznego myślenia. Abstrakcyjne idee matematyczne pomogą Ci inaczej spojrzeć na aktualne wydarzenia, kwestie sprawiedliwości społecznej i przywilejów społecznych czy nawet na COVID-19.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Na rynku książek poświęconych analizie biznesowej w sektorze IT dostępnych jest kilka pozycji. Zawierają one informacje na temat praktyk, narzędzi i podejścia stosowanego w tej dziedzinie. Dotychczas jednak brakowało kompendium, które byłoby praktycznym przewodnikiem zbierającym doświadczenia z różnych projektów, firm i od ekspertów podchodzących w odmienny sposób do analizy biznesowej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Pierwsza była wirtualizacja: oprogramowanie symuluje istnienie zasobów logicznych korzystających z zasobów fizycznych. Po niej przyszła konteneryzacja, polegająca na tworzeniu obrazów - kopii danych - zawierających wszystkie pliki potrzebne do uruchomienia danej aplikacji. Środowiska produkcyjne z obu korzystają równolegle, ale to konteneryzacja stała się swojego rodzaju rewolucją w sektorze IT. Pozwoliła bowiem na sprawniejsze wdrażanie mikroserwisów, a także na optymalizację kosztów działania wielu aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 19 pkt
(17,90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
FPGA pochodzi od angielskiego field-programmable gate array. Polski odpowiednik to: bezpośrednio programowalna macierz bramek. FPGA jest rodzajem programowalnego układu logicznego. Ma tę samą funkcjonalność co układ scalony, tyle że może być wielokrotnie programowany bez demontażu. Z tego powodu znajduje zastosowanie tam, gdzie wymagana jest możliwość zmiany działania, na przykład w satelitach kosmicznych. Budujesz, instalujesz w urządzeniu docelowym, a potem modyfikujesz układ w zależności od potrzeb. Brzmi praktycznie, prawda?- Druk 24 pkt
(22,90 zł najniższa cena z 30 dni)
24.95 zł
49.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka ułatwi Ci zgłębienie koncepcji kryjących się za działaniem nowoczesnych baz danych. Dzięki niej zrozumiesz, w jaki sposób struktury dyskowe różnią się od tych w pamięci i jak działają algorytmy efektywnego utrzymywania struktur B drzewa na dysku. Poznasz implementacje pamięci masowej o strukturze dziennika. Znajdziesz tu również wyjaśnienie zasad organizacji węzłów w klaster baz danych i specyfiki środowisk rozproszonych. Dowiesz się, jak algorytmy rozproszone poprawiają wydajność i stabilność systemu i jak uzyskać ostateczną spójność danych. Ponadto w książce zaprezentowano koncepcje antyentropii i plotek, służące do zapewniania zbieżności i rozpowszechniania danych, a także mechanizm transakcji utrzymujący spójność logiczną bazy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Trudno wyobrazić sobie dzisiejszy świat bez możliwości operowania na danych - tym samym bez arkuszy kalkulacyjnych, do których każdy z nas ma dostęp w swoich komputerach. Najpopularniejszy z nich, czyli Excel, jest masowo używany zarówno w firmach, jak i instytucjach publicznych, ale także w gospodarstwach domowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 19 pkt
(17,90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II Maxim Lapan (1) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)