ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Egzamin z kardiologii Tom 3 Grzegorz Opolski, Krzysztof Ozierański

Autorzy:
Grzegorz Opolski, Krzysztof Ozierański
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
802
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 153,30 zł najniższa cena z 30 dni

219,00 zł (-20%)
175,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

153,30 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Egzamin z kardiologii. Repetytorium nie tylko dla zdających stanowi aktualne, oparte na wytycznych podsumowanie stanu wiedzy kardiologicznej, z uwzględnieniem codziennej praktyki oraz informacji wynikających z najnowszych badań i obserwacji klinicznych. Wśród autorów znaleźli się zarówno doświadczeni nauczyciele akademiccy zasiadający w komisjach egzaminacyjnych, jak i ci, którzy niedawno ten egzamin zdali i należą do obiecującego młodego pokolenia polskiej kardiologii. Publikacja obejmuje tematy, które stanowią zwykle podstawę egzaminu teoretycznego oraz praktycznego z kardiologii. Każdy z rozdziałów został przygotowany przez uznanych ekspertów w danej dziedzinie, dzięki czemu pozycja ta może służyć nie tylko zdającym egzamin z kardiologii. W ostatniej z trzech części publikacji znajdują się zagadnienia: Badania diagnostyczne i podstawowe zabiegi kardiologiczne Varia 18 przypadków klinicznych

Wybrane bestsellery

Grzegorz Opolski, Krzysztof Ozierański - pozostałe książki

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
175,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.