ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Помоги себе сам. Очищаем сердце и сосуды О. Шелест

Język publikacji: rosyjskim
Autor:
О. Шелест
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
96
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 2,35 zł najniższa cena z 30 dni

2,90 zł (-19%)
2,35 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

2,35 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Здоровье 2014 дороже всего. Забота и поддержание организма в тонусе 2014 первостепенная задача каждого, кто хочет забыть о врачах и недугах, хорошо выглядеть и не жаловаться на недомогание. Как максимально уберечь себя от болезней, если ежедневно мы подвергаемся влиянию плохой экологии, испытываем стрессы и едим некачественные продукты? Здоровье 2014 в наших руках! И чтобы помочь себе, воспользуйтесь рекомендациями из этой книги.

Атеросклероз, образование бляшек, возникновение тромбов, варикозное расширение вен, вегето-сосудистая дистония, порок сердца, тахикардия, сердечная недостаточность и ишемическая болезнь сердца 2014 предотвратить эти недуги сердечно-сосудистой системы возможно. Для того чтобы ваше сердце работало как часы и не доставляло дискомфорта, необходимо проводить регулярную профилактику очищением. Эту процедуру можно совершать в домашних условиях. Воспользовавшись методами и рекомендациями из этой книги, вы легко перезапустите самый главный механизм организма.

Wybrane bestsellery

KSD - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
2,35 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.