ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Домашний фирменный алкоголь грукова роботае

Język publikacji: rosyjskim
Autor:
грукова роботае
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
320
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 9,32 zł najniższa cena z 30 dni

11,50 zł (-19%)
9,32 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

9,32 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Домашние вина, настойки, наливки, коньяки и аперитивы с каждым днем становятся все популярнее. Хотите научиться готовить эти и другие алкогольные напитки у себя дома? С книгой у вас получится легко и просто создавать изысканные коктейли, ликеры и вина с учетом именно ваших вкусов. А самое главное, такой алкоголь не содержит химических веществ и консервантов. Весь процесс 2014 от выбора сырья и оборудования до брожения, очистки, подслащивания и окрашивания 2014 происходит на ваших глазах. В итоге получается натуральный эксклюзивный продукт с неповторимым вкусом и ароматом.

На страницах издания вы найдете рецепты наиболее популярных алкогольных напитков домашнего производства, таких как: наливки, настойки, сидры, медовухи, игристые вина, коньяки, бальзамы, биттеры, ликеры и многое другое.

  • Ржаной самогон
  • Красная виноградная наливка
  • Мятная настойка
  • Сидр яблочный
  • Бальзам «Знахарь»
  • Кофейный ликер
  • Вино «Изабелла»

Wybrane bestsellery

грукова роботае - pozostałe książki

KSD - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
9,32 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.