ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Docker. Praktyczne zastosowania Karl Matthias, Sean P. Kane

Autorzy:
Karl Matthias, Sean P. Kane
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.7/6  Opinie: 10
Stron:
208
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka

44,90 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook 14,90 zł najniższa cena z 30 dni

44,90 zł (-50%)
22,45 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

14,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Sprawdź nowe wydanie

Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
Sean Kane, Karl Matthias
Docker radykalnie zmienił proces wdrażania oprogramowania. Obrazy i kontenery Dockera ułatwiają zarządzanie zależnościami, co uprościło testowanie, wdrażanie i skalowanie aplikacji. Technologia ta intensywnie się rozwija, wciąż zmieniają się dostępne narzędzia i zalecane praktyki. To wszystko sprawia, że dogłębne zrozumienie działania współczesnego Dockera nie jest trywialnym zadaniem. Dowiedz się, jak budować nowoczesne, niezawodne systemy rozproszone o wysokiej dostępności. Miha...

Docker został zaprezentowany światu w marcu 2013 roku i praktycznie od początku wzbudza zaskakujące zainteresowanie. Narzędzie to pozwala na proste zarządzanie procesem tworzenia określonego elementu aplikacji, wdrażania go na dużą skalę w dowolnym środowisku oraz usprawniania przepływu pracy. Ma przy tym duże możliwości i łączy w sobie prostotę wdrażania aplikacji z prostotą administrowania. Jednym słowem, Docker jest niezwykle użytecznym narzędziem!

Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem, dzięki któremu Docker przyczyni się do sukcesu organizacji na wiele sposobów: uprości podejmowanie decyzji dotyczących architektury, ułatwi pisanie narzędzi pomocniczych, a przede wszystkim umożliwi bezproblemowe przeprowadzanie integracji kolejnych elementów aplikacji. Opisano tu, w jaki sposób za pomocą Dockera można przygotować pakiet aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a następnie je testować, wdrażać, skalować oraz utrzymywać ich pracę w środowiskach produkcyjnych.

W tej książce omówiono:

  • wykorzystanie Dockera do automatyzacji i uproszczenia obsługi pakietów
  • zasady pracy z obrazami, kontenerami i aplikacjami Dockera
  • dołączanie do kodu aplikacji niezbędnych plików systemu operacyjnego
  • możliwość testowania tego samego elementu aplikacji we wszystkich systemach i środowiskach
  • oddzielenie warstwy aplikacji od warstwy sprzętowej bez poświęcania cennych zasobów
  • zagadnienia konfiguracji sieci, koordynacji, bezpieczeństwa i zarządzania konfiguracją Dockera

Docker — sposób na niezawodne zarządzanie rozwojem aplikacji!

Winter Sale! / Ebooki -50%, książki -40%, audiobooki po 16,90zł

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Karl Matthias jest głównym inżynierem systemowym w firmie Nitro Software. Pracował jako programista, administrator systemów oraz inżynier sieciowy w różnych firmach. Mieszka w Dublinie w Irlandii. Lubi spędzać czas z rodziną, kręcić filmy starymi kamerami i jeździć na rowerze.

Sean Kane jest starszym inżynierem w firmie New Relic. Ma wieloletnie doświadczenie w utrzymywaniu aplikacji produkcyjnych w rozmaitych dziedzinach przemysłu. Zajmował się kwestiami bezpieczeństwa systemów oraz automatyzacją sprzętową. Mieszka na północno-zachodnim wybrzeżu Stanów Zjednoczonych z rodziną, lubi podróżować i fotografować.

Karl Matthias, Sean P. Kane - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
44,90 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
22,45 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.