Data Wrangling with Python. Tips and Tools to Make Your Life Easier
- Autorzy:
- Jacqueline Kazil, Katharine Jarmul
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 508
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Data Wrangling with Python. Tips and Tools to Make Your Life Easier
How do you take your data analysis skills beyond Excel to the next level? By learning just enough Python to get stuff done. This hands-on guide shows non-programmers like you how to process information that’s initially too messy or difficult to access. You don't need to know a thing about the Python programming language to get started.
Through various step-by-step exercises, you’ll learn how to acquire, clean, analyze, and present data efficiently. You’ll also discover how to automate your data process, schedule file- editing and clean-up tasks, process larger datasets, and create compelling stories with data you obtain.
- Quickly learn basic Python syntax, data types, and language concepts
- Work with both machine-readable and human-consumable data
- Scrape websites and APIs to find a bounty of useful information
- Clean and format data to eliminate duplicates and errors in your datasets
- Learn when to standardize data and when to test and script data cleanup
- Explore and analyze your datasets with new Python libraries and techniques
- Use Python solutions to automate your entire data-wrangling process
Wybrane bestsellery
-
This book is the ultimate guide to using latest features of Python 3.x to scrape data from websites. Learn right from extracting data from static web pages to creating class-based scrapers with Scrapy libraries. This book will also help you build crawlers and determine how to scrape data from Jav...
Python Web Scraping. Hands-on data scraping and crawling using PyQT, Selnium, HTML and Python - Second Edition Python Web Scraping. Hands-on data scraping and crawling using PyQT, Selnium, HTML and Python - Second Edition
-
Between major privacy regulations like the GDPR and CCPA and expensive and notorious data breaches, there has never been so much pressure to ensure data privacy. Unfortunately, integrating privacy into data systems is still complicated. This essential guide will give you a fundamental understandi...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(71.20 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelow...
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)147.94 zł
269.00 zł(-45%) -
Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie „rozmawiać” z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót – to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasn...
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)74.50 zł
149.00 zł(-50%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Język Python został ostatnio sklasyfikowany w indeksie TIOBE jako najpopularniejszy obecnie język programowania, co zawdzięcza szerokim możliwościom stosowania go w projektowaniu, prototypowaniu, testach, wdrażaniu i konserwacji oprogramowania. To zaktualizowane i rozszerzone czwarte wydanie poka...
Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11 Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11
Alex Martelli, Anna Martelli Ravenscroft, Steve Holden, Paul McGuire
(96.33 zł najniższa cena z 30 dni)152.10 zł
169.00 zł(-10%)
O autorze ebooka
Katharine Jarmul jest znaną badaczką, programistką i wykładowczynią. W swojej pracy koncentruje się na zapewnianiu prywatności i bezpieczeństwa w przepływie danych. Z powodzeniem wdraża systemy przetwarzania danych zapewniające wysoki stopień ich prywatności i bezpieczeństwa.
Ebooka "Data Wrangling with Python. Tips and Tools to Make Your Life Easier" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Data Wrangling with Python. Tips and Tools to Make Your Life Easier" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Data Wrangling with Python. Tips and Tools to Make Your Life Easier" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-919-4877-4, 9781491948774
- Data wydania ebooka:
- 2016-02-04 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.0MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 6.0MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Who Should Read This Book
- Who Should Not Read This Book
- How This Book Is Organized
- What Is Data Wrangling?
- What to Do If You Get Stuck
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- Safari Books Online
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Introduction to Python
- Why Python
- Getting Started with Python
- Which Python Version
- Setting Up Python on Your Machine
- Mac OS X
- Windows 8 and 10
- Test Driving Python
- Install pip
- Install a Code Editor
- Optional: Install IPython
- Summary
- 2. Python Basics
- Basic Data Types
- Strings
- Integers and Floats
- Integers
- Floats, decimals, and other nonwhole number types
- Basic Data Types
- Data Containers
- Variables
- Lists
- Dictionaries
- What Can the Various Data Types Do?
- String Methods: Things Strings Can Do
- Numerical Methods: Things Numbers Can Do
- List Methods: Things Lists Can Do
- Dictionary Methods: Things Dictionaries Can Do
- Helpful Tools: type, dir, and help
- type
- dir
- help
- Putting It All Together
- What Does It All Mean?
- Summary
- 3. Data Meant to Be Read by Machines
- CSV Data
- How to Import CSV Data
- Saving the Code to a File; Running from Command Line
- CSV Data
- JSON Data
- How to Import JSON Data
- XML Data
- How to Import XML Data
- Summary
- 4. Working with Excel Files
- Installing Python Packages
- Parsing Excel Files
- Getting Started with Parsing
- Summary
- 5. PDFs and Problem Solving in Python
- Avoid Using PDFs!
- Programmatic Approaches to PDF Parsing
- Opening and Reading Using slate
- Converting PDF to Text
- Parsing PDFs Using pdfminer
- Learning How to Solve Problems
- Exercise: Use Table Extraction, Try a Different Library
- Exercise: Clean the Data Manually
- Exercise: Try Another Tool
- Uncommon File Types
- Summary
- 6. Acquiring and Storing Data
- Not All Data Is Created Equal
- Fact Checking
- Readability, Cleanliness, and Longevity
- Where to Find Data
- Using a Telephone
- US Government Data
- Government and Civic Open Data Worldwide
- EU and UK
- Africa
- Asia
- Non-EU Europe, Central Asia, India, the Middle East, and Russia
- South America and Canada
- Organization and Non-Government Organization (NGO) Data
- Education and University Data
- Medical and Scientific Data
- Crowdsourced Data and APIs
- Case Studies: Example Data Investigation
- Ebola Crisis
- Train Safety
- Football Salaries
- Child Labor
- Storing Your Data: When, Why, and How?
- Databases: A Brief Introduction
- Relational Databases: MySQL and PostgreSQL
- MySQL and Python
- PostgreSQL and Python
- Relational Databases: MySQL and PostgreSQL
- Non-Relational Databases: NoSQL
- MongoDB with Python
- Setting Up Your Local Database with Python
- When to Use a Simple File
- Cloud-Storage and Python
- Local Storage and Python
- Alternative Data Storage
- Summary
- 7. Data Cleanup: Investigation, Matching, and Formatting
- Why Clean Data?
- Data Cleanup Basics
- Identifying Values for Data Cleanup
- Replacing headers
- Zipping questions and answers
- Identifying Values for Data Cleanup
- Formatting Data
- Finding Outliers and Bad Data
- Finding Duplicates
- Fuzzy Matching
- RegEx Matching
- What to Do with Duplicate Records
- Summary
- 8. Data Cleanup: Standardizing and Scripting
- Normalizing and Standardizing Your Data
- Saving Your Data
- Determining What Data Cleanup Is Right for Your Project
- Scripting Your Cleanup
- Testing with New Data
- Summary
- 9. Data Exploration and Analysis
- Exploring Your Data
- Importing Data
- Exploring Table Functions
- Joining Numerous Datasets
- Identifying Correlations
- Identifying Outliers
- Creating Groupings
- Further Exploration
- Exploring Your Data
- Analyzing Your Data
- Separating and Focusing Your Data
- What Is Your Data Saying?
- Drawing Conclusions
- Documenting Your Conclusions
- Summary
- 10. Presenting Your Data
- Avoiding Storytelling Pitfalls
- How Will You Tell the Story?
- Know Your Audience
- Avoiding Storytelling Pitfalls
- Visualizing Your Data
- Charts
- Charting with matplotlib
- Charting with Bokeh
- Charts
- Time-Related Data
- Time series data
- Timeline data
- Maps
- Interactives
- Words
- Images, Video, and Illustrations
- Presentation Tools
- Publishing Your Data
- Using Available Sites
- Medium
- Easy-to-start sites: WordPress, Squarespace
- Your own blog
- Using Available Sites
- Open Source Platforms: Starting a New Site
- Ghost
- GitHub Pages and Jekyll
- One-click deploys
- Jupyter (Formerly Known as IPython Notebooks)
- Shared Jupyter notebooks
- Summary
- 11. Web Scraping: Acquiring and Storing Data from the Web
- What to Scrape and How
- Analyzing a Web Page
- Inspection: Markup Structure
- Network/Timeline: How the Page Loads
- Console: Interacting with JavaScript
- Style basics
- jQuery and JavaScript
- In-Depth Analysis of a Page
- Getting Pages: How to Request on the Internet
- Reading a Web Page with Beautiful Soup
- Reading a Web Page with LXML
- A Case for XPath
- Summary
- 12. Advanced Web Scraping: Screen Scrapers and Spiders
- Browser-Based Parsing
- Screen Reading with Selenium
- Selenium and headless browsers
- Screen Reading with Selenium
- Screen Reading with Ghost.Py
- Browser-Based Parsing
- Spidering the Web
- Building a Spider with Scrapy
- Crawling Whole Websites with Scrapy
- Networks: How the Internet Works and Why Its Breaking Your Script
- The Changing Web (or Why Your Script Broke)
- A (Few) Word(s) of Caution
- Summary
- 13. APIs
- API Features
- REST Versus Streaming APIs
- Rate Limits
- Tiered Data Volumes
- API Keys and Tokens
- Creating a Twitter API key and access token
- API Features
- A Simple Data Pull from Twitters REST API
- Advanced Data Collection from Twitters REST API
- Advanced Data Collection from Twitters Streaming API
- Summary
- 14. Automation and Scaling
- Why Automate?
- Steps to Automate
- What Could Go Wrong?
- Where to Automate
- Special Tools for Automation
- Using Local Files, argv, and Config Files
- Local files
- Config files
- Command-line arguments
- Using Local Files, argv, and Config Files
- Using the Cloud for Data Processing
- Using Git to deploy Python
- Using Parallel Processing
- Using Distributed Processing
- Simple Automation
- CronJobs
- Web Interfaces
- Jupyter Notebooks
- Large-Scale Automation
- Celery: Queue-Based Automation
- Ansible: Operations Automation
- Monitoring Your Automation
- Python Logging
- Adding Automated Messaging
- SMS and voice
- Chat integration
- Uploading and Other Reporting
- Logging and Monitoring as a Service
- Logging and exceptions
- Logging and monitoring
- No System Is Foolproof
- Summary
- 15. Conclusion
- Duties of a Data Wrangler
- Beyond Data Wrangling
- Become a Better Data Analyst
- Become a Better Developer
- Become a Better Visual Storyteller
- Become a Better Systems Architect
- Where Do You Go from Here?
- A. Comparison of Languages Mentioned
- C, C++, and Java Versus Python
- R or MATLAB Versus Python
- HTML Versus Python
- JavaScript Versus Python
- Node.js Versus Python
- Ruby and Ruby on Rails Versus Python
- B. Python Resources for Beginners
- Online Resources
- In-Person Groups
- C. Learning the Command Line
- Bash
- Navigation
- Modifying Files
- Executing Files
- Searching with the Command Line
- More Resources
- Bash
- Windows CMD/Power Shell
- Navigation
- Modifying Files
- Executing Files
- Searching with the Command Line
- More Resources
- D. Advanced Python Setup
- Step 1: Install GCC
- Step 2: (Mac Only) Install Homebrew
- Step 3: (Mac Only) Tell Your System Where to Find Homebrew
- Step 4: Install Python 2.7
- Step 5: Install virtualenv (Windows, Mac, Linux)
- Step 6: Set Up a New Directory
- Step 7: Install virtualenvwrapper
- Installing virtualenvwrapper (Mac and Linux)
- Updating your .bashrc
- Installing virtualenvwrapper (Mac and Linux)
- Installing virtualenvwrapper-win (Windows)
- Testing Your Virtual Environment (Windows, Mac, Linux)
- Learning About Our New Environment (Windows, Mac, Linux)
- Advanced Setup Review
- E. Python Gotchas
- Hail the Whitespace
- The Dreaded GIL
- = Versus == Versus is, and When to Just Copy
- Default Function Arguments
- Python Scope and Built-Ins: The Importance of Variable Names
- Defining Objects Versus Modifying Objects
- Changing Immutable Objects
- Type Checking
- Catching Multiple Exceptions
- The Power of Debugging
- F. IPython Hints
- Why Use IPython?
- Getting Started with IPython
- Magic Functions
- Final Thoughts: A Simpler Terminal
- G. Using Amazon Web Services
- Spinning Up an AWS Server
- AWS Step 1: Choose an Amazon Machine Image (AMI)
- AWS Step 2: Choose an Instance Type
- AWS Step 7: Review Instance Launch
- AWS Extra Question: Select an Existing Key Pair or Create a New One
- Spinning Up an AWS Server
- Logging into an AWS Server
- Get the Public DNS Name of the Instance
- Prepare Your Private Key
- Log into Your Server
- Summary
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Software as a service (SaaS) is on the path to becoming the de facto model for building, delivering, and operating software solutions. Adopting a multi-tenant SaaS model requires builders to take on a broad range of new architecture, implementation, and operational challenges. How data is partiti...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Great engineers don't necessarily make great leaders—at least, not without a lot of work. Finding your path to becoming a strong leader is often fraught with challenges. It's not easy to figure out how to be strategic, successful, and considerate while also being firm. Whether you're on the...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
Data science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success—and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering,and clearl...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
With the massive adoption of microservices, operators and developers face far more complexity in their applications today. Service meshes can help you manage this problem by providing a unified control plane to secure, manage, and monitor your entire network. This practical guide shows you how th...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Get practical advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation, including requirements, planning, design, coding, debugging, testing, and documentation. With this book, beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools, from gener...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
164.25 zł
219.00 zł(-25%) -
Rust's popularity is growing, due in part to features like memory safety, type safety, and thread safety. But these same elements can also make learning Rust a challenge, even for experienced programmers. This practical guide helps you make the transition to writing idiomatic Rust—while als...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
164.25 zł
219.00 zł(-25%) -
Advance your Power BI skills by adding AI to your repertoire at a practice level. With this practical book, business-oriented software engineers and developers will learn the terminologies, practices, and strategy necessary to successfully incorporate AI into your business intelligence estate. Je...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
Microservices can be a very effective approach for delivering value to your organization and to your customers. If you get them right, microservices help you to move fast by making changes to small parts of your system hundreds of times a day. But if you get them wrong, microservices will just ma...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
169.14 zł
199.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Data Wrangling with Python. Tips and Tools to Make Your Life Easier Jacqueline Kazil, Katharine Jarmul (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.