Data Science Fundamentals and Practical Approaches - 2nd Edition Dr. Gypsy Nandi, Dr. Rupam Kumar Sharma
- Autorzy:
- Dr. Gypsy Nandi, Dr. Rupam Kumar Sharma
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 442
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis
książki
:
Data Science Fundamentals and Practical Approaches - 2nd Edition
Data science is one of the fastest-growing fields in technology today, powering decisions across industries through data-driven insights, machine learning, and advanced analytics.
The book journeys from the fundamentals of data science to the advanced concepts and applications in the present-day computer vision techniques and data analysis. It covers the full data science pipeline, beginning with core fundamentals, ethics, and the analytics lifecycle, moving through data preprocessing, visualization, and a strong statistical foundation covering probability theory, Bayesian inference, and Monte Carlo simulation. This second edition expands on the first with two dedicated machine learning and deep learning chapters, adding AutoML, reinforcement learning, graph neural networks, transformer networks, and hybrid big data processing architectures.
By the end of this book, readers will emerge as competent data practitioners equipped with a thorough understanding of data science concepts. They will have gained the technical proficiency to use modern tools such as Python, PyTorch, TensorFlow, and data visualization tools, along with the analytical skills required for business problem-solving and data-driven decision-making across diverse real-world domains. What you will learn
Comprehensive understanding of the data science lifecycle and core tools.
Building supervised, unsupervised, and semi-supervised learning models in Python.
Performing time series analysis using ANN, SVM, and stochastic models.
Developing deep learning models using CNN, RNN, and encoder-decoder networks.
In this 2nd edition, explore AutoML, Transformers, and expanded deep learning.
Conducting social media analytics through text mining and trend detection.
Applying business analytics, financial modelling, and fraud detection strategies.
Working with Hadoop ecosystem tools for scalable big data analytics. Who this book is for
This book is designed for students, researchers, data analysts, and professionals such as software engineers, business analysts, and aspiring data scientists who seek a strong foundation in data science. It also serves educators and industry practitioners aiming to apply analytical and machine learning techniques to real-world challenges. Table of Contents
1. Fundamentals of Data Science
2. Data Preprocessing
3. Data Plotting and Visualization
4. Statistical Data Analysis
5. Advanced and Computational Statistical Analysis Techniques
6. Machine Learning for Data Science
7. Advanced Machine Learning for Data Science
8. Time-series Analysis
9. Deep Learning for Data Science
10. Advanced Architectures in Deep Learning for Data Science
11. Social Media Analytics
12. Business Analytics
13. Big Data Analytics
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-93-658-9159-1, 9789365891591
- Data wydania ebooka :
-
2026-03-07
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 26.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 26.2MB
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Data Science Fundamentals and Practical Approaches - 2nd Edition Dr. Gypsy Nandi, Dr. Rupam Kumar Sharma
(0)