ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Combinatorial point configurations and polytopes Sergiy Yakovlev, Oksana Pichugina, Liudmyla Koliechkina

Język publikacji: 1
Combinatorial point configurations and polytopes Sergiy Yakovlev, Oksana Pichugina, Liudmyla Koliechkina - okladka książki

Combinatorial point configurations and polytopes Sergiy Yakovlev, Oksana Pichugina, Liudmyla Koliechkina - okladka książki

Autorzy:
Sergiy Yakovlev, Oksana Pichugina, Liudmyla Koliechkina
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
232
Dostępny format:
     PDF

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

The monograph is dedicated to exploring combinatorial point configurations derived from mapping a set of combinatorial configurations into Euclidean space. Various methods for this mapping, along with the typology and properties of the resultant configurations, are presented. In addition, the study revolves around combinatorial polytopes defined as convex hulls of combinatorial point configurations. The primary focus lies in examining multipermutation and partial multipermutation point configurations alongside their associated combinatorial polytopes known as multipermutohedra and partial multipermutohedra. Our theoretical contributions are substantiated through the proof of theorems and supporting auxiliary statements. Examples and illustrations are included to enhance the comprehension of the material.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.