Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu (ebook)(audiobook)(audiobook)
- Autorzy:
- Jothy Rosenberg, Arthur Mateos
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 4.3/6 Opinie: 3
- Stron:
- 280
- Druk:
- oprawa miękka
- 3w1 w pakiecie:
-
PDFePubMobi

Opis książki
Czytaj fragment
Odkryj wielką moc chmur obliczeniowych i potencjał, jaki kryją w sobie!
- Co to jest chmura obliczeniowa?
- Kiedy korzystać z chmur, a kiedy ich unikać?
- Jak oszacować koszty korzystania z chmury obliczeniowej?
Jeszcze parę lat temu udostępnienie dużej, popularnej aplikacji wiązało się z ogromnymi wydatkami na infrastrukturę. Konieczne było posiadanie własnej serwerowni, wynajmowanie przestrzeni w centrum danych lub uciekanie się do innych kosztownych rozwiązań. W tej chwili na zawołanie można otrzymać dokładnie tyle mocy obliczeniowej i przestrzeni dyskowej, ile w danej chwili jest potrzebne. Zmartwienia związane z nagłymi i chwilowymi wzrostami obciążenia odeszły na zawsze, a dostępność Twoich aplikacji na poziomie bliskim 100% przez okrągły rok jest w zasięgu ręki. Jak to możliwe?
Książka ta wprowadzi Cię w świat, jakiego nie znałeś. Dowiesz się, czym są chmury obliczeniowe, kiedy z nich korzystać i co w nich umieszczać. Poznasz obecnych na rynku dostawców i ich platformy: Google App Engine, Amazon EC2, Windows Azure oraz Salesforce.com i Force.com. Każda z nich ma swoje mocne i słabe strony oraz sprawdza się najlepiej w innych rozwiązaniach. Po lekturze tej książki bezbłędnie wybierzesz najlepsze z nich - idealnie dopasowane do Twoich potrzeb. W kolejnych rozdziałach autorzy poruszają kwestie związane z bezpieczeństwem w chmurze, omawiają najlepsze wzorce dla aplikacji w niej działających oraz sposoby szacowania kosztów przechowywania danych. Znajdziesz tu też sposoby prowadzenia testów i wdrażania aplikacji w chmurach. Chmury obliczeniowe są przyszłością świata informatyki - głównie w sferze biznesu. Nie pozostawaj w tyle i już dziś sięgnij po kompendium, które otworzy przed Twoją firmą nowe możliwości!
- Zasady definiujące przetwarzanie danych w chmurze
- Historia chmur obliczeniowych i ich klasyfikacja
- Najnowsze technologie, najwięksi dostawcy, najlepsze praktyki
- Kiedy korzystać z chmury, a kiedy jej unikać
- Tworzenie skalowalnych i niezawodnych aplikacji w chmurze
- Przenoszenie do chmury istniejących aplikacji i infrastruktury
- Niezawodność i bezpieczeństwo chmur obliczeniowych
- Testy, wdrożenia i działanie w chmurze
Wyjdź naprzeciw nowym technologiom i przenieś swój biznes do chmury!
Podobne produkty
-
Zwinne wytwarzanie oprogramowania. Najlepsze za... Zwinne wytwarzanie oprogramowania. Najlepsze zasady, wzorce i praktyki
Robert C. Martin
-
Biblia copywritingu. Wydanie II poszerzone Biblia copywritingu. Wydanie II poszerzone
Dariusz Puzyrkiewicz
-
Projekt Feniks. Powieść o IT, modelu DevOps i o... Projekt Feniks. Powieść o IT, modelu DevOps i o tym, jak pomóc firmie w odniesieniu sukcesu
Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford
-
Biblia copywritingu Biblia copywritingu
Dariusz Puzyrkiewicz
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organ... Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
Jarosław Żeliński
-
Nawyk nieodwlekania. Proste sposoby pokonania p... Nawyk nieodwlekania. Proste sposoby pokonania prokrastynacji
S.J. Scott
Recenzje (4)
-
portfel.pl 2012-04-01
Jeszcze parę lat temu udostępnienie dużej, popularnej aplikacji wiązało się z ogromnymi wydatkami na infrastrukturę. Konieczne v było posiadanie własnej serwerowni, wynajmowanie przestrzeni w centrum danych lub uciekanie się do innych kosztownych rozwiązań. W tej chwili na zawołanie można otrzymać dokładnie tyle mocy obliczeniowej i przestrzeni dyskowej, ile w danej chwili jest potrzebne. Zmartwienia związane z nagłymi i chwilowymi wzrostami obciążenia odeszły na zawsze, a dostępność Twoich aplikacji na poziomie bliskim 100 proc. przez okrągły rok jest w zasięgu ręki. Jak to możliwe?
-
webinside.pl Jacek Pluta, 2012-02-13
To nie jest książka dedykowana programistom i webmasterom, co zresztą zostało ujęte we wstępie lektury. Autorzy publikacji liczącej sobie prawie 300 stron kierują swoje przemyślenia do kierowników informatyki czy przedstawicieli kadry managerskiej przedsiębiorstw informatycznych.
Książka zawiera informacje o chmurach obliczeniowych (zyski, sens wdrożenia, bezpieczeństwo, projektowanie), porównuje dostępne na rynku rozwiązania (Google App Engine, Amazon EC2, Azure) oraz próbuje odpowiedzieć na pytanie czy chmura to faktycznie rewolucja oraz co może zdarzyć się w przyszłości. -
NetWorld Piotr Kociatkiewicz, 01/2012
Chmura obliczeniowa jest modelem przetwarzania opartym na dostarczaniu usług, takich jak kolokacja, dostęp do sprzętu, oprogramowania, aplikacji i komunikacja. Książka w sposób przystępny i kompetentny wprowadza w zagadnienia chmury obliczeniowej. Wyjaśnia, czym jest chmura, jakie są jej podstawy technologiczne i uwarunkowania ekonomiczne. Porusza zagadnienia podniesienia bezpieczeństwa w świetle ochrony informacji i awarii infrastruktury sprzętowej. Radzi, jak projektować, budować, testować i wdrażać aplikacje w chmurze. Podnosi kwestie biznesowe i techniczne w aspekcie wyboru dostawcy chmury. Przedstawia obraz przewidywanej ewolucji przetwarzania w chmurze oraz prognozę rozwoju tej technologii w perspektywie najbliższych dekad. Książka jest skierowana do szerokiego grona osób odpowiedzialnych za sterowanie rozwojem informatyki w firmach o różnej skali, od małych po duże korporacje, zainteresowanych wyeliminowaniem utrzymywania przez firmę własnych centrów obliczeniowych.
-
mamstartup.pl Marcin Małecki, 2011-12-16
Chmura obliczeniowa, czy jak kto woli - cloud computing, to jeden z najgorętszych tematów mijającego roku. Jednak czym właściwie jest przetwarzanie danych w chmurze? Jaki jest tego potencjał? Jak go wykorzystać? Na te pytania odpowiedzi szukają autorzy książki "Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu." Książka autorstwa Arthura Mateosa i Jothy'ego Rosenberga to tegoroczna pozycja, której polskie wydanie przygotowało właśnie Wydawnictwo Helion (tytuł oryginału - The Cloud at Your Service). Już na wstępnie warto zaznaczyć, że nie jest to pozycja wyłącznie dla programistów, a już z pewnością nie dla tych, którzy szukaliby w niej kodu. Tutaj go nie znajdą. Autorzy przygotowali swoją książkę z myślą o kierownikach biznesowych, kierownikach projektów, architektach systemów, dyrektorach ds. informatyki, technologii etc. Słowem - o wszystkich osobach odpowiedzialnych za decyzje informatyczne i potencjalnych klientach usług w chmurze. Książka porusza takie tematy, jak: - Zasady definiujące przetwarzanie danych w chmurze. - Historia chmur obliczeniowych i ich klasyfikacja. - Najnowsze technologie, najwięksi dostawcy, najlepsze praktyki. - Kiedy korzystać z chmury, a kiedy jej unikać. - Tworzenie skalowalnych i niezawodnych aplikacji w chmurze. - Przenoszenie do chmury istniejących aplikacji i infrastruktury. - Niezawodność i bezpieczeństwo chmur obliczeniowych. - Testy, wdrożenia i działanie w chmurze. "Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu" to solidna pozycja, napisana przystępnym, żywym językiem, która z pewnością pozwoli pozwoli zapoznać się bliżej z cloud computingiem i ułatwi usystematyzowanie informacji na jego temat (które pewnie każdy z nas już w mniejszym lub większym stopniu posiada). Nie można nie zauważyć, że chmura obliczeniowa to bardzo gorący temat i chyba jedna z najważniejszych transformacji informatycznych, jakich ostatnimi czasy jesteśmy świadkami. Jeżeli odczuwacie potrzebę zgłębienia tego tematu, to książka Arthura Mateosa i Jothy'ego Rosenberga powinna Was zainteresować.
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- The Cloud at Your Service
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-246-3416-3, 9788324634163
- Data wydania książki drukowanej:
- 2011-11-14
- ISBN Ebooka:
- 978-83-246-4167-3, 9788324641673
- Data wydania ebooka:
-
2012-01-03
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 158x235
- Numer z katalogu:
- 7450
- Rozmiar pliku Pdf:
- 18.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 5.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 5.1MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
Spis treści
- 1.1. Pięć podstawowych zasad definiujących przetwarzanie w chmurze (27)
- 1.1.1. Pula zasobów (28)
- 1.1.2. Wirtualizacja zasobów obliczeniowych (29)
- 1.1.3. Elastyczność wobec zmieniającego się zapotrzebowania (30)
- 1.1.4. Automatyczne wdrażanie nowych zasobów (30)
- 1.1.5. Naliczanie opłat: płacisz tylko za to, co faktycznie wykorzystasz (31)
- 1.2. Zyski z przejścia na chmurę (31)
- 1.2.1. Zyski ekonomiczne związane z zamianą wydatków inwestycyjnych na operacyjne (31)
- 1.2.2. Zyski związane z elastycznością i brakiem zapotrzebowania na serwery (32)
- 1.2.3. Zyski wydajnościowe dające przewagę nad konkurencją (33)
- 1.2.4. Większe bezpieczeństwo w chmurze (33)
- 1.3. Ewolucja w informatyce prowadząca do chmury obliczeniowej (33)
- 1.3.1. Dlaczego "chmura"? (34)
- 1.3.2. Zmiany paradygmatów przetwarzania: od samodzielnych jednostek, przez architektury klient-serwer, aż do sieci (35)
- 1.3.3. Przechowywanie fizycznych zasobów obliczeniowych: ewolucja centrów danych (37)
- 1.3.4. Modularyzacja oprogramowania i zdalny dostęp: wirtualizacja, SOA i SaaS (37)
- 1.4. Klasyfikacja warstw chmury: różne typy do różnych zastosowań (38)
- 1.4.1. Infrastruktura jako usługa (IaaS) (39)
- 1.4.2. Platforma jako usługa (PaaS) (41)
- 1.4.3. Oprogramowanie jako usługa (SaaS) i framework jako usługa (FaaS) (41)
- 1.4.4. Chmury prywatne jako prekursorzy chmur publicznych (42)
- 1.5. Podsumowanie (42)
- 2.1. Podstawy technologiczne przetwarzania w chmurze (44)
- 2.1.1. Duże korzyści skali dzięki centrom danych w chmurze (45)
- 2.1.2. Efektywne wykorzystanie serwerów w chmurze dzięki wirtualizacji (49)
- 2.1.3. Sterowanie zdalnymi serwerami za pośrednictwem API chmury (52)
- 2.1.4. Przechowywanie trwałych danych w chmurze (54)
- 2.1.5. Przechowywanie danych aplikacji w chmurowej bazie danych (56)
- 2.1.6. Elastyczność: skalowanie aplikacji w miarę zwiększania się lub zmniejszania popytu (62)
- 2.2. Zrozumienie różnych typów chmur (63)
- 2.2.1. Amazon EC2: IaaS (64)
- 2.2.2. Microsoft Azure: IaaS (65)
- 2.2.3. Google App Engine: PaaS (68)
- 2.2.4. Ruby on Rails w chmurze: PaaS (69)
- 2.2.5. Salesforce.com i Force.com: PaaS (70)
- 2.2.6. Chmury prywatne: DaaS (centrum danych jako usługa) (70)
- 2.3. Wybór chmury najlepiej dopasowanej do Twoich potrzeb (72)
- 2.3.1. Amazon Web Services - chmura IaaS (72)
- 2.3.2. Microsoft Azure - chmura IaaS i PaaS (73)
- 2.3.3. Google App Engine - chmura PaaS (74)
- 2.3.4. Ruby on Rails - chmura PaaS (74)
- 2.3.5. Force.com - chmura PaaS (75)
- 2.4. Podsumowanie (75)
- 3.1. Ekonomika przetwarzania w chmurze (78)
- 3.1.1. Tradycyjna infrastruktura wewnętrzna, kolokacja, usługi zarządzane, a może model chmury? (79)
- 3.1.2. Szczegółowe porównanie kosztów wdrażania w różnych modelach (81)
- 3.2. Kiedy wdrożenie w chmurze ma sens? (86)
- 3.2.1. Ograniczony czas życia lub zapotrzebowanie krótkoterminowe (87)
- 3.2.2. Wahnięcia skali (88)
- 3.2.3. Aplikacje niestrategiczne (89)
- 3.3. Kiedy wdrożenie w chmurze nie ma sensu? (90)
- 3.3.1. Historyczne aplikacje (90)
- 3.3.2. Aplikacje z krytycznymi scenariuszami czasu rzeczywistego (91)
- 3.3.3. Aplikacje z dostępem do poufnych danych (91)
- 3.4. Przedsiębiorstwa typu start-up bez kapitału zakładowego (92)
- 3.4.1. Wtedy i teraz: tworzenie niewielkiego sklepu internetowego w 2000 i 2010 roku (92)
- 3.4.2. Czy zewnętrzny kapitał inwestycyjny jest niezbędny? (93)
- 3.4.3. Przykład 1.: FlightCaster - przewidywanie opóźnień lotów (94)
- 3.4.4. Przykład 2.: analiza biznesowa jako SaaS (94)
- 3.5. Małe i średnie przedsiębiorstwa (95)
- 3.5.1. Prosty przykład: strona firmowa (95)
- 3.5.2. Średnio skomplikowany przykład: kopie zapasowe i przechowywanie plików (96)
- 3.5.3. Przykład zaawansowany: rozwijanie nowych produktów (96)
- 3.6. Chmura w korporacjach (97)
- 3.6.1. Eli Lilly: duży zbiór danych, obliczenia wysokowydajne (97)
- 3.6.2. "The Washington Post": duże problemy obliczeniowe z nieprzekraczalnymi terminami (98)
- 3.6.3. Virgin Atlantic: obecność w sieci i zgromadzenie społeczności (99)
- 3.7. Podsumowanie (99)
- 4.1. Bezpieczeństwo informacji w chmurze publicznej (102)
- 4.1.1. Obawy o bezpieczeństwo spowalniające ekspansję chmury (103)
- 4.1.2. Bezpieczeństwo największych centrów danych w chmurze (104)
- 4.1.3. Środki kontroli dostępu w chmurze publicznej (106)
- 4.1.4. Bezpieczeństwo sieciowe i bezpieczeństwo danych w dużych chmurach (111)
- 4.1.5. Rola i zakres odpowiedzialności właściciela aplikacji (114)
- 4.2. Przyczyny powstania chmury prywatnej (115)
- 4.2.1. Definicja chmury prywatnej (115)
- 4.2.2. Kwestie bezpieczeństwa (117)
- 4.2.3. Pewność dostępności zasobów (117)
- 4.2.4. Duża społeczność (118)
- 4.2.5. Efekty skali (118)
- 4.2.6. Potencjalne problemy z chmurą prywatną (119)
- 4.2.7. Sposoby wdrożenia chmury prywatnej (119)
- 4.3. Wirtualna chmura prywatna (124)
- 4.3.1. Jak to działa? (124)
- 4.3.2. API wirtualnej chmury prywatnej (125)
- 4.3.3. Konsekwencje (126)
- 4.4. Chmury prywatne w praktyce (126)
- 4.4.1. Sprint: chmura prywatna dla aplikacji wykrywającej oszustwa (127)
- 4.4.2. Project Services Network (PSN) firmy Bechtel (127)
- 4.4.3. Rządowe chmury prywatne (128)
- 4.5. Długoterminowa prognoza dla chmury prywatnej (129)
- 4.6. Podsumowanie (130)
- 5.1. Wzorce aplikacji najlepiej pasujące do chmury (132)
- 5.1.1. Przeniesienie (132)
- 5.1.2. Skala internetowa (133)
- 5.1.3. Ekspansja obliczeń (133)
- 5.1.4. Elastyczne składowanie danych (134)
- 5.1.5. Podsumowanie wzorców aplikacji (134)
- 5.2. Projektowanie i architektura w skali internetowej: shardowanie (134)
- 5.2.1. Cechy aplikacji blokujące skalowalność (136)
- 5.2.2. Shardowanie: zrównoleglona architektura bazy danych umożliwiająca skalowanie (137)
- 5.2.3. Jak shardowanie zmienia aplikację (139)
- 5.2.4. Porównanie shardowania z tradycyjnymi architekturami baz danych (140)
- 5.2.5. Shardowanie w praktyce: najpopularniejsze schematy partycjonowania baz danych (143)
- 5.2.6. Trudności i problemy związane ze shardowaniem (145)
- 5.2.7. Shardowanie w praktyce: jak robi to Flickr? (148)
- 5.3. Zwiększenie mocy na życzenie: cloudbursting (150)
- 5.3.1. Cloudbursting: definicja (150)
- 5.3.2. Dwie pieczenie na jednym ogniu: wewnętrzne centrum danych oraz chmura (151)
- 5.3.3. Cloudbursting: analiza biznesowa (152)
- 5.3.4. Cloudbursting: architektura (154)
- 5.3.5. Jak zaimplementować cloudbursting? (156)
- 5.3.6. Cloudbursting: potrzeba standaryzacji (157)
- 5.3.7. Cloudbursting: problem dostępu do danych (157)
- 5.4. Jak przygotować się na wykładniczy przyrost ilości składowanych danych? (160)
- 5.4.1. Magazyn danych w chmurze: definicja (160)
- 5.4.2. Amazon S3 (161)
- 5.4.3. Przykładowy interfejs magazynu danych w chmurze (S3) (161)
- 5.4.4. Koszty (164)
- 5.4.5. Montowalne systemy plików w chmurze (164)
- 5.4.6. Jak sobie radzić z opóźnieniami? (165)
- 5.5. Podsumowanie (166)
- 6.1. SOA jako prekursor chmury (168)
- 6.1.1. Systemy rozproszone (168)
- 6.1.2. Luźne sprzężenie (170)
- 6.1.3. SOA (172)
- 6.1.4. SOA i luźne sprzężenie (173)
- 6.1.5. SOA i usługi sieciowe (174)
- 6.1.6. SOA i przetwarzanie w chmurze (175)
- 6.1.7. Komunikacja między procesami w chmurze (176)
- 6.2. Niezawodność wysokowydajnych, rozproszonych aplikacji w chmurze (176)
- 6.2.1. Nadmiarowość (177)
- 6.2.2. MapReduce (178)
- 6.2.3. Hadoop: MapReduce w wersji open source (183)
- 6.3. Podsumowanie (184)
- 7.1. Typowe wdrożenia (186)
- 7.1.1. Tradycyjna architektura wdrożeniowa (187)
- 7.1.2. Środowisko testowe i środowisko etapu pośredniego (188)
- 7.1.3. Wyliczenie kosztów (189)
- 7.2. Chmura na ratunek! (189)
- 7.2.1. Poprawa jakości produkcyjnej dzięki chmurze (190)
- 7.2.2. Szybsze wytwarzanie aplikacji oraz testowanie (192)
- 7.3. Siła równoległości (195)
- 7.3.1. Testy jednostkowe (196)
- 7.3.2. Testy funkcjonalne (198)
- 7.3.3. Testy obciążeniowe (201)
- 7.3.4. Testy wizualne (204)
- 7.3.5. Testy ręczne (206)
- 7.4. Podsumowanie (207)
- 8.1. Wybór dostawcy chmury (210)
- 8.1.1. Kwestie biznesowe (210)
- 8.1.2. Kwestie techniczne (212)
- 8.2. Chmura publiczna i SLA (218)
- 8.2.1. SLA dla Amazon AWS (219)
- 8.2.2. SLA dla Microsoft Azure (220)
- 8.2.3. SLA dla chmury Rackspace (221)
- 8.3. Pomiary jakości operacji w chmurze (222)
- 8.3.1. Widoczność i monitorowanie u dostawcy jakości świadczonych przez niego usług (222)
- 8.3.2. Widoczność i monitorowanie jakości usług, które świadczy dostawca, za pomocą rozwiązań zewnętrznych firm (226)
- 8.4. Podsumowanie (228)
- 9.1. Najważniejsza transformacja w dziejach informatyki (231)
- 9.1.1. Internet konsumentów oraz chmura (231)
- 9.1.2. Chmura w przedsiębiorstwach (235)
- 9.2. Dziesięć prognoz na temat ewolucji chmury (239)
- 9.2.1. Tańsza, bardziej niezawodna, bezpieczniejsza i prostsza w użyciu (240)
- 9.2.2. Motor napędzający wzrost prekursorów (241)
- 9.2.3. Koszty niższe niż w firmowych centrach danych (241)
- 9.2.4. Do 2020 roku - 500 tysięcy serwerów wartych miliard dolarów (242)
- 9.2.5. Administratorzy a serwery - 1:10 000 w 2020 roku (243)
- 9.2.6. Dominacja open source (243)
- 9.2.7. Pragmatyczne standardy i rola Amazon API (244)
- 9.2.8. Ostateczny standard ISO dla chmury (245)
- 9.2.9. Rząd jako prekursor w chmurze (247)
- 9.2.10. SaaS i standardy (247)
- 9.3. Dziesięć prognoz na temat ewolucji sposobu wytwarzania aplikacji (248)
- 9.3.1. Rola szkieletów aplikacji (248)
- 9.3.2. Druga i trzecia warstwa działające w chmurze (249)
- 9.3.3. Gwałtowna ewolucja mechanizmów składowania danych (250)
- 9.3.4. Lepsza ochrona wrażliwych danych (251)
- 9.3.5. Usługi wyższego poziomu o własnych API (252)
- 9.3.6. Wzrost znaczenia aplikacji typu mashup (252)
- 9.3.7. Dominacja PaaS i FaaS (254)
- 9.3.8. Narzędzia do tworzenia aplikacji typu mashup (254)
- 9.3.9. Sukces programistów spoza świata zachodniego (255)
- 9.3.10. Koszty wytworzenia aplikacji nie są przeszkodą (256)
- 9.4. Podsumowanie (256)
- 9.4.1. Pięć podstawowych zasad przetwarzania w chmurze (256)
- 9.4.2. Główne zyski z przejścia na chmurę (257)
- 9.4.3. Chmura powstała na drodze ewolucji (257)
- 9.4.4. Klasyfikacja chmur: od IaaS do SaaS (257)
- 9.4.5. Podstawy technologiczne (258)
- 9.4.6. Opłaty tylko za rzeczywiste zużycie (258)
- 9.4.7. Przesadne obawy o bezpieczeństwo (259)
- 9.4.8. Chmury prywatne jako zjawisko tymczasowe (259)
- 9.4.9. Projektowanie z myślą o skali i shardowanie (260)
- 9.4.10. Projektowanie z myślą o niezawodności i MapReduce (260)
- 9.4.11. Lepsze testy, wdrożenia i działanie w chmurze (261)
- 9.4.12. Wybór dostawcy (261)
- 9.4.13. Monitorowanie chmur publicznych i SLA (261)
- 9.4.14. Przyszłość chmury obliczeniowej (261)
- Sekretna komunikacja (264)
- Klucze (265)
- Kryptografia klucza współdzielonego (265)
- Kryptografia klucza publicznego (266)
- XML Signature (268)
- XML Encryption (268)
Słowo wstępne (9)
Przedmowa (11)
Podziękowania (13)
O książce (17)
1. Czym jest chmura obliczeniowa? (25)
2. Klasyfikacja chmur obliczeniowych (43)
3. Analiza biznesowa chmury (77)
4. Bezpieczeństwo i chmura prywatna (101)
5. Projektowanie i architektura aplikacji w chmurze (131)
6. Niezawodność w skali chmury (167)
7. Testy, wdrożenie i działanie w chmurze (185)
8. Kwestie praktyczne (209)
9. Przyszłość chmury (229)
A. Powtórka z bezpieczeństwa (263)
Skorowidz (271)
Oceny i opinie klientów (3)
(0)
(1)
(2)
(0)
(0)
(0)
5 oceniona przez: Tomasz Rup, Programista 2012-11-05
4 oceniona przez: programista 2012-01-10
4 oceniona przez: Bartek , Łowca 2015-02-21
więcej opinii