Big Data Analysis with Python. Combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning Ivan Marin, Ankit Shukla, Sarang VK
- Autorzy:
- Ivan Marin, Ankit Shukla, Sarang VK
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 276
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Big Data Analysis with Python. Combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning
Processing big data in real time is challenging due to scalability, information inconsistency, and fault tolerance. Big Data Analysis with Python teaches you how to use tools that can control this data avalanche for you. With this book, you'll learn practical techniques to aggregate data into useful dimensions for posterior analysis, extract statistical measurements, and transform datasets into features for other systems.
The book begins with an introduction to data manipulation in Python using pandas. You'll then get familiar with statistical analysis and plotting techniques. With multiple hands-on activities in store, you'll be able to analyze data that is distributed on several computers by using Dask. As you progress, you'll study how to aggregate data for plots when the entire data cannot be accommodated in memory. You'll also explore Hadoop (HDFS and YARN), which will help you tackle larger datasets. The book also covers Spark and explains how it interacts with other tools.
By the end of this book, you'll be able to bootstrap your own Python environment, process large files, and manipulate data to generate statistics, metrics, and graphs.
The book begins with an introduction to data manipulation in Python using pandas. You'll then get familiar with statistical analysis and plotting techniques. With multiple hands-on activities in store, you'll be able to analyze data that is distributed on several computers by using Dask. As you progress, you'll study how to aggregate data for plots when the entire data cannot be accommodated in memory. You'll also explore Hadoop (HDFS and YARN), which will help you tackle larger datasets. The book also covers Spark and explains how it interacts with other tools.
By the end of this book, you'll be able to bootstrap your own Python environment, process large files, and manipulate data to generate statistics, metrics, and graphs.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Big Data Analysis with Python. Combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning Ivan Marin, Ankit Shukla, Sarang VK (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.