- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 360
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Behavioral Data Analysis with R and Python
Harness the full power of the behavioral data in your company by learning tools specifically designed for behavioral data analysis. Common data science algorithms and predictive analytics tools treat customer behavioral data, such as clicks on a website or purchases in a supermarket, the same as any other data. Instead, this practical guide introduces powerful methods specifically tailored for behavioral data analysis.
Advanced experimental design helps you get the most out of your A/B tests, while causal diagrams allow you to tease out the causes of behaviors even when you can't run experiments. Written in an accessible style for data scientists, business analysts, and behavioral scientists, thispractical book provides complete examples and exercises in R and Python to help you gain more insight from your data--immediately.
- Understand the specifics of behavioral data
- Explore the differences between measurement and prediction
- Learn how to clean and prepare behavioral data
- Design and analyze experiments to drive optimal business decisions
- Use behavioral data to understand and measure cause and effect
- Segment customers in a transparent and insightful way
Wybrane bestsellery
-
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w dano...(62.28 zł najniższa cena z 30 dni)
80.99 zł
89.99 zł(-10%) -
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się...(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza ― projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelo...(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Czy jesteś gotowy, aby wznieść swoje umiejętności programowania w Pythonie na zupełnie nowy poziom? Najnowsza publikacja renomowanego autora Kevina Clarksona to prawdziwa skarbnica wiedzy dla doświadczonych programistów, którzy pragną zgłębić najbardziej zaawansowane aspekty tego wszechstronnego ...
-
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, staran...
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sp...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
55.30 zł
79.00 zł(-30%)
Ebooka "Behavioral Data Analysis with R and Python" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Behavioral Data Analysis with R and Python" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Behavioral Data Analysis with R and Python" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-6132-8, 9781492061328
- Data wydania ebooka:
- 2021-06-15 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 25.0MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Who This Book Is For
- Who This Book Is Not For
- R and Python Code
- Code Environments
- Code Conventions
- Functional-Style Programming 101
- Using Code Examples
- Navigating This Book
- Conventions Used in This Book
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Understanding Behaviors
- 1. The Causal-Behavioral Framework for Data Analysis
- Why We Need Causal Analytics to Explain Human Behavior
- The Different Types of Analytics
- Human Beings Are Complicated
- Why We Need Causal Analytics to Explain Human Behavior
- Confound It! The Hidden Dangers of Letting Regression Sort It Out
- Data
- Why Correlation Is Not Causation: A Confounder in Action
- Too Many Variables Can Spoil the Broth
- Conclusion
- 2. Understanding Behavioral Data
- A Basic Model of Human Behavior
- Personal Characteristics
- Collecting data and ethical considerations
- Personal Characteristics
- Cognition and Emotions
- Collecting data and ethical considerations
- A Basic Model of Human Behavior
- Intentions
- Collecting data and ethical considerations
- Actions
- Collecting data and ethical considerations
- Business Behaviors
- Collecting data
- How to Connect Behaviors and Data
- Develop a Behavioral Integrity Mindset
- Distrust and Verify
- Identify the Category
- Refine Behavioral Variables
- Understand the Context
- Conclusion
- II. Causal Diagrams and Deconfounding
- 3. Introduction to Causal Diagrams
- Causal Diagrams and the Causal-Behavioral Framework
- Causal Diagrams Represent Behaviors
- Causal Diagrams Represent Data
- Causal Diagrams and the Causal-Behavioral Framework
- Fundamental Structures of Causal Diagrams
- Chains
- Collapsing chains
- Expanding chains
- Chains
- Forks
- Colliders
- Common Transformations of Causal Diagrams
- Slicing/Disaggregating Variables
- Aggregating Variables
- What About Cycles?
- Understanding cycles: Substitution effects and feedback loops
- Managing cycles
- Paths
- Conclusion
- 4. Building Causal Diagrams from Scratch
- Business Problem and Data Setup
- Data and Packages
- Understanding the Relationship of Interest
- Business Problem and Data Setup
- Identify Candidate Variables to Include
- Actions
- Intentions
- Cognition and Emotions
- Personal Characteristics
- Traits
- Demographic variables
- Business Behaviors
- Time Trends
- Validate Observable Variables to Include Based on Data
- Relationships Between Numeric Variables
- Relationships Between Categorical Variables
- Relationships Between Numeric and Categorical Variables
- Expand Causal Diagram Iteratively
- Identify Proxies for Unobserved Variables
- Identify Further Causes
- Iterate
- Simplify Causal Diagram
- Conclusion
- 5. Using Causal Diagrams to Deconfound Data Analyses
- Business Problem: Ice Cream and Bottled Water Sales
- The Disjunctive Cause Criterion
- Definition
- First Block
- Second Block
- The Backdoor Criterion
- Definitions
- First Block
- Second Block
- Conclusion
- III. Robust Data Analysis
- 6. Handling Missing Data
- Data and Packages
- Visualizing Missing Data
- Amount of Missing Data
- Correlation of Missingness
- Diagnosing Missing Data
- Causes of Missingness: Rubins Classification
- Diagnosing MCAR Variables
- Diagnosing MAR Variables
- Diagnosing MNAR Variables
- Missingness as a Spectrum
- Handling Missing Data
- Introduction to Multiple Imputation (MI)
- Default Imputation Method: Predictive Mean Matching
- From PMM to Normal Imputation (R Only)
- Adding Auxiliary Variables
- Scaling Up the Number of Imputed Data Sets
- Conclusion
- 7. Measuring Uncertainty with the Bootstrap
- Intro to the Bootstrap: Polling Oneself Up
- Packages
- The Business Problem: Small Data with an Outlier
- Bootstrap Confidence Interval for the Sample Mean
- Bootstrap Confidence Intervals for Ad Hoc Statistics
- Intro to the Bootstrap: Polling Oneself Up
- The Bootstrap for Regression Analysis
- When to Use the Bootstrap
- Conditions for the Traditional Central Estimate to Be Sufficient
- Conditions for the Traditional CI to Be Sufficient
- Determining the Number of Bootstrap Samples
- Optimizing the Bootstrap in R and Python
- R: The boot Package
- Python Optimization
- Conclusion
- IV. Designing and Analyzing Experiments
- 8. Experimental Design: The Basics
- Planning the Experiment: Theory of Change
- Business Goal and Target Metric
- Business goal
- Target metric
- Pitfalls of poor target metrics
- Business Goal and Target Metric
- Intervention
- Behavioral Logic
- Planning the Experiment: Theory of Change
- Data and Packages
- Determining Random Assignment and Sample Size/Power
- Random Assignment
- Code implementation
- Pitfalls of random assignment
- Random assignment timing
- Random assignment level
- Random Assignment
- Sample Size and Power Analysis
- A little bit of statistics theory without math
- Traditional power analysis
- Power analysis without statistics: Bootstrap simulations
- Connecting simulations and statistical theory
- Writing our analysis code
- Power simulation
- Analyzing and Interpreting Experimental Results
- Conclusion
- 9. Stratified Randomization
- Planning the Experiment
- Business Goal and Target Metric
- Definition of the Intervention
- Behavioral Logic
- Data and Packages
- Planning the Experiment
- Determining Random Assignment and Sample Size/Power
- Random Assignment
- Random assignment level
- Standard randomization
- Stratified randomization
- Random Assignment
- Power Analysis with Bootstrap Simulations
- Single simulation
- Simulations at scale
- Understanding the power/significance trade-off
- Analyzing and Interpreting Experimental Results
- Intention-to-Treat Estimate for Encouragement Intervention
- Complier Average Causal Estimate for Mandatory Intervention
- Conclusion
- 10. Cluster Randomization and Hierarchical Modeling
- Planning the Experiment
- Business Goal and Target Metric
- Definition of the Intervention
- Behavioral Logic
- Planning the Experiment
- Data and Packages
- Introduction to Hierarchical Modeling
- R Code
- Python Code
- Determining Random Assignment and Sample Size/Power
- Random Assignment
- Power Analysis
- Using permutations when randomness is limited
- Code for permutations
- Power curve
- Analyzing the Experiment
- Conclusion
- V. Advanced Tools in Behavioral Data Analysis
- 11. Introduction to Moderation
- Data and Packages
- Behavioral Varieties of Moderation
- Segmentation
- Segmenting observational data
- Segmenting experimental data
- Segmentation
- Interactions
- Nonlinearities
- How to Apply Moderation
- When to Look for Moderation?
- Including moderation in the experimental design stage
- Including moderation in the data analysis stage
- Nonlinearities
- When to Look for Moderation?
- Multiple Moderators
- Parallel moderators
- Interacting moderators
- Validating Moderation with Bootstrap
- Interpreting Individual Coefficients
- Setting meaningful reference points
- Calculating effects at the level of business decisions
- Conclusion
- 12. Mediation and Instrumental Variables
- Mediation
- Understanding Causal Mechanisms
- Causal Biases
- Identifying Mediation
- Measuring Mediation
- Total effect
- Mediated effect
- Direct effect
- When the mediator is a binary variable
- Mediation
- Instrumental Variables
- Data
- Packages
- Understanding and Applying IVs
- Step 1: Leftmost relationship
- Step 2: Total effect
- Step 3: Relationship of interest
- Measurement
- Python code
- R code
- Applying IVs: Frequently Asked Questions
- Conclusion
- Bibliography
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Large language models (LLMs) and generative AI are rapidly changing the healthcare industry. These technologies have the potential to revolutionize healthcare by improving the efficiency, accuracy, and personalization of care. This practical book shows healthcare leaders, researchers, data scient...(149.94 zł najniższa cena z 30 dni)
149.89 zł
199.00 zł(-25%) -
With hundreds of tools preinstalled, the Kali Linux distribution makes it easier for security professionals to get started with security testing quickly. But with more than 600 tools in its arsenal, Kali Linux can also be overwhelming. The new edition of this practical book covers updates to the ...(162.32 zł najniższa cena z 30 dni)
162.21 zł
209.00 zł(-22%) -
Learn how to implement and manage a modern customer data platform (CDP) through the Salesforce Data Cloud platform. This practical book provides a comprehensive overview that shows architects, administrators, developers, data engineers, and marketers how to ingest, store, and manage real-time cus...(185.89 zł najniższa cena z 30 dni)
185.84 zł
249.00 zł(-25%) -
Real-time applications are becoming the norm today. But building a model that works properly requires real-time data from the source, in-flight stream processing, and low latency serving of its analytics. With this practical book, data engineers, data architects, and data analysts will learn how ...(210.70 zł najniższa cena z 30 dni)
210.20 zł
279.00 zł(-25%) -
Methods of delivering software are constantly evolving in order to increase speed to market without sacrificing reliability and stability. Mastering development end to end, from version control to production, and building production-ready code is now more important than ever. Continuous deploymen...(172.22 zł najniższa cena z 30 dni)
171.72 zł
229.00 zł(-25%) -
As the transformation to hybrid multicloud accelerates, businesses require a structured approach to securing their workloads. Adopting zero trust principles demands a systematic set of practices to deliver secure solutions. Regulated businesses, in particular, demand rigor in the architectural pr...(153.98 zł najniższa cena z 30 dni)
153.48 zł
209.00 zł(-27%) -
This concise yet comprehensive guide explains how to adopt a data lakehouse architecture to implement modern data platforms. It reviews the design considerations, challenges, and best practices for implementing a lakehouse and provides key insights into the ways that using a lakehouse can impact ...(181.73 zł najniższa cena z 30 dni)
181.63 zł
249.00 zł(-27%) -
In today's fast-paced world, more and more organizations require rapid application development with reduced development costs and increased productivity. This practical guide shows application developers how to use PowerApps, Microsoft's no-code/low-code application framework that helps developer...(151.27 zł najniższa cena z 30 dni)
150.77 zł
209.00 zł(-28%) -
Welcome to the systems age, where software professionals are no longer building software&emdash;we're building systems of software. Change is continuously deployed across software ecosystems coordinated by responsive infrastructure. In this world of increasing relational complexity, we need t...(141.24 zł najniższa cena z 30 dni)
141.04 zł
209.00 zł(-33%) -
This book provides an ideal guide for Python developers who want to learn how to build applications with large language models. Authors Olivier Caelen and Marie-Alice Blete cover the main features and benefits of GPT-4 and GPT-3.5 models and explain how they work. You'll also get a step-by-step g...(143.43 zł najniższa cena z 30 dni)
143.33 zł
209.00 zł(-31%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Behavioral Data Analysis with R and Python Florent Buisson (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.