- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 360
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Behavioral Data Analysis with R and Python
Harness the full power of the behavioral data in your company by learning tools specifically designed for behavioral data analysis. Common data science algorithms and predictive analytics tools treat customer behavioral data, such as clicks on a website or purchases in a supermarket, the same as any other data. Instead, this practical guide introduces powerful methods specifically tailored for behavioral data analysis.
Advanced experimental design helps you get the most out of your A/B tests, while causal diagrams allow you to tease out the causes of behaviors even when you can't run experiments. Written in an accessible style for data scientists, business analysts, and behavioral scientists, thispractical book provides complete examples and exercises in R and Python to help you gain more insight from your data--immediately.
- Understand the specifics of behavioral data
- Explore the differences between measurement and prediction
- Learn how to clean and prepare behavioral data
- Design and analyze experiments to drive optimal business decisions
- Use behavioral data to understand and measure cause and effect
- Segment customers in a transparent and insightful way
Wybrane bestsellery
-
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w dano...
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
(80.99 zł najniższa cena z 30 dni)80.99 zł
89.99 zł(-10%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(70.85 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelow...
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych
(107.60 zł najniższa cena z 30 dni)201.74 zł
269.00 zł(-25%) -
Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie „rozmawiać” z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót – to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasn...
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
(52.15 zł najniższa cena z 30 dni)89.40 zł
149.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(50.05 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Język Python został ostatnio sklasyfikowany w indeksie TIOBE jako najpopularniejszy obecnie język programowania, co zawdzięcza szerokim możliwościom stosowania go w projektowaniu, prototypowaniu, testach, wdrażaniu i konserwacji oprogramowania. To zaktualizowane i rozszerzone czwarte wydanie poka...
Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11 Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11
Alex Martelli, Anna Martelli Ravenscroft, Steve Holden, Paul McGuire
(152.10 zł najniższa cena z 30 dni)152.10 zł
169.00 zł(-10%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%)
Ebooka "Behavioral Data Analysis with R and Python" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Behavioral Data Analysis with R and Python" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Behavioral Data Analysis with R and Python" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-6132-8, 9781492061328
- Data wydania ebooka:
- 2021-06-15 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 25.0MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Who This Book Is For
- Who This Book Is Not For
- R and Python Code
- Code Environments
- Code Conventions
- Functional-Style Programming 101
- Using Code Examples
- Navigating This Book
- Conventions Used in This Book
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Understanding Behaviors
- 1. The Causal-Behavioral Framework for Data Analysis
- Why We Need Causal Analytics to Explain Human Behavior
- The Different Types of Analytics
- Human Beings Are Complicated
- Why We Need Causal Analytics to Explain Human Behavior
- Confound It! The Hidden Dangers of Letting Regression Sort It Out
- Data
- Why Correlation Is Not Causation: A Confounder in Action
- Too Many Variables Can Spoil the Broth
- Conclusion
- 2. Understanding Behavioral Data
- A Basic Model of Human Behavior
- Personal Characteristics
- Collecting data and ethical considerations
- Personal Characteristics
- Cognition and Emotions
- Collecting data and ethical considerations
- A Basic Model of Human Behavior
- Intentions
- Collecting data and ethical considerations
- Actions
- Collecting data and ethical considerations
- Business Behaviors
- Collecting data
- How to Connect Behaviors and Data
- Develop a Behavioral Integrity Mindset
- Distrust and Verify
- Identify the Category
- Refine Behavioral Variables
- Understand the Context
- Conclusion
- II. Causal Diagrams and Deconfounding
- 3. Introduction to Causal Diagrams
- Causal Diagrams and the Causal-Behavioral Framework
- Causal Diagrams Represent Behaviors
- Causal Diagrams Represent Data
- Causal Diagrams and the Causal-Behavioral Framework
- Fundamental Structures of Causal Diagrams
- Chains
- Collapsing chains
- Expanding chains
- Chains
- Forks
- Colliders
- Common Transformations of Causal Diagrams
- Slicing/Disaggregating Variables
- Aggregating Variables
- What About Cycles?
- Understanding cycles: Substitution effects and feedback loops
- Managing cycles
- Paths
- Conclusion
- 4. Building Causal Diagrams from Scratch
- Business Problem and Data Setup
- Data and Packages
- Understanding the Relationship of Interest
- Business Problem and Data Setup
- Identify Candidate Variables to Include
- Actions
- Intentions
- Cognition and Emotions
- Personal Characteristics
- Traits
- Demographic variables
- Business Behaviors
- Time Trends
- Validate Observable Variables to Include Based on Data
- Relationships Between Numeric Variables
- Relationships Between Categorical Variables
- Relationships Between Numeric and Categorical Variables
- Expand Causal Diagram Iteratively
- Identify Proxies for Unobserved Variables
- Identify Further Causes
- Iterate
- Simplify Causal Diagram
- Conclusion
- 5. Using Causal Diagrams to Deconfound Data Analyses
- Business Problem: Ice Cream and Bottled Water Sales
- The Disjunctive Cause Criterion
- Definition
- First Block
- Second Block
- The Backdoor Criterion
- Definitions
- First Block
- Second Block
- Conclusion
- III. Robust Data Analysis
- 6. Handling Missing Data
- Data and Packages
- Visualizing Missing Data
- Amount of Missing Data
- Correlation of Missingness
- Diagnosing Missing Data
- Causes of Missingness: Rubins Classification
- Diagnosing MCAR Variables
- Diagnosing MAR Variables
- Diagnosing MNAR Variables
- Missingness as a Spectrum
- Handling Missing Data
- Introduction to Multiple Imputation (MI)
- Default Imputation Method: Predictive Mean Matching
- From PMM to Normal Imputation (R Only)
- Adding Auxiliary Variables
- Scaling Up the Number of Imputed Data Sets
- Conclusion
- 7. Measuring Uncertainty with the Bootstrap
- Intro to the Bootstrap: Polling Oneself Up
- Packages
- The Business Problem: Small Data with an Outlier
- Bootstrap Confidence Interval for the Sample Mean
- Bootstrap Confidence Intervals for Ad Hoc Statistics
- Intro to the Bootstrap: Polling Oneself Up
- The Bootstrap for Regression Analysis
- When to Use the Bootstrap
- Conditions for the Traditional Central Estimate to Be Sufficient
- Conditions for the Traditional CI to Be Sufficient
- Determining the Number of Bootstrap Samples
- Optimizing the Bootstrap in R and Python
- R: The boot Package
- Python Optimization
- Conclusion
- IV. Designing and Analyzing Experiments
- 8. Experimental Design: The Basics
- Planning the Experiment: Theory of Change
- Business Goal and Target Metric
- Business goal
- Target metric
- Pitfalls of poor target metrics
- Business Goal and Target Metric
- Intervention
- Behavioral Logic
- Planning the Experiment: Theory of Change
- Data and Packages
- Determining Random Assignment and Sample Size/Power
- Random Assignment
- Code implementation
- Pitfalls of random assignment
- Random assignment timing
- Random assignment level
- Random Assignment
- Sample Size and Power Analysis
- A little bit of statistics theory without math
- Traditional power analysis
- Power analysis without statistics: Bootstrap simulations
- Connecting simulations and statistical theory
- Writing our analysis code
- Power simulation
- Analyzing and Interpreting Experimental Results
- Conclusion
- 9. Stratified Randomization
- Planning the Experiment
- Business Goal and Target Metric
- Definition of the Intervention
- Behavioral Logic
- Data and Packages
- Planning the Experiment
- Determining Random Assignment and Sample Size/Power
- Random Assignment
- Random assignment level
- Standard randomization
- Stratified randomization
- Random Assignment
- Power Analysis with Bootstrap Simulations
- Single simulation
- Simulations at scale
- Understanding the power/significance trade-off
- Analyzing and Interpreting Experimental Results
- Intention-to-Treat Estimate for Encouragement Intervention
- Complier Average Causal Estimate for Mandatory Intervention
- Conclusion
- 10. Cluster Randomization and Hierarchical Modeling
- Planning the Experiment
- Business Goal and Target Metric
- Definition of the Intervention
- Behavioral Logic
- Planning the Experiment
- Data and Packages
- Introduction to Hierarchical Modeling
- R Code
- Python Code
- Determining Random Assignment and Sample Size/Power
- Random Assignment
- Power Analysis
- Using permutations when randomness is limited
- Code for permutations
- Power curve
- Analyzing the Experiment
- Conclusion
- V. Advanced Tools in Behavioral Data Analysis
- 11. Introduction to Moderation
- Data and Packages
- Behavioral Varieties of Moderation
- Segmentation
- Segmenting observational data
- Segmenting experimental data
- Segmentation
- Interactions
- Nonlinearities
- How to Apply Moderation
- When to Look for Moderation?
- Including moderation in the experimental design stage
- Including moderation in the data analysis stage
- Nonlinearities
- When to Look for Moderation?
- Multiple Moderators
- Parallel moderators
- Interacting moderators
- Validating Moderation with Bootstrap
- Interpreting Individual Coefficients
- Setting meaningful reference points
- Calculating effects at the level of business decisions
- Conclusion
- 12. Mediation and Instrumental Variables
- Mediation
- Understanding Causal Mechanisms
- Causal Biases
- Identifying Mediation
- Measuring Mediation
- Total effect
- Mediated effect
- Direct effect
- When the mediator is a binary variable
- Mediation
- Instrumental Variables
- Data
- Packages
- Understanding and Applying IVs
- Step 1: Leftmost relationship
- Step 2: Total effect
- Step 3: Relationship of interest
- Measurement
- Python code
- R code
- Applying IVs: Frequently Asked Questions
- Conclusion
- Bibliography
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Software as a service (SaaS) is on the path to becoming the de facto model for building, delivering, and operating software solutions. Adopting a multi-tenant SaaS model requires builders to take on a broad range of new architecture, implementation, and operational challenges. How data is partiti...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Great engineers don't necessarily make great leaders—at least, not without a lot of work. Finding your path to becoming a strong leader is often fraught with challenges. It's not easy to figure out how to be strategic, successful, and considerate while also being firm. Whether you're on the...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
Data science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success—and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering,and clearl...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
With the massive adoption of microservices, operators and developers face far more complexity in their applications today. Service meshes can help you manage this problem by providing a unified control plane to secure, manage, and monitor your entire network. This practical guide shows you how th...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Get practical advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation, including requirements, planning, design, coding, debugging, testing, and documentation. With this book, beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools, from gener...(164.25 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Rust's popularity is growing, due in part to features like memory safety, type safety, and thread safety. But these same elements can also make learning Rust a challenge, even for experienced programmers. This practical guide helps you make the transition to writing idiomatic Rust—while als...(164.25 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Advance your Power BI skills by adding AI to your repertoire at a practice level. With this practical book, business-oriented software engineers and developers will learn the terminologies, practices, and strategy necessary to successfully incorporate AI into your business intelligence estate. Je...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
Microservices can be a very effective approach for delivering value to your organization and to your customers. If you get them right, microservices help you to move fast by making changes to small parts of your system hundreds of times a day. But if you get them wrong, microservices will just ma...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
JavaScript gives web developers great power to create rich interactive browser experiences, and much of that power is provided by the browser itself. Modern web APIs enable web-based applications to come to life like never before, supporting actions that once required browser plug-ins. Some are s...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
How will software development and operations have to change to meet the sustainability and green needs of the planet? And what does that imply for development organizations? In this eye-opening book, sustainable software advocates Anne Currie, Sarah Hsu, and Sara Bergman provide a unique overview...(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)
169.14 zł
199.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Behavioral Data Analysis with R and Python Florent Buisson (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.