ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Agentic AI for Platform Engineering. Rethinking developer platforms with agentic AI, RAG, MCP, and governed autonomous operations Tiago Miguel Reichert, Lucas Soriano Alves Duarte, Jaime Nagase, Chris Aniszczyk

Książka w języku angielskim angielski
Agentic AI for Platform Engineering. Rethinking developer platforms with agentic AI, RAG, MCP, and governed autonomous operations Tiago Miguel Reichert, Lucas Soriano Alves Duarte, Jaime Nagase, Chris Aniszczyk - okladka książki

Agentic AI for Platform Engineering. Rethinking developer platforms with agentic AI, RAG, MCP, and governed autonomous operations Tiago Miguel Reichert, Lucas Soriano Alves Duarte, Jaime Nagase, Chris Aniszczyk - okladka książki

Autorzy:
Tiago Miguel Reichert, Lucas Soriano Alves Duarte, Jaime Nagase, Chris Aniszczyk
Serie wydawnicze:
Hands-on
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
268
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
116,10 zł 129,00 zł (-10%)
129,00 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Platform engineers today face a growing challenge: developer platforms must scale faster than teams can maintain them. This book shows how to embed GenAI, RAG, MCP, and governed agents into developer platforms while preserving delivery and governance practices.
The book moves from platform engineering and AIOps foundations to organizational knowledge, conversational interfaces, and agentic operations. Along the way, it places Claude Code, Kiro, and Codex CLI within this evolution, showing how these tools connect to the shift toward governed agents across platforms and organizations. You will build RAG pipelines, connect platform capabilities through MCP, and explore natural-language generation of Terraform and Kubernetes artifacts alongside CI/CD use cases. Hands-on chapters use Backstage, GitOps, Argo CD, Strands, and Langfuse to demonstrate assistants, governed pull-request changes, observability, audit trails, and operational agents.
You will also learn when single- or multi-agent designs are appropriate, evaluate build-versus-buy choices, and address prompt injection, memory poisoning, identity abuse, and compliance. By the end, you will be able to design AI-enhanced developer platforms that improve self-service while keeping high-impact actions observable, auditable, and subject to human approval where risk demands it.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
116,10 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile