ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

220 linii Małgorzata Gutowska-Adamczyk

Autor:
Małgorzata Gutowska-Adamczyk
Serie wydawnicze:
Książki dla młodzieży
Wydawnictwo:
Nasza Księgarnia
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
312
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Mikołaj, pasjonat gry na perkusji, rozpoczyna naukę w gimnazjum i otrzymuje swoją pierwszą Warszawską Kartę Miejską. Staje się ona jego biletem do dorosłości chłopak może teraz samodzielnie, bez kontroli rodziców, poruszać się po stolicy. Przemierzając trasy 220 li­nii autobusowych, nie tylko poznaje swoje miasto, lecz także odkrywa wartość prawdziwej przyjaźni i przeżywa pierwszą miłość. Za sprawą swojego muzycznego talentu znajdzie nowych, intrygujących znajomych. Czy uda mu się spełnić marzenie o założeniu prawdziwego zespołu?

Małgorzata Gutowska-Adamczyk, ceniona za książki dla młodzieży (jej "13. Poprzeczna" otrzymała tytuł "Książka Roku 2008" przyznawany przez Polską Sekcję IBBY), jest także autorką bestsellerowej sagi dla dorosłych "Cukiernia Pod Amorem".

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Małgorzata Gutowska-Adamczyk- jedna z najbardziej rozpoznawalnych polskich autorek, z wykształcenia historyk teatru - zadebiutowała jako scenarzystka serialu "Tata, a Marcin powiedział...". Jest autorką kilkunastu poczytnych powieści dla dorosłych i młodzieży. Cukiernią Pod Amorem, przedstawiającą losy Polski i Polaków na przestrzeni ponad stu lat, podbiła serca czytelników i rankingi sprzedaży. Jest żoną reżysera filmowego Wojciecha Adamczyka. Ma dwóch synów - Macieja i Piotra.

Małgorzata Gutowska-Adamczyk - pozostałe książki

Nasza Księgarnia - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.