ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

12 profili klinicznych pacjentów, u których warto rozważyć zastosowanie kandesartanu Marcin Barylski

12 profili klinicznych pacjentów, u których warto rozważyć zastosowanie kandesartanu Marcin Barylski - okladka książki

12 profili klinicznych pacjentów, u których warto rozważyć zastosowanie kandesartanu Marcin Barylski - okladka książki

Autor:
Marcin Barylski
Wydawnictwo:
Medical Education
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
9
Dostępny format:
     PDF

Ebook 1,90 zł najniższa cena z 30 dni

3,99 zł (-10%)
3,59 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

1,90 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Zgodnie z aktualnymi polskimi i europejskimi wytycznymi antagoniści receptora AT1 dla angiotensyny II należą do głównych grup leków stosowanych w terapii nadciśnienia tętniczego. Wiele badań wykazało, że sartany zmniejszają ryzyko wystąpienia powikłań nadciśnienia tętniczego, wywierają korzystny wpływ na profil metaboliczny, zmiany naczyniowe, funkcję nerek, a dodatkowo są najlepiej tolerowane spośród wszystkich preparatów hipotensyjnych. W artykule przedstawiono przykłady zastosowania kandesartanu w terapii nadciśnienia tętniczego, zwracając szczególną uwagę na jego skuteczność hipotensyjną, bezpieczeństwo stosowania u pacjentów w wieku podeszłym, korzystny wpływ na niewydolność serca, bóle migrenowe głowy czy przerost lewej komory.

Wybrane bestsellery

Marcin Barylski - pozostałe książki

Medical Education - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
3,59 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.