Ronald T. Kneusel - książki
Tytuły autora: dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Highcharts Essentials. Create interactive data visualization charts with the Highcharts JavaScript library
-
R Graphs Cookbook. Over 70 recipes for building and customizing publication-quality visualizations of powerful and stunning R graphs
-
Think Stats. 2nd Edition
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
matplotlib Plotting Cookbook. Discover how easy it can be to create great scientific visualizations with Python. This cookbook includes over sixty matplotlib recipes together with clarifying explanations to ensure you can produce plots of high quality
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Optimizing Hadoop for MapReduce. This book is the perfect introduction to sophisticated concepts in MapReduce and will ensure you have the knowledge to optimize job performance. This is not an academic treatise; it’s an example-driven tutorial for the real world
-
Anonymizing Health Data. Case Studies and Methods to Get You Started
-
Business Models for the Data Economy
-
Oracle Database 12c Backup and Recovery Survival Guide. A comprehensive guide for every DBA to learn recovery and backup solutions
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Getting Started with Oracle Event Processing 11g. Create and develop real-world scenario Oracle CEP applications
-
MapReduce Design Patterns. Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
-
XSLT Cookbook. 2nd Edition
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Modelowanie danych
-
Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe