ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod Brett Slatkin

Autor:
Brett Slatkin
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.2/6  Opinie: 9
Stron:
232
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka

49,00 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook 24,50 zł najniższa cena z 30 dni

49,00 zł (-50%)
24,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

24,50 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Sprawdź nowe wydanie

Efektywny Python. 90 sposobów na lepszy kod. Wydanie II
Brett Slatkin
Python słusznie cieszy się stale rosnącym uznaniem programistów: jest wszechstronny i efektywny, pozwala też na tworzenie wysokiej jakości oprogramowania. Język ten ma poza tym wiele trudniejszych do uchwycenia zalet. Aby uzyskać naprawdę imponujące efekty w zakresie wydajności kodu, jego przenaszalności i bezpieczeństwa, trzeba zagłębić się w dość subtelne niuanse kodowania. Wielu programistów, choć posiada spore doświadczenie w programowaniu w innych językach, nie dostrzega tych ...

Twórz zoptymalizowany i efektywny kod!

Python to jeden z najstarszych używanych języków programowania. Co ciekawe, jego nazwa wcale nie pochodzi od zwierzęcia, a od popularnego serialu komediowego. Język ten daje programistom ogromne pole do popisu, a ponadto posiada sporo bibliotek realizujących najbardziej wymyślne zadania. Z uwagi na te atuty rozpoczęcie programowania w tym języku nie powinno przysporzyć Ci większych problemów. Jeżeli jednak chcesz robić to efektywnie, potrzebujesz tej książki.

Sięgnij po nią i poznaj 59 sposobów na tworzenie lepszego kodu w Pythonie! W kolejnych rozdziałach znajdziesz bezcenne informacje na temat programowania zgodnego z duchem Pythona, funkcji, klas i dziedziczenia oraz metaklas i atrybutów. Dalsze strony zawierają przydatną wiedzę na temat wątków i współbieżności, wbudowanych modułów oraz sposobów zarządzania kodem. Książka ta sprawdzi się w rękach każdego programisty pracującego w języku Python. Warto ją mieć!

W książce poruszono następujące zagadnienia:

  • Podpowiedzi na wszystkich najważniejszych obszarach programowania w Pythonie 3.x i 2.x wraz z dokładnymi objaśnieniami i przykładami.
  • Najlepsze praktyki dotyczące tworzenia funkcji czytelnie wyrażających intencje, promujących wielokrotne użycie tego samego kodu i pomagających uniknąć błędów.
  • Omówienie tematu właściwego wyrażenia zachowania programu za pomocą klas i obiektów.
  • Podpowiedzi pomagające uniknąć pułapek podczas użycia metaklas i atrybutów dynamicznych.
  • Prezentacja znacznie efektywniejszego podejścia w zakresie współbieżności i równoległości.
  • Przedstawienie lepszych technik i sposobów użycia wbudowanych modułów Pythona.
  • Prezentacja narzędzi i najlepszych praktyk stosowanych podczas wspólnej pracy nad projektami.
  • Rozwiązania dotyczące usuwania błędów, testowania i optymalizacji, co prowadzi do poprawy jakości kodu i wydajności jego działania.

Poznaj najlepsze praktyki programowania w Pythonie!

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Brett Slatkin - starszy inżynier oprogramowania w Google, współzałożyciel i lider w Google Consumer Surveys. Brał udział w pracach nad infrastrukturą Google App Engine dla języka Python. Wykorzystał potencjał języka Python do zarządzania serwerami Google. Ukończył Uniwersytet Columbia w Nowym Jorku.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
49,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
24,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.