ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R Michael Freeman, Joel Ross

Autorzy:
Michael Freeman, Joel Ross
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
360
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
69,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
41,40 zł 69,00 zł (-40%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Instalowania i konfigurowania środowiska programistycznego R oraz RStudio
  • Zarządzania kodem źródłowym i projektami z wykorzystaniem git i GitHub
  • Tworzenia i formatowania dokumentacji technicznej w języku Markdown
  • Programowania w języku R: zmiennych, typów danych, funkcji i instrukcji warunkowych
  • Pracy z wektorami i listami oraz stosowania funkcji do struktur danych w R
  • Przekształcania i analizy danych za pomocą ramek danych, pakietów dplyr i tidyr
  • Wczytywania, filtrowania, sortowania i grupowania danych w R
  • Łączenia i porządkowania zbiorów danych oraz pracy z plikami CSV
  • Pobierania danych z relacyjnych baz danych i korzystania z języka SQL w R
  • Wykorzystywania internetowych interfejsów API i przetwarzania danych w formacie JSON
  • Projektowania i tworzenia statycznych oraz interaktywnych wizualizacji danych z użyciem ggplot2, plotly, rbokeh i leaflet
  • Tworzenia map i zaawansowanych wykresów oraz dostosowywania ich estetyki
  • Generowania dynamicznych raportów w R Markdown z integracją kodu, tekstu i wizualizacji
  • Budowania i publikowania interaktywnych aplikacji internetowych w środowisku Shiny
  • Organizowania pracy zespołowej z wykorzystaniem kontroli wersji, gałęzi i scentralizowanych repozytoriów
  • Rozwijania umiejętności uczenia statystycznego oraz odpowiedzialności etycznej w analizie danych

Aby surowe dane przekuć w gotową do wykorzystania wiedzę, potrzebna jest umiejętność ich analizy, przekształcania i niekiedy również wizualizacji. Nagrodą za włożony w to wysiłek jest lepsze rozumienie różnych złożonych zagadnień z wielu dziedzin wiedzy. Co więcej, znajomość procesów programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorców danych, praktycznie niemożliwych do dostrzeżenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak barierą na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych możliwości jest konieczność pisania kodu.

Oto podręcznik programowania w języku R dla analityków danych, szczególnie przydatny dla osób, które nie mają doświadczenia w tej dziedzinie. Dokładnie opisano tu potrzebne narzędzia i technologie. Zamieszczono wskazówki dotyczące instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarządzania nim, a także śledzenia wersji projektów i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmów. Poszczególne kroki tworzenia kodu w języku R wyjaśniono dokładnie i przystępnie. Dzięki tej książce można płynnie przejść do konkretnych zadań i budować potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej treści ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia, co pozwala szybko przystąpić do skutecznego analizowania własnych zbiorów danych.

W tej książce między innymi:

  • przygotowanie środowiska pracy i rozpoczęcie programowania w R
  • podstawy zarządzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacji
  • ramki danych, pakiety dplyr i tidyr
  • kod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2
  • tworzenie aplikacji i techniki współpracy w zespołach specjalistów

Po prostu R i dane. Wyciśniesz każdą kroplę wiedzy!

W marcu jak w zaczytanym garncu!  Ebooki -40%, książki -35%

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Michael Freeman jest wykładowcą akademickim specjalizującym się w nauce o danych i wizualizacji danych. Wcześniej prowadził ogólnoświatowe badania dotyczące zdrowia publicznego. Interesuje się wykorzystaniem nauki o danych w obszarze sprawiedliwości społecznej.

Dr Joel Ross jest wykładowcą akademickim. Specjalizuje się w nauczaniu programowania. Interesuje się badaniami z zakresu gier i grywalizacji oraz systemami „przetwarzania bez granic”. Prowadził też badania nad systemami finansowania społecznościowego i wspomagania ekorozwoju.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do korzystania z książki ,,Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R" potrzebuję wcześniejszego doświadczenia w programowaniu?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Wszystkie zagadnienia są wyjaśnione krok po kroku, a liczne przykłady i ćwiczenia ułatwiają naukę od podstaw.
2. Jakie narzędzia i oprogramowanie są omawiane w książce?
W książce szczegółowo opisano instalację i konfigurację języka R, środowiska RStudio, systemu kontroli wersji git, serwisu GitHub oraz edytorów tekstu takich jak Atom, Visual Studio Code i Sublime Text. Przedstawiono także pracę z pakietami dplyr, tidyr, ggplot2 oraz narzędziami do tworzenia aplikacji i raportów (Shiny, R Markdown).
3. Czy książka zawiera praktyczne przykłady i zadania do samodzielnego wykonania?
Tak, książka obfituje w praktyczne przykłady, ćwiczenia oraz projekty, które pozwalają na natychmiastowe zastosowanie zdobytej wiedzy w praktyce.
4. Czy dzięki tej książce nauczę się tworzyć wizualizacje danych w R?
Tak, w książce znajdziesz rozdziały poświęcone tworzeniu wizualizacji z wykorzystaniem pakietów takich jak ggplot2, plotly, rbokeh oraz leaflet, zarówno w wersji statycznej, jak i interaktywnej.
5. Czy książka omawia także współpracę w zespołach i zarządzanie projektami data science?
Tak, znajdziesz tu rozdziały dotyczące pracy zespołowej, kontroli wersji, korzystania z repozytoriów GitHub oraz zarządzania projektami programistycznymi.
6. Czy książka jest aktualna pod względem narzędzi i technologii?
Tak, publikacja opisuje najnowsze wersje narzędzi i bibliotek popularnych w środowisku data science, takich jak R, RStudio, dplyr, tidyr, ggplot2, Shiny i inne.
7. W jakim formacie dostępna jest książka i czy można ją kupić w wersji elektronicznej?
Książka jest dostępna zarówno w wersji papierowej, jak i elektronicznej (ebook - PDF, ePub, mobi), co umożliwia wygodne czytanie na różnych urządzeniach.
8. Czy książka wyjaśnia, jak korzystać z baz danych i API w języku R?
Tak, znajdziesz tu rozdziały poświęcone pracy z relacyjnymi bazami danych, językiem SQL oraz wykorzystaniu internetowych interfejsów API i przetwarzaniu danych w formacie JSON.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
69,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
41,40 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile