ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python

Podstawowe informacje:
Czas trwania: 05:10:30
Poziom: początkujący
Autor: Mateusz Zimoch
Liczba lekcji: 20
Technologia: Anaconda 3, OpenCV 4.1, Python 3.9, Jupyter Notebook, Google Colaboratory
Dla firm
Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video
Dowiedz się więcej
  • Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
  • Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
  • Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół
Indywidualnie
104,30 zł 149,00 zł (-30%)
39,90 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka
Korzyści:
  • Certyfikat ukończenia
  • Materiały dodatkowe do kursu
  • Test online
  • Dożywotni dostęp
  • Dostęp w aplikacji (także offline)
  • Napisy w języku polskim
Ścieżki rozwoju w ebookpoint.pl

Czego się nauczysz?

  • Podstaw działania biblioteki OpenCV w Pythonie
  • Wczytywania i wyświetlania obrazów cyfrowych
  • Stosowania filtrów, progowania i przekształceń geometrycznych
  • Wykrywania krawędzi, konturów i obiektów na obrazach
  • Korzystania z metod segmentacji i detekcji twarzy
  • Analizy obrazów wideo w czasie rzeczywistym
  • Budowania prostych aplikacji z wykorzystaniem przetwarzania obrazu

Spis lekcji

1. Wstęp do analityki obrazowej 00:51:12
1.1. Wstęp. Instalacja środowiska. Biblioteka OpenCV
00:11:52
1.2. Czym jest obraz? Podstawowe operacje na obrazach
00:25:28
1.3. Czym jest wideo? Podstawowe operacje na wideo
00:13:52
2. Rysowanie podstawowych kształtów 00:10:19
2.1. Linie, prostokąty, wielokąty, tekst
00:10:19
3. Transformacje obrazów 00:21:08
3.1. Skalowanie, translacja, rotacja, transformacje: afiniczna i perspektywiczna
00:21:08
4. Progowanie 00:16:24
4.1. Progowanie proste, adaptacyjne, Otsu
OGLĄDAJ » 00:16:24
5. Filtrowanie 00:27:07
5.1. Wyrównanie histogramu, CLAHE, wygładzanie i rozmycie obrazów
00:27:07
6. Wykrywanie krawędzi 00:14:48
6.1. Operator Sobela i operator Canny'ego
00:14:48
7. Wykrywanie konturów 00:16:29
7.1. Transformacja Hougha do wykrywania linii i okręgów
00:16:29
8. Operacje morfologiczne na obrazach 00:11:17
8.1. Erozja, dylatacja, otwarcie, domknięcie
00:11:17
9. Kaskady Haara 00:10:32
9.1. Detekcja twarzy za pomocą kaskady Haara
OGLĄDAJ » 00:10:32
10. Klasyfikator według metody Histogram of Oriented Gradients (HOG) 00:24:30
10.1. Wykorzystanie HOGa do detekcji osób
00:12:37
10.2. Trenowanie własnego klasyfikatora do detekcji marek samochodów
00:11:53
11. Nakładanie (łączenie obrazów) 00:24:49
11.1. Wykrywanie i opis cech
00:11:56
11.2. Odrzucanie outsiderów i tworzenie funkcji transformacji
00:12:53
12. OCR - projekt praktyczny 00:26:41
12.1. Rozpoznawanie wzorców cyfr
00:10:17
12.2. Analiza zdjęć karty kredytowej i automatyczne rozpoznawanie cyfr
00:16:24
13. Sieci konwolucyjne 00:55:14
13.1. Wstęp do konwolucyjnych sieci neuronowych
00:16:16
13.2. Zastosowanie gotowej sieci do detekcji twarzy
00:20:34
13.3. Algorytm YOLO i zaawansowane architektury sieci
00:18:24

Wybierz kurs OpenCV online

Ludzkie oko jest doskonałe. Przez narząd wzroku codziennie odbieramy multum bodźców z otoczenia. Nasz mózg ma nie lada zadanie – zinterpretować to, co widzimy. To właśnie rozpoznanie i klasyfikacja obrazu mają kluczowy wpływ na rozumienie czerpanych ze świata informacji. A jak widzi komputer? Naukowcy zwykli podglądać i naśladować mechanizmy zachodzące w przyrodzie. Tak oto nasza percepcja wzrokowa stała się pierwowzorem dla wizji komputerowej (computer vision). Ta rewolucyjna dziedzina informatyki jest poświęcona rozumieniu informacji wizualnych przez maszynę.

Pomimo że proste algorytmy przetwarzania obrazów towarzyszą ludzkości od 60 lat, rozwój widzenia komputerowego jest wykładniczy. Dotyczy w szczególności ostatniej dekady. Przełom ten jest związany z coraz większą mocą obliczeniową współczesnych komputerów i kart graficznych. Dzięki zrównoleglaniu złożonych obliczeń postęp technologiczny zrewolucjonizował także uczenie maszynowe i uczenie głębokie. Niegdyś niemożliwe trenowanie sieci neuronowych na podstawie dużej ilości danych wejściowych jest dziś typowym zadaniem. Kamery rejestrujące ruch, autonomiczne samochody, biometria i rozpoznawanie twarzy to już nie science fiction – to część naszej rzeczywistości!

A więc dowiedz się, jak... widzą maszyny, i nie daj się prześcignąć współczesności!

Poznaj OpenCV - największą wieloplatformową bibliotekę do przetwarzania obrazów i video. Znajdziesz tu wiele wbudowanych funkcji i algorytmów do analizy ruchu, detekcji obiektów i rozpoznawania gestów. OpenCV przystosowane jest do analizy w czasie rzeczywistym. Z powodzeniem obsługuje głębokie sieci neuronowe, a nawet generatywne sieci współzawodniczące GAN.

By nauka była jeszcze przyjemniejsza, wszystkie przykłady zaimplementowano w Pythonie. Według rankingów popularności to najpowszechniej używany język programowania. Mało tego - jest także technologią numer jeden stosowaną przez inżynierów machine learning i data science.

Co Cię czeka w trakcie kursu OpenCV online?

Podczas pracy z kursem video OpenCV poznasz takie zagadnienia jak:

  • Podstawy Pythona, Jupyter Notebooka, Google Colabolatory
  • Biblioteka OpenCV
  • Obsługa obrazów (ładowanie, wyświetlanie, zapisywanie)
  • Obsługa video i streamów
  • Rysowanie elementów na obrazie (linie, tekst, polilinie)
  • Transformacje obrazu (skalowanie, rotacja, translacja)
  • Transformacje afiniczna i perspektywiczna
  • Progowanie - różne rodzaje
  • Wyrównanie histogramu, CLAHE
  • Rozmycie i wykrywanie krawędzi
  • Operator Sobela i Canny’ego
  • Wykrywanie konturów
  • Transformata Hougha
  • Operacje morfologiczne
  • Użycie klasyfikatora Haara i klasyfikatora HOG
  • Trenowanie własnego klasyfikatora HOG
  • Nakładanie obrazów
  • OCR - optyczne rozpoznawanie znaków
  • Przetwarzanie wzorców
  • Pisanie i zastosowanie sieci neuronowej i konwolucyjnej
  • Zastosowanie gotowych wag i konfiguracji sieci neuronowych
  • Algorytm YOLO

Co więcej...

  • Nauczysz się trenować własny klasyfikator do detekcji marek samochodów
  • W projekcie praktycznym dowiesz się, jak wyodrębnić tekst z obrazów - przed Tobą analiza i wykrywanie cyfr z karty kredytowej!

OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python wprowadzi Cię w praktyczne zagadnienia wizji komputerowej. Od podstaw poznasz bibliotekę OpenCV - od najprostszych instrukcji aż po zakres średnio zaawansowany.

Nauczysz się rysować obiekty, wykrywać krawędzie i kontury, a także wykonywać transformacje obrazów (skalowanie, rotację, translację). Za pomocą klasyfikatora Haara przeprowadzisz detekcję twarzy. Następnie płynnie przejdziesz do trenowania własnych klasyfikatorów i pisania sieci konwolucyjnej. Dowiesz się, jak przetwarzać obraz i video z użyciem algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie dodać moduł logowania z rozpoznawaniem twarzy na swoją stronę internetową czy wdrożyć algorytm zliczający liczbę aut, które przejeżdżają po drodze. OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python jest właściwym przewodnikiem zarówno dla kogoś, kto jeszcze nie pracował z obrazami, jak i dla osoby średnio zaawansowanej - pozwoli uporządkować wiedzę i dokonać podsumowania podstawowych możliwości.

Machine learning engineer

Specyfika pracy machine learning engineera z nastawieniem na obraz polega na dużym zróżnicowaniu. Od inżyniera wizji komputerowej wymaga się zdolności analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów matematycznych i znajomości bibliotek używanych do obróbki obrazu. Podstawowym zadaniem na tym stanowisku jest tworzenie algorytmów, które będą przetwarzać duże zbiory danych wizualnych. Przydatne są także umiejętności interpersonalne, gdyż często potrzebna jest konsultacja ze specjalistami innych dziedzin.

Znane koncerny, jak również startupy chętnie wdrażają systemy wizyjne, by zautomatyzować złożone procesy. Ofert pracy stale przybywa, a wizja komputerowa to silnie rozwijająca się branża. Dziedziny, w których jej stosowanie stwarza nowe możliwości, to robotyka, medycyna, astronomia, radiologia, metrologia, sejsmologia, metalurgia i wiele innych.

Systematyczność i ciężka praca to droga do sukcesu. Nikt nie urodził się wszechwiedzący. Jeśli będziesz poświęcać godzinę dziennie na naukę i samorozwój, prędzej czy później osiągniesz zamierzony cel.

W naszej ofercie znajdziesz też kurs Adobe Photoshop dostępny w naszej ofercie.

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Mateusz Zimoch - inżynier z dużym doświadczeniem w dziedzinie informatyki, data science, robotyki i sztucznej inteligencji. Zwycięzca konkursu US Navy na prototyp autonomicznego podwodnego drona. Pasjonat systemów wizyjnych. Skuteczny lider zespołu z udokumentowanym doświadczeniem w realizacji innowacyjnych projektów. Założyciel dwóch startupów skupiających się na rozwoju rozwiązań z zakresu wizji komputerowej opartej na sztucznej inteligencji. Mentor data science i nauczyciel programowania w wielu prywatnych szkołach. Po godzinach miłośnik motoryzacji, lubi majsterkować przy samochodzie i motocyklach. Uwielbia podróżować po świecie, preferuje road trips, czyli podróże samochodowe z przyjaciółmi.

Oceny i opinie klientów: OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python Mateusz Zimoch (2)

Informacja o opiniach
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.
6.0
  • 6 (2)
  • 5 (0)
  • 4 (0)
  • 3 (0)
  • 2 (0)
  • 1 (0)
  • Dobry kurs z solidnymi podstawami teoretycznymi. Na pewno plusem jest łączenie matematycznej reprezentacji omawianych procesów z praktycznym zastosowaniem funkcji z biblioteki opencv. W moim przypadku zdobyta wiedza okazała się praktyczna w pracy z projektem detekcji obrazu

    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2022-07-13 Ocena: 6   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • Bardzo ciekawy kurs. Poszerza horyzonty. Daje możliwość skorzystania z wiedzy i pracy wielu naukowców, którzy podzielili się wynikam swojej pracy przez stworzenie wielu funkcji zawartych w bibliotece openCV. Kurs otwiera bramy do tej wiedzy, wskazuje jak rozpocząć pracę z obrazami i pozwala wypłynąć na głębię.

    Rozwiń »
    Opinia: Zbyszek Opinia dodana: 2022-05-24 Ocena: 6   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
więcej opinii »

Szczegóły kursu

Dane producenta » Dane producenta:

Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Format: Online
Data aktualizacji: 2022-04-05
ISBN: 978-83-283-9149-9, 9788328391499
Numer z katalogu: 167294
Kategorie:

Videopoint - inne kursy

Kurs video
104,30 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności