ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zespół urazowy w praktyce Przemysław Guła, Krzysztof Karwan, Małgorzata Rak

Autorzy:
Przemysław Guła, Krzysztof Karwan, Małgorzata Rak
Wydawnictwo:
PZWL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
320
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 84,79 zł najniższa cena z 30 dni

139,00 zł (-20%)
111,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

84,79 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Autorzy książki próbują odpowiedzieć na pytanie: jak zorganizować sprawny i efektywny zespół urazowy w każdym środowisku pracy; zarówno w ośrodku wysokospecjalistycznym, jak i w szpitalu powiatowym. To zbiór doświadczeń autorów wynikających z obserwacji i badań prowadzonych w macierzystych ośrodkach, a także pochodzących z innych krajów. Jest to książka o dynamicznej pracy zespołu i jego interakcjach wewnętrznych oraz w ujęciu całego środowiska szpitalnego. Autorzy skupiają się na zagadnieniach bezpieczeństwa pacjenta, redukcji ryzyka powikłań i zdarzeń niepożądanych, pracy zespołu w sytuacjach ogromnego stresu i zmiennych warunkach. Omawiane jest również zagadnienie debriefingu i narzędzia analizy lean management, które stanowią prosty, dostępny, a zarazem efektywny sposób monitorowania i podnoszenia jakości. Publikacja jest skierowana do osób pracujących w szpitalnych oddziałach ratunkowych, centrach urazowych, chirurgów, anestezjologów, ortopedów i lekarzy innych specjalności, m.in. neurochirurgów i radiologów, którzy współpracują z zespołami urazowymi, a także ratowników medycznych.

Wybrane bestsellery

Przemysław Guła, Krzysztof Karwan, Małgorzata Rak - pozostałe książki

PZWL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
111,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.